近年來,在工業(yè)焊接領(lǐng)域,焊接技術(shù)不斷發(fā)展,鋼管以及其余焊件被大量地投入到生產(chǎn)應(yīng)用中去。焊縫缺陷指的是在實(shí)際操作中由于技術(shù)因素或外部環(huán)境因素,導(dǎo)致的焊接過程中出現(xiàn)的缺陷。焊縫缺陷危害巨大,無論在哪個領(lǐng)域,所使用的焊件必須保證其無缺陷。在保證識別到缺陷的前提下,需要對缺陷進(jìn)行修補(bǔ),修補(bǔ)的前提是明確得知缺陷的類型,本文在某鋼管廠缺陷自動識別系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,完善其系統(tǒng)功能,研究出可以將被檢測缺陷自動分類的一套算法。若使用人工的方法,主觀判斷是否有缺陷,效率很低。以X射線為成像基礎(chǔ),開發(fā)出了一套焊縫缺陷自動檢測系統(tǒng),首先對該系統(tǒng)的成像原因,工作原理及檢測算法進(jìn)行簡單的介紹。由于本次實(shí)驗(yàn)的操作對象全部都是靜態(tài)圖片,需對DR系統(tǒng)圖像成像特點(diǎn)進(jìn)行總結(jié)。其次給出缺陷形態(tài)特征與灰度特征提取的過程。通過對該系統(tǒng)基本功能和原理的了解,收集該系統(tǒng)檢測到的各類缺陷圖像作為樣本集。對原圖像及識別后的二值圖像進(jìn)行膨脹,聚類,勾畫輪廓等一系列操作,明確找到每個缺陷的位置和其包含的點(diǎn)集,根據(jù)各類缺陷的形成原因以及形狀特點(diǎn),給出缺陷判別的依據(jù),在此依據(jù)的基礎(chǔ)上,選擇一些形態(tài)特征參數(shù)和灰度特征參數(shù),作為樣本的特征描述向量。第二...

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-2靜態(tài)圖像實(shí)例Figure2-2ExampleofstaticimageDR成像系統(tǒng)的成像特點(diǎn)有以下幾點(diǎn)：

將信號傳送到DR成像與缺陷后的靜態(tài)圖像如圖2-2所示，該圖像是一個區(qū)域便是焊縫，中間出現(xiàn)的亮點(diǎn)是焊縫中出

圖2-3缺陷自動檢測系統(tǒng)界面

成像系統(tǒng)及缺陷檢測系統(tǒng)劃分為四個模塊：顯像區(qū)域、圖像調(diào)節(jié)區(qū)域、缺陷檢測區(qū)域、文件設(shè)置編輯區(qū)域。

圖2-4圖像檢測界面

顯像區(qū)域：用來顯示檢測過程中的視頻以及截取到的待識別圖像；圖像調(diào)節(jié)區(qū)域：為方便人眼觀察，設(shè)置相關(guān)參數(shù)可以調(diào)節(jié)畫面的對比度和亮度；文件設(shè)置編輯區(qū)域：用來設(shè)置配置文件和默認(rèn)存儲路徑；缺陷檢測區(qū)：經(jīng)檢測算法計(jì)算之后，該區(qū)域可以看到缺陷的詳細(xì)信息如個數(shù)，幀數(shù)等點(diǎn)擊檢測圖像按鈕后的界面如下....

圖2-6缺陷檢測方案

Lapalace檢測方法對于咬邊以及出現(xiàn)在焊縫邊界區(qū)域亮度較大的缺陷提取效果很好，采用二階微分算子進(jìn)行計(jì)算。三幀差分法對于夾渣和氣孔等非線性缺陷具有很好的提取效果。這三種方法各有利弊，所以使用算法融合的思想，將三種方法都應(yīng)用到缺陷檢測的過程中來，并將最后的二值結(jié)果進(jìn)行疊加。過程....

本文編號：3916559