物聯(lián)網(wǎng)作為智能化工廠的首要基礎(chǔ)設(shè)施,不僅能保證人與設(shè)備和設(shè)備與設(shè)備之間數(shù)據(jù)的及時(shí)交互,而且還可以通過(guò)實(shí)時(shí)得到的數(shù)據(jù),對(duì)工廠車(chē)間加工過(guò)程中的信息進(jìn)行管理與調(diào)度,隨時(shí)適應(yīng)不同的加工產(chǎn)品自動(dòng)調(diào)整其加工方案。而刀具作為車(chē)間加工中的重要組成部分,其智能化的管理和使用,是實(shí)現(xiàn)智能工廠自動(dòng)化、數(shù)字化的重要基礎(chǔ)。因此,怎樣通過(guò)對(duì)刀具資源的有效管理來(lái)實(shí)現(xiàn)工廠的智能化,怎樣通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)得到的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)車(chē)間的智能化生產(chǎn)調(diào)度,是在愈發(fā)激烈的制造業(yè)市場(chǎng)占據(jù)核心地位的關(guān)鍵。本論文通過(guò)改進(jìn)分層貝葉斯調(diào)度算法、建立RFID與Zigbee技術(shù)的物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)和實(shí)現(xiàn)刀具編碼與刀具智能在線(xiàn)管理系統(tǒng)等多個(gè)方面來(lái)促進(jìn)車(chē)間加工的智能化,研究所得到的主要成果如下所示:1)通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外刀具管理系統(tǒng)的研究,發(fā)現(xiàn)刀具管理現(xiàn)在還存在著管理混亂,刀具利用率低,功能單一,刀具資源預(yù)測(cè)不夠準(zhǔn)確等問(wèn)題,提出通過(guò)物聯(lián)的刀具智能在線(xiàn)管理系統(tǒng)來(lái)進(jìn)行改善的解決方案。2)通過(guò)對(duì)刀具的分類(lèi)和基本刀具資源信息的收集,并且對(duì)多種編碼方案進(jìn)行研究,提出一種柔性的、可隨時(shí)擴(kuò)充的、較完善的二十八位碼的刀具編碼方案,并通過(guò)加入動(dòng)態(tài)碼的形式來(lái)對(duì)刀具的磨損狀態(tài)和壽命進(jìn)行實(shí)時(shí)記錄...

【文章頁(yè)數(shù)】：75 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
1 緒論
    1.1 課題研究學(xué)術(shù)背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外理論研究現(xiàn)狀
    1.3 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究現(xiàn)狀
        1.3.1 國(guó)內(nèi)外物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究現(xiàn)狀
        1.3.2 RFID技術(shù)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.4 軟件系統(tǒng)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.5 針對(duì)研究現(xiàn)狀的總結(jié)
    1.6 針對(duì)目前系統(tǒng)的不足提出的解決方法以及本課題的研究?jī)?nèi)容
    1.7 章節(jié)安排
    1.8 本章小結(jié)
2 刀具編碼
    2.1 刀具的分類(lèi)
    2.2 刀具編碼模型的建立
    2.3 入庫(kù)編碼
        2.3.1 編碼的目的
        2.3.2 刀具編碼準(zhǔn)則
        2.3.3 編碼系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案
        2.3.4 刀具的編碼方案設(shè)計(jì)
        2.3.5 代碼的自動(dòng)生成
    2.4 刀具編碼的實(shí)現(xiàn)
        2.4.1 JVM的實(shí)現(xiàn)
        2.4.2 刀具編碼具體過(guò)程
    2.5 本章小結(jié)
3 刀具物聯(lián)網(wǎng)框架的設(shè)計(jì)
    3.1 物聯(lián)框架總體設(shè)計(jì)
    3.2 基本解決方案
        3.2.1 刀具信息初始化
        3.2.2 刀具組裝對(duì)刀誤用檢測(cè)
        3.2.3 刀具實(shí)時(shí)位置檢測(cè)
        3.2.4 刀具的壽命預(yù)測(cè)
    3.3 物聯(lián)框架的實(shí)現(xiàn)
    3.4 本章小結(jié)
4 刀具調(diào)度改進(jìn)分層貝葉斯算法
    4.1 貝葉斯算法的前提
        4.1.1 約束條件
        4.1.2 定義變量符號(hào)
        4.1.3 工序-刀具協(xié)同調(diào)度數(shù)學(xué)模型
        4.1.4 優(yōu)化調(diào)度模型
    4.2 改進(jìn)貝葉斯模型的構(gòu)建
        4.2.1 貝葉斯基本概念
        4.2.2 分層貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
    4.3 機(jī)床加工順序約束
    4.4 算法實(shí)現(xiàn)
    4.5 實(shí)例分析
    4.6 本章小結(jié)
5 刀具智能管理系統(tǒng)
    5.1 刀具智能管理的開(kāi)發(fā)環(huán)境
        5.1.1 Java語(yǔ)言
        5.1.2 Springboot框架
        5.1.3 B/S結(jié)構(gòu)
        5.1.4 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)
        5.1.5 IDEA集成環(huán)境
    5.2 刀具管理系統(tǒng)應(yīng)用實(shí)例
        5.2.1 系統(tǒng)登陸
        5.2.2 系統(tǒng)用戶(hù)管理模塊
        5.2.3 刀具資源管理模塊
        5.2.4 刀具管理模塊
        5.2.5 刀具操作記錄模塊
        5.2.6 系統(tǒng)菜單模塊
        5.2.7 系統(tǒng)設(shè)置模塊
        5.2.8 系統(tǒng)監(jiān)控模塊
    5.3 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝



本文編號(hào)：3905173