數(shù)控機(jī)床是機(jī)床制造業(yè)的基礎(chǔ)裝備,體現(xiàn)出一個(gè)國(guó)家的綜合實(shí)力。國(guó)內(nèi)數(shù)控機(jī)床與國(guó)外同類(lèi)型機(jī)床相比,其主要指標(biāo)——平均故障間隔時(shí)間(MTBF)有一段差距。國(guó)內(nèi)大部分機(jī)床廠(chǎng)家缺乏可靠性數(shù)據(jù)的積累,且沒(méi)有掌握可靠性分析與評(píng)價(jià)方法,無(wú)法確定影響機(jī)床故障的關(guān)鍵因素,成為制約我國(guó)數(shù)控機(jī)床可靠性的發(fā)展的主要問(wèn)題。本課題來(lái)源于工業(yè)和信息化部的“高檔數(shù)控機(jī)床與基礎(chǔ)制造裝備”科技重大專(zhuān)項(xiàng)項(xiàng)目:面向航空發(fā)動(dòng)機(jī)典型零部件制造的國(guó)產(chǎn)數(shù)控系統(tǒng)換腦工程(2017ZX04011013)。主要分析數(shù)控機(jī)床的故障數(shù)據(jù),確定影響機(jī)床故障的關(guān)鍵零部件,研究基于故障數(shù)據(jù)與性能檢測(cè)數(shù)據(jù)的可靠性評(píng)估方法。論文主要研究?jī)?nèi)容包括如下:(1)介紹了數(shù)控機(jī)床可靠性數(shù)據(jù)特點(diǎn),建立了可靠數(shù)據(jù)的收集流程,并利用四分位距(IQR)法對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行異常值剔除,篩選得到后文可靠性評(píng)估所需的有效數(shù)據(jù);利用故障模式及影響分析方法,得到數(shù)控機(jī)床頻發(fā)故障模式、故障原因以及故障部位;通過(guò)對(duì)機(jī)床整機(jī)進(jìn)行危害性定量分析,排序得到機(jī)床危害度較大的故障因素并制定相應(yīng)的改善措施,為設(shè)計(jì)人員在機(jī)床可靠性改善方面提供參考依據(jù)。(2)研究基于故障時(shí)間間隔的可靠性評(píng)估方法。利用故障...

【文章頁(yè)數(shù)】：68 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 課題來(lái)源
    1.3 數(shù)控機(jī)床可靠性的發(fā)展與研究現(xiàn)狀
        1.3.1 可靠性工程的發(fā)展
        1.3.2 國(guó)外數(shù)控機(jī)床可靠性分析與評(píng)價(jià)研究現(xiàn)狀
        1.3.3 國(guó)內(nèi)數(shù)控機(jī)床可靠性分析與評(píng)價(jià)研究現(xiàn)狀
    1.4 本文主要研究?jī)?nèi)容及總體框架
2 可靠性數(shù)據(jù)處理與分析
    2.1 引言
    2.2 可靠性數(shù)據(jù)分類(lèi)和特點(diǎn)
        2.2.1 可靠性數(shù)據(jù)的分類(lèi)
        2.2.2 可靠性數(shù)據(jù)的特點(diǎn)
    2.3 可靠性數(shù)據(jù)的收集程序與預(yù)處理
        2.3.1 可靠性數(shù)據(jù)的收集程序和方法
        2.3.2 故障的判別與統(tǒng)計(jì)
        2.3.3 故障數(shù)據(jù)篩選
        2.3.4 基于IQR法的離群值判定
    2.4 數(shù)控機(jī)床可靠性分析
        2.4.1 工作原理
        2.4.2 數(shù)控機(jī)床子系統(tǒng)結(jié)構(gòu)劃分及代碼設(shè)定
        2.4.3 整機(jī)故障模式及影響分析
        2.4.4 危害性分析
    2.5 本章小結(jié)
3 基于故障時(shí)間間隔的可靠性評(píng)估
    3.1 引言
    3.2 隨機(jī)時(shí)間截止數(shù)據(jù)折算處理
        3.2.1 故障總時(shí)間法處理原則
        3.2.2 隨機(jī)時(shí)間截尾數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化
    3.3 故障數(shù)據(jù)模型初選
        3.3.1 圖示法
        3.3.2 赤池信息準(zhǔn)則
    3.4 分布模型擬合性檢驗(yàn)
        3.4.1 線(xiàn)性相關(guān)性檢驗(yàn)
        3.4.2 K-S擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
        3.4.3 機(jī)床各類(lèi)可靠性函數(shù)確定
    3.5 可靠性評(píng)價(jià)
        3.5.1 MTBF點(diǎn)估計(jì)
        3.5.2 MTTR的觀測(cè)值
        3.5.3 固有可用度(Ai)
    3.6 本章小結(jié)
4 基于貝葉斯理論的可靠性評(píng)估
    4.1 引言
    4.2 貝葉斯基本理論
    4.3 先驗(yàn)分布與后驗(yàn)分布的確定
        4.3.1 相容性檢驗(yàn)
        4.3.2 先驗(yàn)分布的確定方法
        4.3.3 后驗(yàn)分布推導(dǎo)與參數(shù)估計(jì)
    4.4 基于OpenBUGS軟件的后驗(yàn)分布計(jì)算
        4.4.1 OpenBUGS軟件簡(jiǎn)介
        4.4.2 Gibbs抽樣方法
        4.4.3 后驗(yàn)分布參數(shù)估計(jì)
    4.5 評(píng)價(jià)結(jié)果對(duì)比
    4.6 本章小結(jié)
5 基于性能退化數(shù)據(jù)的可靠性評(píng)估
    5.1 引言
    5.2 性能退化產(chǎn)品的可靠性建模方法
    5.3 基于偽壽命數(shù)據(jù)的可靠性建模與評(píng)估
        5.3.1 退化數(shù)據(jù)的確定
        5.3.2 回歸模型建立
        5.3.3 回歸方程顯著性檢驗(yàn)
        5.3.4 基于偽壽命數(shù)據(jù)的可靠性評(píng)估
    5.4 一元Wiener過(guò)程的可靠性建模與評(píng)估
        5.4.1 Wiener退化過(guò)程
        5.4.2 一元Wiener退化過(guò)程的建模
        5.4.3 退化過(guò)程參數(shù)估計(jì)
        5.4.4 一元Wiener退化過(guò)程的評(píng)估
    5.5 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
個(gè)人簡(jiǎn)歷、在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及取得的研究成果



本文編號(hào)：3866470