本文關(guān)鍵詞：基于Elman網(wǎng)絡(luò)算法的Inconel625合金堆焊稀釋率的控制

  更多相關(guān)文章： Elman網(wǎng)絡(luò) Inconel鎳合金 堆焊 稀釋率

【摘要】：文中建立了5-8-3結(jié)構(gòu)的反饋Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,以電弧長(zhǎng)度、焊接電流、焊接速度、送絲速度和保護(hù)氣流量為輸入量,堆焊焊縫的熔寬、熔高和稀釋率為輸出量進(jìn)行堆焊仿真計(jì)算分析.計(jì)算結(jié)果表明,Elman模型的預(yù)測(cè)結(jié)果比BP和GRNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更精確.建立了以電弧長(zhǎng)度(X)、堆焊電流(Y)和送絲速度(Z)為空間坐標(biāo),堆焊稀釋率δ等于f(X,Y,Z)為目標(biāo)函數(shù)的四維圖像來確定δ≤5%的堆焊工藝窗口.分別進(jìn)行Elman模型仿真計(jì)算和堆焊工藝試驗(yàn),得到的稀釋率δ分別為2.55%和3.32%,仿真計(jì)算的稀釋率的相對(duì)誤差約0.8%,證實(shí)了Elman模型預(yù)測(cè)的Inconel625合金堆焊工藝窗口的可行性與可靠性.
【作者單位】： 天津大學(xué)材料科學(xué)與工程學(xué)院;天津市現(xiàn)代連接技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： Elman網(wǎng)絡(luò) Inconel鎳合金 堆焊 稀釋率
【基金】：天津市科技支撐計(jì)劃重點(diǎn)資助項(xiàng)目(11ZCGYSF00100)
【分類號(hào)】：TG455
【正文快照】： 0序言高含硫油氣介質(zhì)會(huì)對(duì)油氣管道產(chǎn)生相當(dāng)嚴(yán)重的腐蝕,通常的耐蝕方法是在管道內(nèi)表面堆焊一層或多層鎳基合金,例如在X65鋼表面堆焊Inconel625鎳基合金.為了使堆焊的Inconel625保持良好的耐點(diǎn)蝕和耐應(yīng)力腐蝕能力,需要嚴(yán)格控制Inconel625合金堆焊層的稀釋率[1].鎳基合金堆焊是一

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 徐玉強(qiáng);徐曉明;許可望;武振凱;劉慶昌;;TIP TIG焊接技術(shù)在雙金屬復(fù)合管海底管道鋪設(shè)中的應(yīng)用(上)[J];金屬加工(熱加工);2013年06期

2 M.Nouri;A.Abdollah-zadeh;F.Malek;;Effect of Welding Parameters on Dilution and Weld Bead Geometry in Cladding[J];Journal of Materials Science & Technology;2007年06期

3 彭金寧,陳丙森,朱平;焊接工藝參數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能設(shè)計(jì)[J];焊接學(xué)報(bào);1998年01期

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 何帥;王立君;葛可可;;基于Elman網(wǎng)絡(luò)算法的Inconel625合金堆焊稀釋率的控制[J];焊接學(xué)報(bào);2016年11期

2 楊緒U_;姚巨坤;曹勇;王曉明;;鈦合金焊接快速成形精度控制研究新進(jìn)展[J];焊接技術(shù);2016年10期

3 何帥;王立君;梁恩寶;;預(yù)測(cè)X65鋼堆焊質(zhì)量的PSO+BP算法[J];焊管;2015年02期

4 彭澤軍;;基于RBF網(wǎng)絡(luò)的MIG焊焊接工藝參數(shù)選擇模型[J];焊接技術(shù);2014年06期

5 張鵬賢;李浩;張杰;;一種冷絲填充速度的GABP優(yōu)化算法[J];焊接學(xué)報(bào);2012年12期

6 周細(xì)林;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的2D70鋁合金本構(gòu)關(guān)系模型的建立[J];江西藍(lán)天學(xué)院學(xué)報(bào);2011年03期

7 林日東;孟令偉;張磊;;基于隱馬爾可夫過程的焊接工藝參數(shù)優(yōu)化[J];科技與企業(yè);2011年08期

8 劉立鵬;王偉;董培欣;魏艷紅;;基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的焊接接頭力學(xué)性能預(yù)測(cè)系統(tǒng)[J];焊接學(xué)報(bào);2011年07期

9 金彥;薛季愛;劉立鵬;魏艷紅;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的焊接接頭力學(xué)性能預(yù)測(cè)平臺(tái)[J];焊接技術(shù);2010年07期

10 霍肖菲;陳威;湯秀山;李吉峰;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的金屬陶瓷TiC-Ni觸變成形本構(gòu)關(guān)系模型[J];熱加工工藝;2010年08期

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 ;Multicomponent Kinetic Determination by Wavelet Packet Transform Based Elman Recurrent Neural Network Method[J];Chemical Research in Chinese Universities;2004年06期

2 高玲;石俊仙;任守信;;Elman回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)同時(shí)定量測(cè)定三種酚類化合物[J];光譜學(xué)與光譜分析;2006年01期

3 趙英凱,蔡寧,熊輝;基于自校正改進(jìn)Elman網(wǎng)的肟化投酮量建模與預(yù)估[J];石油化工自動(dòng)化;1999年03期

4 王玲玲;宣大民;徐永生;蘇剛;;基于OIF-Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的燃?xì)馊肇?fù)荷預(yù)測(cè)[J];煤氣與熱力;2008年07期

5 榮菡;劉波平;鄧澤元;羅香;;Elman網(wǎng)絡(luò)近紅外光譜技術(shù)同時(shí)測(cè)定鮮乳中三種主成分含量[J];食品科技;2008年11期

6 蔡鑫;南新元;孔軍;;改進(jìn)Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在氧化還原電位預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];安徽大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年02期

7 秦宇;;Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電力電子電路故障診斷中的應(yīng)用[J];輕工科技;2013年04期

8 陳鋒,胡上序,俞蒙槐;用分段訓(xùn)練的Elman遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)濾除色譜數(shù)據(jù)中的噪聲[J];高等學(xué)校化學(xué)學(xué)報(bào);2000年02期

9 趙奇,劉開第,龐彥軍;Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法及其在非線性系統(tǒng)辨識(shí)中的應(yīng)用[J];煤礦機(jī)械;2005年05期

10 袁仁茂;馬鳳山;鄧清海;徐錫偉;;基于Elman型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的金川二礦地表巖移時(shí)序預(yù)測(cè)模型[J];工程地質(zhì)學(xué)報(bào);2008年01期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 ;Study of PID Elman Neural Network and Its Application in Dynamical Systems Identification[A];第二十四屆中國控制會(huì)議論文集（下冊(cè)）[C];2005年

2 ;Identification of dynamic nonlinear systems using recurrent neural networks[A];第十九屆中國控制會(huì)議論文集（一）[C];2000年

3 蘇剛;王玲玲;徐永生;;基于改進(jìn)Elman網(wǎng)絡(luò)的燃?xì)庳?fù)荷預(yù)測(cè)[A];第十七屆全國過路控制會(huì)議論文集[C];2006年

4 趙建玉;高慧;賈磊;;基于Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短時(shí)交通流預(yù)測(cè)模型[A];第二十七屆中國控制會(huì)議論文集[C];2008年

5 郭式偉;呂建;張秀蘭;;基于改進(jìn)Elman網(wǎng)絡(luò)的空調(diào)負(fù)荷預(yù)測(cè)[A];全國暖通空調(diào)制冷2008年學(xué)術(shù)年會(huì)資料集[C];2008年

6 符利勇;何錚;唐守正;劉應(yīng)安;;基于改進(jìn)Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的林隙大小預(yù)測(cè)模型[A];第九屆中國林業(yè)青年學(xué)術(shù)年會(huì)論文摘要集[C];2010年

7 WenJie Wu;DaGui HUANG;Zheng DONG;;Fault Diagnosis of the Aeroengine Based on Neural Network and D-S Evidence Theory[A];Proceedings of 2011 International Conference on Computer Science and Information Technology(ICCSIT 2011)[C];2011年

8 孟令啟;張洛明;韓麗麗;馬金亮;黃其柏;;基于MATLAB的Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在中厚板軋機(jī)寬展預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[A];第二屆中國CAE工程分析技術(shù)年會(huì)論文集[C];2006年

9 ;Battery State-Of-Charge Estimation in Electric Vehicle Using Elman Neural Network Method[A];第二十九屆中國控制會(huì)議論文集[C];2010年

10 邰新軍;陸建榮;;基于Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的炮兵戰(zhàn)場(chǎng)目標(biāo)價(jià)值分析[A];2011年全國電子信息技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2011年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 時(shí)小虎;Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與進(jìn)化算法的若干理論研究及應(yīng)用[D];吉林大學(xué);2006年

2 王麗敏;計(jì)算智能改進(jìn)方法及其在金融與環(huán)境領(lǐng)域中的應(yīng)用[D];吉林大學(xué);2007年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 林鵬;冷軋APC系統(tǒng)智能控制器設(shè)計(jì)與實(shí)驗(yàn)研究[D];燕山大學(xué);2015年

2 曹芙;基于Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及優(yōu)化算法的混合模型的研究及應(yīng)用[D];蘭州大學(xué);2015年

3 劉超;429例直腸惡性腫瘤基于SVM和Elman的單病種醫(yī)療費(fèi)用預(yù)測(cè)模型研究與應(yīng)用[D];昆明醫(yī)科大學(xué);2015年

4 許菲菲;基于Elman網(wǎng)絡(luò)溫度預(yù)測(cè)模型的差壓氣密性檢測(cè)方法研究[D];中國計(jì)量學(xué)院;2015年

5 宋菁華;高爐冶煉過程的多尺度特性與硅含量預(yù)測(cè)方法研究[D];浙江大學(xué);2016年

6 王柳;基于復(fù)合特性Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)速預(yù)測(cè)[D];天津工業(yè)大學(xué);2016年

7 周展;基于Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的風(fēng)電最大功率點(diǎn)追蹤的研究[D];湖南大學(xué);2016年

8 關(guān)福生;基于GIF Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸油管道工況辨識(shí)技術(shù)的研究[D];東北大學(xué);2011年

9 黃艷南;基于Elman橋梁損傷識(shí)別與監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)處理研究[D];東北大學(xué);2014年

10 艾靜;基于GA-Elman預(yù)測(cè)模型的網(wǎng)絡(luò)輿情研究[D];華中師范大學(xué);2013年

，

本文編號(hào)：876685