發(fā)布時(shí)間：2017-08-13 19:09

  本文關(guān)鍵詞：基于SLLE算法和流形聚類分析的滾珠絲杠故障診斷

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【摘要】：針對滾珠絲杠故障信號非線性的特點(diǎn)及故障特征集中冗余信息的干擾,提出了將SLLE降維方法與流行聚類分析相結(jié)合的故障診斷方法。采集滾珠絲杠不同故障狀態(tài)的振動(dòng)信號和噪聲信號,構(gòu)造原始信號特征向量;利用SLLE算法對特征向量進(jìn)行降維處理,得到篩選后的特征向量,繪制出其三維分布圖;計(jì)算每種故障的聚類中心和流形距離,根據(jù)"最短距離"原則進(jìn)行故障識(shí)別診斷。并通過試驗(yàn)及與KPCA、LLE兩種診斷方法的比較,驗(yàn)證了SLLE降維方法與流行聚類分析相結(jié)合的故障診斷方法的有效性和識(shí)別結(jié)果的準(zhǔn)確性。
【作者單位】： 青島理工大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： SLLE算法 流形距離 故障診斷
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51075220) 山東省高等學(xué)校科技計(jì)劃項(xiàng)目(J13LB11) 高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金(20123721110001) 青島市科技計(jì)劃基礎(chǔ)研究項(xiàng)目(12-1-4-4-(3)-JCH)
【分類號】：TG502.3
【正文快照】： 0引言滾珠絲杠以其精度好、傳動(dòng)效率高等特點(diǎn),廣泛應(yīng)用于數(shù)控機(jī)床,是機(jī)械行業(yè)使用最廣的傳動(dòng)組件之一。但常常因?yàn)槭褂煤途S護(hù)不當(dāng),無法滿足加工精度要求,甚至使數(shù)控機(jī)床出現(xiàn)故障和損壞。因此,及時(shí)進(jìn)行滾珠絲杠故障診斷是保證數(shù)控機(jī)床正常運(yùn)行和提高加工質(zhì)量的重要環(huán)節(jié)。滾珠絲

【參考文獻(xiàn)】

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3 胡丹;基于改進(jìn)的SLLE在地震屬性優(yōu)化中的研究與應(yīng)用[D];成都理工大學(xué);2007年

【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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3 趙永玲;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制系統(tǒng)故障診斷研究[D];大慶石油學(xué)院;2003年

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本文編號：668859