隨著電子行業(yè)的蓬勃發(fā)展,印刷電路板(PCB)朝著更小、更密集的方向發(fā)展,其中,PCB上貼片元器件焊接質(zhì)量成為了影響電子產(chǎn)品質(zhì)量關(guān)鍵因素之一。為此,PCB貼片元器件焊點質(zhì)量檢測成為了電子產(chǎn)品工業(yè)生產(chǎn)線中一道必不可少的工序。本文針對PCB中貼片元器件在焊接過程中出現(xiàn)的橋接、漏焊等常見缺陷問題,研究開發(fā)基于機器視覺的PCB貼片元器件焊點缺陷檢測系統(tǒng),論文研究內(nèi)容主要包括:1.根據(jù)焊點缺陷檢測的具體需求,提出了焊點檢測系統(tǒng)方案與系統(tǒng)基本組成,確定了光源、鏡頭、相機和運動控制卡等關(guān)鍵硬件的型號,最終搭建了實驗驗證平臺。2.針對現(xiàn)有模板匹配方法穩(wěn)定性差、對旋轉(zhuǎn)或縮放敏感以及匹配速度較慢等問題,提出了一種基于梯度向量匹配的定位方法,選取邊緣梯度向量作為特征,通過梯度向量間的乘積累加來計算圖像相似度以提高匹配穩(wěn)定性;為提高匹配速度,引入圖像金字塔策略實現(xiàn)由粗到細的匹配策略,通過在每次匹配過程中加入提前停止計算的策略,從而有效減小了計算量,最終在像素級匹配結(jié)果的基礎(chǔ)上進行亞像素擬合獲得更高的匹配精度。實驗結(jié)果表明:本文定位算法滿足焊點檢測平臺需求。3.針對現(xiàn)有方法依賴于人工特征提取,提出了一種基于深度學...

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 視覺檢測介紹及國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文的主要內(nèi)容及章節(jié)安排
第2章 機器視覺焊點檢測系統(tǒng)方案設(shè)計
    2.1 機器視覺焊點檢測平臺的基本組成
    2.2 機器視覺焊點檢測系統(tǒng)硬件選型
        2.2.1 光源
        2.2.2 工業(yè)相機
        2.2.3 鏡頭
        2.2.4 運動控制器
    2.3 系統(tǒng)方案設(shè)計
    2.4 本章小結(jié)
第3章 機器視覺定位方法研究
    3.1 模板匹配方法介紹
    3.2 基于梯度向量的模板匹配方法
        3.2.1 特征空間和相似度計算方法
        3.2.2 提前停止加速策略
        3.2.3 圖像金字塔分層搜索
        3.2.4 亞像素精度優(yōu)化
    3.3 實現(xiàn)優(yōu)化細節(jié)
    3.4 實驗結(jié)果與分析
    3.5 本章小結(jié)
第4章 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的焊點缺陷檢測方法研究
    4.1 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹
        4.1.1 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層級結(jié)構(gòu)
        4.1.2 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練
    4.2 貼片元器件焊點缺陷檢測
        4.2.1 焊點缺陷分類網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
        4.2.2 缺陷定位后處理
        4.2.3 數(shù)據(jù)集采集及預處理
    4.3 實驗結(jié)果與分析
    4.4 本章小結(jié)
第5章 焊點缺陷檢測平臺軟件開發(fā)
    5.1 檢測系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
    5.2 檢測系統(tǒng)軟件設(shè)計
        5.2.1 關(guān)鍵部分實現(xiàn)偽代碼
        5.2.2 軟件系統(tǒng)流程
        5.2.3 軟件模塊介紹
        5.2.4 實驗平臺軟件測試
    5.3 本章小結(jié)
總結(jié)與展望
參考文獻
致謝
附錄 A 攻讀學位期間發(fā)表的學術(shù)論文和參與的科研項目



本文編號：3750071