本文關(guān)鍵詞：改進蜂群算法及其在圓度誤差評定中的應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對基本人工蜂群算法(Artificial bee colony algorithm,ABC)的缺點,提出一種改進人工蜂群算法(Improved artificial bee colony algorithm,IABC),并應(yīng)用于圓度誤差最小區(qū)域評定中。該改進算法利用信息熵初始化種群,增強種群的多樣性,并在引領(lǐng)蜂和跟隨蜂搜索階段,提出一種新的搜索策略,平衡算法的探索與開發(fā)能力。詳細闡述IABC算法的基本原理與實現(xiàn)步驟,給出圓度誤差滿足最小包容區(qū)域條件的優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)和收益度函數(shù)。通過基準(zhǔn)測試函數(shù)驗證IABC算法的有效性和準(zhǔn)確性;通過對由三坐標(biāo)機測得的多組測量數(shù)據(jù)進行圓度誤差評定試驗,結(jié)果表明IABC算法的評定精度優(yōu)于最小二乘法、遺傳算法以及粒子群算法等其他優(yōu)化算法,且在求解質(zhì)量和穩(wěn)定性上優(yōu)于ABC算法,驗證了IABC算法不僅正確,而且適用于圓度誤差的評定優(yōu)化。
【作者單位】： 重慶大學(xué)光電技術(shù)及系統(tǒng)教育部重點實驗室;兵器工業(yè)5011區(qū)域計量站;
【關(guān)鍵詞】： 人工蜂群算法 最小區(qū)域 圓度誤差 誤差評定
【基金】：國防科工委國防軍工計量“十一五”計劃重點資助項目(B20301118)
【分類號】：TG834;TP18
【正文快照】： 0前言*KARABOGA在2005年提出了基于蜂群采蜜過程的人工蜂群算法(Artificial bee colony algorithm,ABC)[1]。在ABC算法系統(tǒng)中,蜂群包括引領(lǐng)蜂(employed bees)、跟隨蜂(onlookers)和偵察蜂(scouts)。其中引領(lǐng)蜂通過記憶搜索食物源周圍的食物,同時將食物信息傳遞給跟隨蜂,跟隨蜂

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本文編號：462429