本文關鍵詞：數(shù)控機床熱誤差時間序列模型預測穩(wěn)健性的提升

  更多相關文章： 數(shù)控機床 熱誤差 時間序列模型 預測穩(wěn)健性 主成分分布滯后算法

【摘要】：針對數(shù)控機床熱誤差建模應用的時間序列算法受嚴重多重共線性的影響存在預測穩(wěn)健性不足的問題,提出一種提升時間序列預測穩(wěn)健性的方法。該方法將時間序列算法與能夠抑制多重共線性的建模算法相結(jié)合,從而既可通過在模型中加入溫度滯后值來提供更全面的溫度信息,又可對溫度滯后值引入的更為嚴重的多重共線性進行處理。文中以時間序列算法中的分布滯后(DL)算法、共線性抑制算法中的主成分回歸(PCR)算法為例,采用主成分分布滯后(PCDL)算法建立了機床熱誤差補償模型,并將其與DL算法的預測精度和穩(wěn)健性進行了比較。結(jié)果顯示,PCDL算法因為抑制了多重共線性的影響,其模型預測精度和穩(wěn)健性遠優(yōu)于DL模型,預測精度提升了約9μm。本文所述方法可為時間序列數(shù)據(jù)建模在不同領域內(nèi)的應用提供參考。
【作者單位】： 合肥工業(yè)大學儀器科學與光電工程學院;
【關鍵詞】： 數(shù)控機床 熱誤差 時間序列模型 預測穩(wěn)健性 主成分分布滯后算法
【基金】：國家自然科學基金重大資助項目(No.51490660,No.51490661);國家自然科學基金資助項目(No.51175142)
【分類號】：TG659
【正文快照】： 1引言隨著科學技術的發(fā)展,對數(shù)控機床及加工中心的加工精度和可靠性提出了更高的要求。在數(shù)控機床加工過程中,由于各部件不均衡溫升引起的熱誤差,使得刀具和工件之間的相對正確位置發(fā)生了變化,行成零件的加工誤差。據(jù)統(tǒng)計,數(shù)控機床熱誤差約占總誤差的40%~70%[1,2]。通過應用設

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 趙海濤;馮偉;楊建國;;分段修正系數(shù)建模數(shù)控機床熱誤差[J];上海交通大學學報;2011年11期

2 謝鋒云;;基于隱馬爾科夫模型的機床軸承熱誤差狀態(tài)表征[J];機床與液壓;2012年17期

3 仇健;劉春時;劉啟偉;林劍峰;;龍門數(shù)控機床主軸熱誤差及其改善措施[J];機械工程學報;2012年21期

4 姜輝;楊建國;李自漢;姚曉棟;;基于誤差分解的數(shù)控機床熱誤差疊加預測模型及實時補償應用[J];上海交通大學學報;2013年05期

5 陳松;王永青;;數(shù)控機床熱誤差實時補償研究[J];機械設計與制造;2013年09期

6 盧曉紅;賈振元;張智聰;于小艷;;基于灰關聯(lián)分析的熱誤差測點優(yōu)化[J];組合機床與自動化加工技術;2011年02期

7 張琨;張毅;侯廣鋒;楊建國;;基于熱模態(tài)分析的熱誤差溫度測點優(yōu)化選擇[J];機床與液壓;2012年07期

8 陽紅;向勝華;劉立新;李昭平;殷國富;張s，

本文編號：743574