本文關(guān)鍵詞：基于SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聚類以及支持向量機(jī)的數(shù)控機(jī)床熱誤差建模方法的研究

  更多相關(guān)文章： 機(jī)床熱誤差建模 SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 支持向量回歸機(jī) 季節(jié)性預(yù)聚類

【摘要】：為了減小主軸季節(jié)性熱誤差影響,提高機(jī)床的加工精度,提出了基于針對機(jī)床熱源進(jìn)行SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)聚類后的支持向量回歸機(jī)的主軸熱誤差綜合模型。針對一臺型號為HTM40100h的車銑復(fù)合中心,對主軸的關(guān)鍵溫度測點(diǎn)進(jìn)行了內(nèi)外熱源的劃分,并在冬夏兩個(gè)季節(jié)對所有測溫點(diǎn)溫度和熱誤差數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,將外部熱源溫度數(shù)據(jù)作為SOM網(wǎng)絡(luò)的輸入變量進(jìn)行季節(jié)性聚類,聚類后的外部熱源溫度數(shù)據(jù)連同同時(shí)刻的內(nèi)部熱源溫度數(shù)據(jù)一起作為不同季節(jié)支持向量回歸機(jī)模型的輸入變量,得到熱誤差擬合值。將通過聚類預(yù)處理的方法與未經(jīng)聚類的方法進(jìn)行了對比試驗(yàn),結(jié)果表明:該綜合預(yù)測模型在冬夏兩個(gè)季節(jié)均獲得了較高的建模精度和魯棒性。
【作者單位】： 上海交通大學(xué)機(jī)械與動力工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 機(jī)床熱誤差建模 SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 支持向量回歸機(jī) 季節(jié)性預(yù)聚類
【基金】：上海市軍民結(jié)合產(chǎn)業(yè)發(fā)展體系建設(shè)項(xiàng)目(JMJH2013002) 上海市閔行區(qū)產(chǎn)學(xué)研項(xiàng)目(2013MH111) 遼寧省科技創(chuàng)新重大專項(xiàng)(201301001) 上海市產(chǎn)學(xué)研項(xiàng)目(滬CXY-2013-29)
【分類號】：TG659
【正文快照】： 0引言數(shù)控機(jī)床在加工工件的過程中,會產(chǎn)生加工誤差。按照原因的不同,這些誤差包括熱誤差、幾何誤差、切削力誤差等[1]。其中由機(jī)床熱變形引起的誤差占到了總誤差的40%以上。因此,機(jī)床熱誤差的實(shí)時(shí)補(bǔ)償技術(shù)的研究對于工程實(shí)踐而言顯得極為迫切而重要。而在熱誤差補(bǔ)償技術(shù)中,機(jī)

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本文編號：662934