單件小批量注塑模具高精加工過程刀具磨損預測
發(fā)布時間:2023-05-31 05:14
高精加工過程作為工件成型的最后一道加工工序,直接決定著工件的加工質量,因此對高精加工過程實現(xiàn)刀具磨損監(jiān)測,是提高該過程加工精度、提高刀具利用率的有效措施。本文結合單件小批量注塑模具高精加工過程,開展關于固定參數(shù)與變參數(shù)情況下高精加工過程中平底立銑刀的刀具磨損監(jiān)測方法研究。結合模具加工過程中單件小批量、刀具尺寸小、刀具磨損變化量小、模具結構多變、產(chǎn)品精度要求高的特點,本文的研究主要涉及以下幾個方面:首先分析了單件小批量注塑模具加工過程、加工特點及成品模具的質量變化特點,并通過模具質量變化趨勢范圍與刀具磨損值的對比分析,提出了注塑模具高精加工過程中磨損值量化的方法。在此基礎上,結合對工廠模具加工過程中存在問題的分析,完成了注塑模具高精加工過程中刀具磨損檢測的數(shù)據(jù)采集方案。確定了注塑高精加工信號的降噪方法及有效的特征提取、特征選擇方法。結合注塑模具高精加工過程切削量極小、加工過程信號極易受到噪聲污染的情況,確定了基于小波閾值降噪的處理方法;并將小波分解與時頻統(tǒng)計特征結合提取加工信號特征,同時完成了基于灰度分析方法的特征選擇。研究了基于BP與LSTM兩種神經(jīng)網(wǎng)絡算法的刀具磨損預測建模方法,并在...
【文章頁數(shù)】:72 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1、緒論
1.1 課題概述
1.2 國內外研究現(xiàn)狀
1.3 本文主要研究內容
2、單件小批量注塑模具高精加工刀具磨損數(shù)據(jù)采集方案設計
2.1 單件小批量注塑模具加工過程及質檢過程分析
2.2 單件小批量注塑模具高精加工刀具磨損與模具質量關系分析
2.3 單件小批量注塑模具高精加工刀具磨損數(shù)據(jù)采集平臺搭建
2.4 本章小結
3、注塑模具高精加工數(shù)據(jù)預處理及刀具磨損特征提取
3.1 高精加工過程信號截取及信號降噪
3.2 高精加工過程刀具磨損特征提取
3.3 注塑模具加工過程中刀具磨損數(shù)據(jù)分析
3.4 基于灰色關聯(lián)分析的特征選擇
3.5 本章小結
4、基于BP與 LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡的刀具磨損值預測模型建立
4.1 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的刀具磨損值預測模型建立
4.2 基于LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡的刀具磨損值預測模型建立
4.3 BP與 LSTM訓練刀具磨損模型對比分析
4.4 本章小結
5、刀具磨損預測模型的穩(wěn)定性驗證及實際應用
5.1 刀具磨損預測模型的驗證實驗設計
5.2 刀具磨損預測模型的穩(wěn)定性分析
5.3 刀具磨損預測模型的實際應用研究
5.4 本章小結
6、全文總結與展望
6.1 全文總結
6.2 展望
致謝
參考文獻
本文編號:3825756
【文章頁數(shù)】:72 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1、緒論
1.1 課題概述
1.2 國內外研究現(xiàn)狀
1.3 本文主要研究內容
2、單件小批量注塑模具高精加工刀具磨損數(shù)據(jù)采集方案設計
2.1 單件小批量注塑模具加工過程及質檢過程分析
2.2 單件小批量注塑模具高精加工刀具磨損與模具質量關系分析
2.3 單件小批量注塑模具高精加工刀具磨損數(shù)據(jù)采集平臺搭建
2.4 本章小結
3、注塑模具高精加工數(shù)據(jù)預處理及刀具磨損特征提取
3.1 高精加工過程信號截取及信號降噪
3.2 高精加工過程刀具磨損特征提取
3.3 注塑模具加工過程中刀具磨損數(shù)據(jù)分析
3.4 基于灰色關聯(lián)分析的特征選擇
3.5 本章小結
4、基于BP與 LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡的刀具磨損值預測模型建立
4.1 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的刀具磨損值預測模型建立
4.2 基于LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡的刀具磨損值預測模型建立
4.3 BP與 LSTM訓練刀具磨損模型對比分析
4.4 本章小結
5、刀具磨損預測模型的穩(wěn)定性驗證及實際應用
5.1 刀具磨損預測模型的驗證實驗設計
5.2 刀具磨損預測模型的穩(wěn)定性分析
5.3 刀具磨損預測模型的實際應用研究
5.4 本章小結
6、全文總結與展望
6.1 全文總結
6.2 展望
致謝
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本文編號:3825756
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