小樣本數(shù)據(jù)下數(shù)控刀架可靠性研究及其應(yīng)用
發(fā)布時間:2023-08-26 03:17
數(shù)控刀架作為數(shù)控機床的關(guān)鍵功能部件之一,其可靠性水平的高低制約著數(shù)控機床的可靠性。目前,我國數(shù)控刀架市場占有份額少,企業(yè)競爭力小,在可靠性方面與世界先進水平有著一定的水平差距。隨著國產(chǎn)數(shù)控刀架可靠性的逐年提高,同時產(chǎn)品更新?lián)Q代速度快,開發(fā)周期短,生產(chǎn)批量小,使得故障數(shù)據(jù)變得稀少,依賴于大樣本數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)可靠性研究方法難以適用。針對以上問題,本文在小樣本數(shù)據(jù)下,對數(shù)控刀架進行可靠性研究,具體的研究內(nèi)容如下:(1)采用Bayes理論對小樣本數(shù)據(jù)下的數(shù)控刀架進行可靠性建模,分別將型號為AK36100A和AK33100D的數(shù)控刀架作為目標(biāo)和參考刀架,收集故障數(shù)據(jù),根據(jù)專家判斷提取流程,將專家判斷結(jié)果轉(zhuǎn)化為先驗分布,建立威布爾分布參數(shù)的先驗分布,利用WinBUGS軟件計算刀架可靠性模型參數(shù)的后驗分布,從而建立數(shù)控刀架的可靠性模型,對可靠性指標(biāo)進行評估,求出數(shù)控刀架的平均故障間隔時間MTBF。(2)采用基于回歸折算法的可靠性建模方法,利用相似機床的可靠性信息和數(shù)據(jù),擴充目標(biāo)刀架的小樣本數(shù)據(jù),利用Monte-Carlo方法對符合威布爾分布模型的數(shù)據(jù)進行模擬仿真,驗證所提方法的準(zhǔn)確性,并與基于Bayes...
【文章頁數(shù)】:65 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 課題研究背景及意義
1.2 課題國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 數(shù)控刀架及其關(guān)聯(lián)部件可靠性國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.2 可靠性建模國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.3 可靠性分配國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 論文的主要研究內(nèi)容
第2章 基于Bayes理論的數(shù)控刀架可靠性建模
2.1 數(shù)控刀架的Bayes可靠性模型
2.1.1 威布爾分布及其函數(shù)
2.1.2 威布爾參數(shù)的先驗分布
2.1.3 威布爾參數(shù)的后驗分布
2.2 威布爾參數(shù)先驗分布的建立
2.2.1 專家判斷流程
2.2.2 專家判斷
2.2.3 專家判斷轉(zhuǎn)換為先驗分布
2.3 威布爾參數(shù)后驗分布的求解
2.4 實例分析
2.4.1 目標(biāo)刀架及參考刀架
2.4.2 專家判斷
2.4.3 先驗分布的計算
2.4.4 后驗分布的計算
2.4.5 MTBF的計算
2.5 本章小結(jié)
第3章 基于回歸折算法的數(shù)控刀架可靠性建模
3.1 回歸折算法
3.2 Monte-Carlo計算機模擬仿真
3.3 基于回歸折算法的數(shù)控刀架可靠性建模
3.3.1 參考刀架故障數(shù)據(jù)的折算
3.3.2 數(shù)控刀架可靠性模型的建立
3.4 Bayes方法與回歸折算法的對比
3.5 本章小結(jié)
第4章 基于區(qū)間分析的數(shù)控刀架可靠性模糊分配
4.1 可靠性分配的目的和準(zhǔn)則
4.1.1 可靠性分配目的
4.1.2 適用范圍
4.1.3 可靠性分配準(zhǔn)則
4.2 數(shù)控刀架可靠性模型
4.2.1 數(shù)控刀架可靠性框圖建立
4.2.2 數(shù)控刀架可靠性數(shù)學(xué)模型
4.3 數(shù)控刀架可靠性模糊綜合分配方法
4.3.1 基于區(qū)間分析的可靠性分配模型
4.3.2 可靠性模糊綜合分配模型的建立
4.4 實例分析
4.5 本章小結(jié)
第5章 數(shù)控刀架可靠性增長與管理技術(shù)
5.1 設(shè)計階段
5.1.1 應(yīng)用并行工程
5.1.2 機械、電氣的可靠性設(shè)計
5.1.3 可靠性設(shè)計評審
5.2 生產(chǎn)制造階段
5.2.1 生產(chǎn)準(zhǔn)備狀態(tài)的可靠性檢查
5.2.2 關(guān)鍵外購件的可靠性保障措施
5.3 使用階段
5.3.1 操作管理
5.3.2 維修管理
5.4 數(shù)控刀架關(guān)鍵子系統(tǒng)的可靠性提高措施
5.5 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
攻讀碩士期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝
本文編號:3843845
【文章頁數(shù)】:65 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 課題研究背景及意義
1.2 課題國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 數(shù)控刀架及其關(guān)聯(lián)部件可靠性國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.2 可靠性建模國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.3 可靠性分配國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 論文的主要研究內(nèi)容
第2章 基于Bayes理論的數(shù)控刀架可靠性建模
2.1 數(shù)控刀架的Bayes可靠性模型
2.1.1 威布爾分布及其函數(shù)
2.1.2 威布爾參數(shù)的先驗分布
2.1.3 威布爾參數(shù)的后驗分布
2.2 威布爾參數(shù)先驗分布的建立
2.2.1 專家判斷流程
2.2.2 專家判斷
2.2.3 專家判斷轉(zhuǎn)換為先驗分布
2.3 威布爾參數(shù)后驗分布的求解
2.4 實例分析
2.4.1 目標(biāo)刀架及參考刀架
2.4.2 專家判斷
2.4.3 先驗分布的計算
2.4.4 后驗分布的計算
2.4.5 MTBF的計算
2.5 本章小結(jié)
第3章 基于回歸折算法的數(shù)控刀架可靠性建模
3.1 回歸折算法
3.2 Monte-Carlo計算機模擬仿真
3.3 基于回歸折算法的數(shù)控刀架可靠性建模
3.3.1 參考刀架故障數(shù)據(jù)的折算
3.3.2 數(shù)控刀架可靠性模型的建立
3.4 Bayes方法與回歸折算法的對比
3.5 本章小結(jié)
第4章 基于區(qū)間分析的數(shù)控刀架可靠性模糊分配
4.1 可靠性分配的目的和準(zhǔn)則
4.1.1 可靠性分配目的
4.1.2 適用范圍
4.1.3 可靠性分配準(zhǔn)則
4.2 數(shù)控刀架可靠性模型
4.2.1 數(shù)控刀架可靠性框圖建立
4.2.2 數(shù)控刀架可靠性數(shù)學(xué)模型
4.3 數(shù)控刀架可靠性模糊綜合分配方法
4.3.1 基于區(qū)間分析的可靠性分配模型
4.3.2 可靠性模糊綜合分配模型的建立
4.4 實例分析
4.5 本章小結(jié)
第5章 數(shù)控刀架可靠性增長與管理技術(shù)
5.1 設(shè)計階段
5.1.1 應(yīng)用并行工程
5.1.2 機械、電氣的可靠性設(shè)計
5.1.3 可靠性設(shè)計評審
5.2 生產(chǎn)制造階段
5.2.1 生產(chǎn)準(zhǔn)備狀態(tài)的可靠性檢查
5.2.2 關(guān)鍵外購件的可靠性保障措施
5.3 使用階段
5.3.1 操作管理
5.3.2 維修管理
5.4 數(shù)控刀架關(guān)鍵子系統(tǒng)的可靠性提高措施
5.5 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
攻讀碩士期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝
本文編號:3843845
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