本文關(guān)鍵詞：改進(jìn)蜂群算法及其在圓度誤差評(píng)定中的應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對(duì)基本人工蜂群算法(Artificial bee colony algorithm,ABC)的缺點(diǎn),提出一種改進(jìn)人工蜂群算法(Improved artificial bee colony algorithm,IABC),并應(yīng)用于圓度誤差最小區(qū)域評(píng)定中。該改進(jìn)算法利用信息熵初始化種群,增強(qiáng)種群的多樣性,并在引領(lǐng)蜂和跟隨蜂搜索階段,提出一種新的搜索策略,平衡算法的探索與開(kāi)發(fā)能力。詳細(xì)闡述IABC算法的基本原理與實(shí)現(xiàn)步驟,給出圓度誤差滿足最小包容區(qū)域條件的優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)和收益度函數(shù)。通過(guò)基準(zhǔn)測(cè)試函數(shù)驗(yàn)證IABC算法的有效性和準(zhǔn)確性;通過(guò)對(duì)由三坐標(biāo)機(jī)測(cè)得的多組測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行圓度誤差評(píng)定試驗(yàn),結(jié)果表明IABC算法的評(píng)定精度優(yōu)于最小二乘法、遺傳算法以及粒子群算法等其他優(yōu)化算法,且在求解質(zhì)量和穩(wěn)定性上優(yōu)于ABC算法,驗(yàn)證了IABC算法不僅正確,而且適用于圓度誤差的評(píng)定優(yōu)化。
【作者單位】： 重慶大學(xué)光電技術(shù)及系統(tǒng)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;兵器工業(yè)5011區(qū)域計(jì)量站;
【關(guān)鍵詞】： 人工蜂群算法 最小區(qū)域 圓度誤差 誤差評(píng)定
【基金】：國(guó)防科工委國(guó)防軍工計(jì)量“十一五”計(jì)劃重點(diǎn)資助項(xiàng)目(B20301118)
【分類(lèi)號(hào)】：TG834;TP18
【正文快照】： 0前言*KARABOGA在2005年提出了基于蜂群采蜜過(guò)程的人工蜂群算法(Artificial bee colony algorithm,ABC)[1]。在ABC算法系統(tǒng)中,蜂群包括引領(lǐng)蜂(employed bees)、跟隨蜂(onlookers)和偵察蜂(scouts)。其中引領(lǐng)蜂通過(guò)記憶搜索食物源周?chē)氖澄?同時(shí)將食物信息傳遞給跟隨蜂,跟隨蜂

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