發(fā)布時間：2017-08-12 06:44

  本文關(guān)鍵詞：基于自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)和灰色理論的機床熱誤差補償研究

  更多相關(guān)文章： 數(shù)控機床 自適應(yīng)模糊推理系統(tǒng) 模糊C均值聚類法 灰色理論 熱誤差補償

【摘要】：提出了自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)(ANFIS)模型,采用灰色理論對機床熱誤差進行建模,實現(xiàn)機床加工工件定位誤差值的最小化。采用自適應(yīng)模糊推理系統(tǒng)的模糊C均值聚類法,對機床上的溫度傳感器進行聚類分組和分析,選擇出每組最優(yōu)的溫度傳感器,將測量溫度傳感器從76個減少到5個。提出了灰色系統(tǒng)理論,對GM(1,N)公式進行了推導(dǎo),創(chuàng)建了熱誤差預(yù)測模型。采用實驗測量方法對機床運行所產(chǎn)生的誤差進行了驗證。實驗結(jié)果顯示:補償前Y軸和Z軸產(chǎn)生熱誤差的最大值分別為41.5μm和33.8μm,補償后Y軸和Z軸產(chǎn)生熱誤差的最大值分別為4.8μm和4.6μm。采用自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理和灰色系統(tǒng)對機床熱誤差進行補償,不僅測量溫度傳感器數(shù)量減少,而且機床主軸運行所產(chǎn)生的誤差明顯減小,加工精度較高,效果很好。
【作者單位】： 武漢軟件工程職業(yè)學(xué)院電子工程學(xué)院;武漢軟件工程職業(yè)學(xué)院汽車工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 數(shù)控機床 自適應(yīng)模糊推理系統(tǒng) 模糊C均值聚類法 灰色理論 熱誤差補償
【基金】：湖北省自然科學(xué)基金資助項目(2013CD10903)
【分類號】：TG502
【正文快照】： 隨著科學(xué)技術(shù)的進步,機械加工產(chǎn)業(yè)也在向著高精度方向發(fā)展。高精度是機械產(chǎn)品競爭能力的主要因素,特別是生產(chǎn)制造機械。伴隨超精密產(chǎn)品的誕生,對機床的加工精度要求也會越來越高。通常情況下,數(shù)控機床運行過程中產(chǎn)生的誤差包括以下幾個部分:(1)機床熱變形產(chǎn)生的誤差;(2)切削力

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前7條

1 余治民;劉子建;艾彥迪;熊敏;;基于神經(jīng)模糊控制理論的數(shù)控機床熱誤差建模[J];中國機械工程;2014年16期

2 苗恩銘;龔亞運;徐祗尚;周小帥;;數(shù)控機床熱誤差補償模型穩(wěn)健性比較分析[J];機械工程學(xué)報;2015年07期

3 馬曉波;仇健;;立式數(shù)控機床主軸熱態(tài)精度檢測[J];工具技術(shù);2013年07期

4 姚煥新;牛鵬程;龔亞運;邵善敏;苗恩銘;;數(shù)控機床熱誤差補償中分布滯后模型的建立[J];農(nóng)業(yè)機械學(xué)報;2013年03期

5 王縱虎;劉志鏡;陳東輝;;基于粒子群優(yōu)化的模糊C-均值聚類算法研究[J];計算機科學(xué);2012年09期

6 張宏韜;姜輝;楊建國;;模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論在數(shù)控機床熱誤差補償建模中的應(yīng)用[J];上海交通大學(xué)學(xué)報;2009年12期

7 林偉青;傅建中;陳子辰;許亞洲;;數(shù)控機床熱誤差的動態(tài)自適應(yīng)加權(quán)最小二乘支持矢量機建模方法[J];機械工程學(xué)報;2009年03期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 陳海東;基于LabVIEW的數(shù)控機床熱誤差自動測量系統(tǒng)的設(shè)計[D];合肥工業(yè)大學(xué);2014年

2 張偉;基于灰色系統(tǒng)理論的數(shù)控機床熱誤差建模技術(shù)研究[D];南京航空航天大學(xué);2013年

【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 丁群燕;曾鑫;;基于自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)和灰色理論的機床熱誤差補償研究[J];制造技術(shù)與機床;2016年12期

2 鄭艷霞;;國內(nèi)數(shù)控機床熱誤差建模研究現(xiàn)狀[J];機械工程與自動化;2016年06期

3 苗恩銘;劉義;董云飛;陳維康;;數(shù)控機床熱誤差時間序列模型預(yù)測穩(wěn)健性的提升[J];光學(xué)精密工程;2016年10期

4 袁江;周成一;邱自學(xué);沈亞峰;邵建新;;機床主軸熱誤差的累積法建模研究[J];組合機床與自動化加工技術(shù);2016年08期

5 郭敬濱;丁航;李醒飛;譚文斌;陳誠;;基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的接觸式測頭動態(tài)誤差補償[J];納米技術(shù)與精密工程;2016年04期

6 公維晶;張麗秀;李金鵬;李亮;肖建宇;;電主軸熱變形預(yù)測模型的綜述[J];機電產(chǎn)品開發(fā)與創(chuàng)新;2016年03期

7 郭前建;趙國勇;程祥;齊曉霓;;雙轉(zhuǎn)臺五軸機床空間誤差補償技術(shù)研究[J];機械工程學(xué)報;2016年13期

8 李泳耀;叢明;廖忠情;孫宗余;李宏坤;;機床熱誤差建模技術(shù)研究及試驗驗證[J];組合機床與自動化加工技術(shù);2016年01期

9 李逢春;王海同;李鐵民;;重型數(shù)控機床熱誤差建模及預(yù)測方法的研究[J];機械工程學(xué)報;2016年11期

10 郭前建;徐汝鋒;賀磊;于潔;于珊珊;楊廷毅;;基于逐步回歸的機床溫度測點優(yōu)化及熱誤差建模技術(shù)[J];制造技術(shù)與機床;2015年12期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 劉克軒;基于LabVIEW的多數(shù)據(jù)狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D];中北大學(xué);2016年

2 李慧迪;合光光度計檢測系統(tǒng)的研發(fā)[D];合肥工業(yè)大學(xué);2015年

3 郭正軍;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組合模型在煤工塵肺患者發(fā)病工齡預(yù)測中的研究[D];河北聯(lián)合大學(xué);2014年

【二級參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 苗恩銘;龔亞運;成天駒;陳海東;;支持向量回歸機在數(shù)控加工中心熱誤差建模中的應(yīng)用[J];光學(xué)精密工程;2013年04期

2 仇健;劉春時;劉啟偉;林劍峰;;龍門數(shù)控機床主軸熱誤差及其改善措施[J];機械工程學(xué)報;2012年21期

3 陽紅;向勝華;劉立新;李昭平;殷國富;張s，

本文編號：660263