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基于可靠性分析的數(shù)控組合機(jī)床維修時間設(shè)計

發(fā)布時間:2017-07-08 04:01

  本文關(guān)鍵詞:基于可靠性分析的數(shù)控組合機(jī)床維修時間設(shè)計


  更多相關(guān)文章: 數(shù)控組合機(jī)床 DEMATEL/ISM 小樣本 Copula函數(shù) 維修時間


【摘要】:數(shù)控組合機(jī)床以其設(shè)計制造周期短、生產(chǎn)效率高等特點(diǎn)在我國汽車生產(chǎn)制造過程中使用廣泛。我國大部分企業(yè)實(shí)行定期檢修與維護(hù)保養(yǎng)相結(jié)合的計劃預(yù)防維修制度,而他們的維修計劃編制都源自機(jī)床設(shè)備制造商直接提供的維修周期,由于設(shè)備所處的狀態(tài)和機(jī)床設(shè)備生產(chǎn)時設(shè)計考慮的生產(chǎn)環(huán)境有所不同,在具體的維修生產(chǎn)中體現(xiàn)為維修不足和維修過剩。因此,研究制定科學(xué)合理維修計劃,保證機(jī)床使用者生產(chǎn)不停滯,機(jī)床的使用率最大化,維修費(fèi)用最小化,合理安排事后維修時間,提高機(jī)床的使用效益是非常有必要的。論文是在這樣的背景下提出的,主要內(nèi)容如下:(1)進(jìn)行數(shù)控組合機(jī)床的故障相關(guān)性分析。首先依據(jù)機(jī)床的總體構(gòu)造和工作原理將機(jī)床按模塊化方法進(jìn)行子系統(tǒng)的劃分;接著提出可靠性數(shù)據(jù)的采集方案,采集了本文研究所需的故障信息數(shù)據(jù);結(jié)合數(shù)控組合機(jī)床的子系統(tǒng)故障相關(guān)數(shù)據(jù),基于DEMATEL/ISM找出子系統(tǒng)的相關(guān)性排序并構(gòu)建故障子系統(tǒng)遞階關(guān)系模型,實(shí)現(xiàn)相關(guān)故障子系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化。(2)進(jìn)行數(shù)控組合機(jī)床的可靠性建模。首先基于故障間隔時間建立數(shù)控組合機(jī)床各個層級子系統(tǒng)的可靠性模型,使用MLE法進(jìn)行參數(shù)估計,考慮到子系統(tǒng)故障數(shù)據(jù)小樣本的情況使用無偏估計對參數(shù)值進(jìn)行了修正,其中首次考慮所研究子系統(tǒng)外其余子系統(tǒng)和試驗(yàn)截止影響產(chǎn)生的截尾數(shù)據(jù),并采用Johnson法進(jìn)行故障秩序的重新修正,使得計算結(jié)果更加可靠。然后利用Copula理論,考慮故障的相關(guān)性和傳遞性,將各個層級子系統(tǒng)通過Copula函數(shù)連接起來,得到考慮相關(guān)性的數(shù)控組合機(jī)床整機(jī)綜合可靠度函數(shù)曲線以及各相關(guān)子系統(tǒng)的相關(guān)系數(shù),為子系統(tǒng)之間考慮相關(guān)性進(jìn)行維修時間設(shè)計提供基礎(chǔ)。(3)進(jìn)行數(shù)控組合機(jī)床維修時間設(shè)計。首先對數(shù)控組合機(jī)床各層級子系統(tǒng)考慮相關(guān)性和傳遞性推導(dǎo)出各子系統(tǒng)綜合故障率;然后對數(shù)控組合機(jī)床各個層級子系統(tǒng)進(jìn)行維修性的建模分析,考慮到各個子系統(tǒng)小樣本的特點(diǎn),使用一種正態(tài)分布的小樣本數(shù)據(jù)處理方法,并采用PSO算法分別計算出它們的模型參數(shù)估計值,對子系統(tǒng)的維修性做出評價;接著對數(shù)控組合機(jī)床各層級子系統(tǒng)考慮相關(guān)故障率加權(quán)結(jié)合各子系統(tǒng)維修時間設(shè)計整機(jī)維修時間;最后,推導(dǎo)出特定常用維修策略下基于最小維修費(fèi)用和最大工作可用度兩方面的最佳預(yù)防維修間隔時間設(shè)計,為該型數(shù)控組合機(jī)床在整個壽命周期內(nèi)制定維修時間計劃提供參考。
【關(guān)鍵詞】:數(shù)控組合機(jī)床 DEMATEL/ISM 小樣本 Copula函數(shù) 維修時間
【學(xué)位授予單位】:吉林大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:TG659
【目錄】:
  • 摘要4-6
  • Abstract6-10
  • 第1章 緒論10-16
  • 1.1 課題來源與背景10-11
  • 1.2 組合機(jī)床的發(fā)展概況及應(yīng)用現(xiàn)狀11
  • 1.3 可靠性分析國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-13
  • 1.4 維修策略國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-14
  • 1.5 主要內(nèi)容14-16
  • 第2章 基于DEMATEL/ISM數(shù)控組合機(jī)床故障相關(guān)性分析16-34
  • 2.1 數(shù)控組合機(jī)床部件劃分16-18
  • 2.1.1 數(shù)控組合機(jī)床主要結(jié)構(gòu)16-17
  • 2.1.2 數(shù)控組合機(jī)床工作原理17-18
  • 2.1.3 數(shù)控組合機(jī)床部件劃分18
  • 2.2 可靠性數(shù)據(jù)的采集18-22
  • 2.2.1 采集方案18-20
  • 2.2.2 記錄故障數(shù)據(jù)20-22
  • 2.3 數(shù)控組合機(jī)床故障相關(guān)性分析22-32
  • 2.3.1 DEMATEL/ISM集成原理22-23
  • 2.3.2 基于DEMATEL方法的故障傳遞分析23-26
  • 2.3.3 基于ISM組合機(jī)床模型構(gòu)建26-32
  • 2.4 小結(jié)32-34
  • 第3章 基于Copula函數(shù)的數(shù)控組合機(jī)床可靠性建模34-50
  • 3.1 概述34-35
  • 3.2 基于時間相關(guān)故障子系統(tǒng)可靠性函數(shù)35-44
  • 3.2.1 故障數(shù)據(jù)整理35-36
  • 3.2.2 分布模型選擇36-37
  • 3.2.3 模型參數(shù)估計37-39
  • 3.2.4 模型參數(shù)修正39-40
  • 3.2.5 模型的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)40-43
  • 3.2.6 故障時間可靠性函數(shù)43-44
  • 3.3 基于Copula函數(shù)的子系統(tǒng)故障相關(guān)系數(shù)建模44-48
  • 3.3.1 Copula理論44-45
  • 3.3.2 基于Copula理論的分析方法45-46
  • 3.3.3 相關(guān)子系統(tǒng)相關(guān)系數(shù)建模46-48
  • 3.4 兩種模型比較48-49
  • 3.5 小結(jié)49-50
  • 第4章 基于故障率相關(guān)的數(shù)控組合機(jī)床維修時間設(shè)計50-66
  • 4.1 概述50
  • 4.2 子系統(tǒng)故障率建模50-52
  • 4.3 子系統(tǒng)維修時間評價52-59
  • 4.3.1 維修數(shù)據(jù)整理52-53
  • 4.3.2 子系統(tǒng)維修建模方法53-55
  • 4.3.3 粒子群優(yōu)化算法55-57
  • 4.3.4 子系統(tǒng)維修性模型與評價57-59
  • 4.4 數(shù)控組合機(jī)床維修時間設(shè)計59-64
  • 4.4.1 事后綜合維修時間設(shè)計59-61
  • 4.4.2 預(yù)防維修間隔時間設(shè)計61-64
  • 4.5 小結(jié)64-66
  • 第5章 結(jié)論與展望66-68
  • 5.1 結(jié)論66-67
  • 5.2 展望67-68
  • 參考文獻(xiàn)68-73
  • 作者簡介及在學(xué)期間所取得的科研成果73-74
  • 致謝74

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4 王s,

本文編號:532889


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