本文關鍵詞：基于GA-BP網絡的數控機床熱誤差優(yōu)化建模研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：為減小熱誤差對數控機床加工精度的影響,提出基于GA-BP神經網絡的機床熱誤差優(yōu)化建模方法。闡述遺傳算法(GA)和BP神經網絡算法,介紹GA-BP神經網絡模型的具體步驟,建立BP神經網絡熱誤差預測模型和GA-BP網絡熱誤差優(yōu)化模型。運用MATLAB軟件對兩種模型進行實驗仿真,結果表明:GA-BP神經網絡的數控機床熱誤差優(yōu)化建模方法具有建模時間短、預測精度高、收斂速度快等優(yōu)點。
【作者單位】： 河北工程大學機電工程學院;
【關鍵詞】： 熱誤差 遺傳算法 BP神經網絡 數控機床
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61240050)
【分類號】：TG659
【正文快照】： 0引言隨著精密加工技術的快速發(fā)展及復雜產品的大量涌現,機床的加工精度備受關注。數控機床在運轉過程中,由于加工系統(tǒng)內部及外部各種因素影響而產生加工誤差,這些誤差嚴重影響了被加工零件的精度及表面質量[1]。大量研究表明:影響數控機床加工精度的主要誤差為熱誤差,約占機

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