基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡的微裂紋漏磁定量識別技術
發(fā)布時間:2017-06-10 22:00
本文關鍵詞:基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡的微裂紋漏磁定量識別技術,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:針對漏磁檢測定量識別技術中識別的缺陷尺寸大多為1~10mm的較大裂紋,與實際自然裂紋相差太大的問題,將基于遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(GA-BP)算法應用到微裂紋缺陷的漏磁定量識別中,使得漏磁檢測定量識別缺陷的寬度、深度達到小于0.50mm的微細裂紋,并通過基于磁偶極子模型的理論計算與漏磁檢測實驗兩種方法構建了微裂紋(0.10~0.30mm)缺陷樣本庫.由于在實際檢測過程中存在干擾噪聲的原因,實驗數(shù)據(jù)的預測結果誤差比理論計算數(shù)據(jù)預測結果明顯偏大,最大為16.73%,但預測結果能夠基本反映微裂紋缺陷的尺寸大小.
【作者單位】: 北京理工大學機械與車輛學院;機械科學研究總院先進制造技術研究中心;河北環(huán)境工程有限公司;中國兵器工業(yè)導航與控制技術研究所;
【關鍵詞】: 漏磁檢測 遺傳算法 反向傳播 神經(jīng)網(wǎng)絡 微裂紋 定量識別
【基金】:國家自然科學基金資助項目(51275048)
【分類號】:TG115.284;TP183
【正文快照】: 3.河北環(huán)境工程有限公司,河北,承德067000;4.中國兵器工業(yè)導航與控制技術研究所,北京100089)漏磁檢測技術被廣泛應用于鐵磁材料的無損評估中,如油氣管道、鋼絲繩等[1].隨著漏磁檢測技術的發(fā)展,不僅要求對缺陷能夠定性檢測,而且要求對缺陷的分布情況與尺寸進行識別,即定量識別.
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本文編號:439997
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