考慮參數(shù)和代理模型不確定性的板料成形回彈穩(wěn)健控制研究
發(fā)布時間:2023-06-03 13:49
板料成形是現(xiàn)代工業(yè)中一種非常重要的加工方法,特別是在汽車領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。汽車車身的大部分零件是由覆蓋件組成,在覆蓋件的成形過程中,出現(xiàn)的回彈缺陷會嚴(yán)重影響汽車的裝配精度。通過優(yōu)化工藝參數(shù)的方法可以對回彈進(jìn)行控制,從而獲得滿足生產(chǎn)要求的汽車覆蓋件。在板料成形過程中,材料參數(shù)和工藝參數(shù)存在著不同程度的波動,這種參數(shù)的不確定性會降低產(chǎn)品的成形質(zhì)量,需要進(jìn)行穩(wěn)健設(shè)計。同時,穩(wěn)健設(shè)計中廣泛使用代理模型替代真實模型,不可避免地存在代理模型不確定性,如果忽略這種不確定性,可能會導(dǎo)致最優(yōu)解失效。因此,綜合考慮參數(shù)不確定性和代理模型不確定性的影響,提出了一種新的穩(wěn)健設(shè)計方法,并將該方法應(yīng)用到復(fù)雜沖壓件的回彈控制中,主要的工作內(nèi)容如下:為了分析影響產(chǎn)品質(zhì)量的因素,采用了一種似然函數(shù)因素篩選法。利用一個案例對似然函數(shù)因素篩選法的可行性進(jìn)行驗證?紤]代理模型不確定性對穩(wěn)健設(shè)計的影響,根據(jù)遺傳算法和貝葉斯估計理論,運用了一種基于遺傳算法的貝葉斯估計方法,對代理模型的系數(shù)進(jìn)行估計。利用四個數(shù)學(xué)算例對基于遺傳算法的貝葉斯估計方法的有效性進(jìn)行驗證。考慮參數(shù)不確定性對沖壓件產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)健性的影響,在基于單層優(yōu)化結(jié)構(gòu)...
【文章頁數(shù)】:65 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第1章 緒論
1.1 課題的研究背景
1.2 板料成形回彈控制的研究現(xiàn)狀
1.3 板料成形工藝穩(wěn)健設(shè)計研究現(xiàn)狀
1.3.1 穩(wěn)健設(shè)計研究現(xiàn)狀
1.3.2 穩(wěn)健設(shè)計在板料成形領(lǐng)域的應(yīng)用
1.3.3 代理模型不確定性的研究現(xiàn)狀
1.4 論文研究的主要內(nèi)容與方法
第2章 似然函數(shù)因素篩選法
2.1 引言
2.2 常用的因素篩選法
2.2.1 正交試驗設(shè)計
2.2.2 灰色關(guān)聯(lián)分析
2.3 似然函數(shù)因素篩選法
2.3.1 標(biāo)準(zhǔn)化處理
2.3.2 近似模型
2.3.3 輸出向量的方差
2.3.4 因素的似然函數(shù)值
2.4 案例分析
2.5 本章小結(jié)
第3章 代理模型不確定性的量化研究
3.1 引言
3.2 常用的代理模型及其精度檢測指標(biāo)
3.2.1 多項式響應(yīng)面模型
3.2.2 徑向基函數(shù)模型
3.2.3 Kriging模型
3.2.4 代理模型精度檢測指標(biāo)
3.3 基于遺傳算法的貝葉斯估計方法量化代理模型不確定性
3.3.1 遺傳算法
3.3.2 貝葉斯估計理論
3.3.3 代理模型系數(shù)的后驗分布
3.3.4 基于遺傳算法的貝葉斯估計方法
3.4 數(shù)學(xué)算例
3.5 本章小結(jié)
第4章 基于內(nèi)外層優(yōu)化結(jié)構(gòu)的容差穩(wěn)健模型
4.1 引言
4.2 穩(wěn)健設(shè)計理論
4.2.1 波動與容差的概念
4.2.2 穩(wěn)健設(shè)計的原理
4.3 容差穩(wěn)健模型
4.3.1 基于單層優(yōu)化結(jié)構(gòu)的容差穩(wěn)健模型
4.3.2 基于內(nèi)外層優(yōu)化結(jié)構(gòu)的容差穩(wěn)健模型
4.4 基于內(nèi)外層優(yōu)化結(jié)構(gòu)的容差穩(wěn)健模型在方盒件中的應(yīng)用
4.4.1 方盒件模型的建立及其驗證
4.4.2 質(zhì)量指標(biāo)函數(shù)
4.4.3 試驗設(shè)計和因素篩選
4.4.4 容差穩(wěn)健模型
4.4.5 優(yōu)化結(jié)果對比分析
4.5 本章小結(jié)
第5章 考慮兩種不確定性的穩(wěn)健設(shè)計在路虎件回彈控制中的應(yīng)用
5.1 引言
5.2 路虎件有限元仿真模型及其驗證
5.2.1 路虎件有限元仿真模型
5.2.2 路虎件有限元仿真模型驗證
5.3 優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)
5.4 試驗設(shè)計和因素篩選
5.4.1 試驗設(shè)計
5.4.2 因素篩選
5.5 容差穩(wěn)健模型
5.6 穩(wěn)健優(yōu)化結(jié)果驗證
5.7 本章小結(jié)
結(jié)論與展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文
本文編號:3829455
【文章頁數(shù)】:65 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第1章 緒論
1.1 課題的研究背景
1.2 板料成形回彈控制的研究現(xiàn)狀
1.3 板料成形工藝穩(wěn)健設(shè)計研究現(xiàn)狀
1.3.1 穩(wěn)健設(shè)計研究現(xiàn)狀
1.3.2 穩(wěn)健設(shè)計在板料成形領(lǐng)域的應(yīng)用
1.3.3 代理模型不確定性的研究現(xiàn)狀
1.4 論文研究的主要內(nèi)容與方法
第2章 似然函數(shù)因素篩選法
2.1 引言
2.2 常用的因素篩選法
2.2.1 正交試驗設(shè)計
2.2.2 灰色關(guān)聯(lián)分析
2.3 似然函數(shù)因素篩選法
2.3.1 標(biāo)準(zhǔn)化處理
2.3.2 近似模型
2.3.3 輸出向量的方差
2.3.4 因素的似然函數(shù)值
2.4 案例分析
2.5 本章小結(jié)
第3章 代理模型不確定性的量化研究
3.1 引言
3.2 常用的代理模型及其精度檢測指標(biāo)
3.2.1 多項式響應(yīng)面模型
3.2.2 徑向基函數(shù)模型
3.2.3 Kriging模型
3.2.4 代理模型精度檢測指標(biāo)
3.3 基于遺傳算法的貝葉斯估計方法量化代理模型不確定性
3.3.1 遺傳算法
3.3.2 貝葉斯估計理論
3.3.3 代理模型系數(shù)的后驗分布
3.3.4 基于遺傳算法的貝葉斯估計方法
3.4 數(shù)學(xué)算例
3.5 本章小結(jié)
第4章 基于內(nèi)外層優(yōu)化結(jié)構(gòu)的容差穩(wěn)健模型
4.1 引言
4.2 穩(wěn)健設(shè)計理論
4.2.1 波動與容差的概念
4.2.2 穩(wěn)健設(shè)計的原理
4.3 容差穩(wěn)健模型
4.3.1 基于單層優(yōu)化結(jié)構(gòu)的容差穩(wěn)健模型
4.3.2 基于內(nèi)外層優(yōu)化結(jié)構(gòu)的容差穩(wěn)健模型
4.4 基于內(nèi)外層優(yōu)化結(jié)構(gòu)的容差穩(wěn)健模型在方盒件中的應(yīng)用
4.4.1 方盒件模型的建立及其驗證
4.4.2 質(zhì)量指標(biāo)函數(shù)
4.4.3 試驗設(shè)計和因素篩選
4.4.4 容差穩(wěn)健模型
4.4.5 優(yōu)化結(jié)果對比分析
4.5 本章小結(jié)
第5章 考慮兩種不確定性的穩(wěn)健設(shè)計在路虎件回彈控制中的應(yīng)用
5.1 引言
5.2 路虎件有限元仿真模型及其驗證
5.2.1 路虎件有限元仿真模型
5.2.2 路虎件有限元仿真模型驗證
5.3 優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)
5.4 試驗設(shè)計和因素篩選
5.4.1 試驗設(shè)計
5.4.2 因素篩選
5.5 容差穩(wěn)健模型
5.6 穩(wěn)健優(yōu)化結(jié)果驗證
5.7 本章小結(jié)
結(jié)論與展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文
本文編號:3829455
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