本文關(guān)鍵詞：基于EEMD的ICA算法在軸承-絲杠復(fù)合故障診斷中的應(yīng)用，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：提出了一種基于EEMD的ICA算法,旨在解決單通道軸承-絲杠復(fù)合故障的信號(hào)分離。首先通過(guò)EEMD分解,將復(fù)合信號(hào)分解在不同的通道中,得到一系列IMF分量;再計(jì)算各IMF的峭度值和相關(guān)系數(shù)值,選取數(shù)值較大的幾個(gè)IMF分量,與原始信號(hào)重新組成一組觀測(cè)信號(hào),作為ICA的輸入,得到一系列IC分量;最后選取含有沖擊成分較大的IC分量,進(jìn)行包絡(luò)分析,對(duì)故障類型進(jìn)行診斷識(shí)別。通過(guò)實(shí)驗(yàn)成功分離并識(shí)別出兩種故障類型,證明了該方法的有效性。
【作者單位】： 青島理工大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 總體平均經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EEMD) 獨(dú)立分量分析(ICA) 峭度指標(biāo) 相關(guān)系數(shù) 復(fù)合故障 故障診斷
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51075220) 山東省高等學(xué)�？萍加�(jì)劃項(xiàng)目(J13LB11) 高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金(20123721110001) 青島市科技計(jì)劃基礎(chǔ)研究項(xiàng)目(12-1-4-4-(3)-JCH)
【分類號(hào)】：TG502.7
【正文快照】： 0前言滾動(dòng)軸承和滾珠絲杠是數(shù)控機(jī)床中最容易出現(xiàn)故障的部件,由二者分別引起的單一故障已經(jīng)得到了廣泛的研究。但在實(shí)際工程應(yīng)用中,故障往往不是表現(xiàn)為單一故障,而是多種故障的耦合,產(chǎn)生的振動(dòng)信號(hào)更為復(fù)雜[1]。因此,如何準(zhǔn)確的從復(fù)雜信號(hào)中辨別出故障類型,是故障診斷領(lǐng)域中亟

  本文關(guān)鍵詞：基于EEMD的ICA算法在軸承-絲杠復(fù)合故障診斷中的應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：482519