在實際工程中,一些現(xiàn)象具有時效性和階段性變化的特征,其時效性特征會導(dǎo)致建立的預(yù)測模型往往只在短期內(nèi)有效,需要不斷的更新預(yù)測模型,而建立預(yù)測模型時若不考慮階段性特征,可能會增加建模計算的復(fù)雜性、影響預(yù)測效果甚至導(dǎo)致預(yù)測模型不滿足要求。加工過程中的刀具磨損具有初期、正常、快速磨損和失效等明顯的階段特征,而在批量化精密加工過程中,刀具磨損的準確預(yù)測是調(diào)控加工參數(shù)以保證穩(wěn)定的加工質(zhì)量的重要前提,是智能化加工技術(shù)的關(guān)鍵部分。因此,為實現(xiàn)刀具磨損的在線實時預(yù)測,探求建立具有時間特征的時效預(yù)測模型方法,提高刀具磨損過程的預(yù)測精度,具有重要的工程實際意義。本文基于刀具磨損的階段性特性,結(jié)合數(shù)據(jù)驅(qū)動的預(yù)測方法,對刀具磨損的實時預(yù)測模型進行了研究。(1)通過對工程實際中存在時效和明顯階段變化的特征曲線的分析,提出一種實時生長型分段回歸(RGSR)模型的建模方法。其建模思路是,從起始點采集能建立預(yù)測模型的最少樣本建立初始預(yù)測模型,執(zhí)行現(xiàn)場檢測、模型滿意度驗證、預(yù)測模型修正、分段判斷與分段點確定以及分段預(yù)測模型建立等環(huán)節(jié),并以此循環(huán),分別建立隨著時間變化的具有分段特征的修正模型或預(yù)測模型。(2)RGSR建模中...

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【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 課題來源
    1.2 選題背景及研究意義
    1.3 刀具磨損預(yù)測模型的研究現(xiàn)狀
        1.3.1 物理模型
        1.3.2 數(shù)據(jù)驅(qū)動模型
    1.4 時間序列數(shù)據(jù)分段方法研究現(xiàn)狀
    1.5 本文的內(nèi)容和結(jié)構(gòu)
第二章 實時生長型分段(RGSR)預(yù)測模型研究
    2.1 RGSR模型的提出
    2.2 RGSR模型建模思路
    2.3 RGSR回歸模型建立
        2.3.1 RGSR模型定義
        2.3.2 預(yù)測效果判斷準則
        2.3.3 RGSR模型建模流程
    2.4 本章小結(jié)
第三章 時間序列數(shù)據(jù)分段方法研究
    3.1 常用的時間序列數(shù)據(jù)分段方法
        3.1.1 通過特殊點分段
        3.1.2 給定分段擬合誤差
    3.2 基于高斯過程回歸的分段方法
        3.2.1 高斯過程回歸
        3.2.2 基于高斯過程回歸的AE區(qū)域分段法
    3.3 本章小結(jié)
第四章 刀具磨損過程分析及RGSR模型應(yīng)用
    4.1 刀具磨損過程分析
        4.1.1 刀具的正常磨損形式
        4.1.2 刀具磨損過程
    4.2 銑削實驗
        4.2.1 不銹鋼銑削實驗
        4.2.2 45號鋼銑削實驗
    4.3 RGSR在銑削磨損中的應(yīng)用
        4.3.1 基于不銹鋼銑削實驗的RGSR模型建立
        4.3.2 基于45號鋼銑削實驗的RGSR模型建立
    4.4 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 全文總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻
附錄
致謝
攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文及專利情況



本文編號：3757765