在現(xiàn)代汽車工業(yè)發(fā)展中,車身工程逐漸占據(jù)設計領域的主導地位,車身決定了汽車安全性、外觀、穩(wěn)定性和風嗓聲等指標。為達到設計外形的流暢性,車身采用大量的柔性薄板件進行裝配,但柔性薄板件剛性差,需要針對薄板件設計合理的夾具定位點布置方案,傳統(tǒng)的設計方法是依賴于熟練技工的經(jīng)驗判斷來進行定位,其定位設計水平依賴于個人主觀,設計流程不規(guī)范,隨著對裝配精度要求逐漸提高,傳統(tǒng)定位的設計已不能滿足制造要求,針對此問題,本文的主要工作如下。1.分析了薄板件的特點、要求和誤差,對“N-2-1”定位原理研究,確定主平面定位點位置組合為優(yōu)化變量。對薄板件的誤差來源分析表明,薄板件的柔性形變和夾具誤差影響著產(chǎn)品最終的裝配質量。因此對薄板件柔性形變建立了以薄板件關鍵測點變形為優(yōu)化對象的目標函數(shù)。對于夾具定位誤差基于影響系數(shù)法和蒙特卡羅法構建以關鍵測點偏差為優(yōu)化對象的目標函數(shù)。2.分析了引力搜索算法和粒子群算法,并提出改進型引力搜索算法優(yōu)化（IGSA）,對引力搜索算法實際應用時存在的問題提出兩種優(yōu)化措施分別為:引入粒子群算法的全局記憶能力和精英粒子保留,應用經(jīng)典Benchmark中的5個單峰和5個多峰測試函數(shù)分別對改進... 

【文章來源】：吉林大學吉林省211工程院校985工程院校教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：80 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 課題來源
    1.2 課題研究背景及意義
    1.3 柔性薄板夾具定位綜述
        1.3.1 薄板件偏差分析
        1.3.2 夾具設計理論
        1.3.3 柔性薄板件夾具定位研究現(xiàn)狀
    1.4 啟發(fā)式優(yōu)化算法綜述
        1.4.1 啟發(fā)式優(yōu)化算法的研究現(xiàn)狀
        1.4.2 引力搜索算法研究現(xiàn)狀
    1.5 論文研究內(nèi)容與體系框架
第2章 薄板件質量控制與夾具定位點優(yōu)化建模
    2.1 引言
    2.2 薄板件誤差分析及夾具定位原理
        2.2.1 柔性薄板件的結構特點
        2.2.2 薄板件夾具誤差分析
        2.2.3 “N-2-1”定位原理
    2.3 薄板件夾具定位點優(yōu)化建模
        2.3.1 優(yōu)化變量
        2.3.2 以關鍵測點變形為目標的夾具定位點優(yōu)化模型
        2.3.3 以測點偏差為目標函數(shù)的定位策略優(yōu)化模型
    2.4 本章小結
第3章 基于引力搜索算法的改進方法研究
    3.1 引言
    3.2 引力搜索算法
        3.2.1 萬有引力定律
        3.2.2 引力搜索算法基本理論
        3.2.3 引力搜索算法的實現(xiàn)
        3.2.4 算法流程
    3.3 粒子群算法
        3.3.1 粒子群算法原理
        3.3.2 粒子群算法的流程
    3.4 引力搜索算法改進
        3.4.1 增強物體全局記憶能力
        3.4.2 精英粒子保留
        3.4.3 改進引力搜索算法步驟
    3.5 改進引力搜索算法數(shù)值實驗與分析
        3.5.1 單峰值函數(shù)測試
        3.5.2 多峰值函數(shù)測試
    3.6 本章小結
第四章 夾具定位點優(yōu)化
    4.1 引言
    4.2 夾具定位點布局仿真優(yōu)化流程
        4.2.1 仿真優(yōu)化方法
        4.2.2 夾具定位點優(yōu)化流程
    4.3 夾具定位點優(yōu)化分析
        4.3.1 優(yōu)化模型信息
        4.3.3 以最小化薄板關鍵測點變形為目標的夾具定位點尋優(yōu)
        4.3.4 以最小化薄板關鍵測點偏差為目標的夾具定位點尋優(yōu)
    4.4 本章小結
第五章 車身側圍薄板夾具定位點布局優(yōu)化案例
    5.1 引言
    5.2 模型信息描述
        5.2.1 模型信息
        5.2.2 側圍薄板模型前處理
    5.3 側圍薄板夾具定位點優(yōu)化
        5.3.1 以最小化關鍵測點變形為目標的仿真優(yōu)化
        5.3.2 以最小化關鍵測點偏差為目標的仿真優(yōu)化
    5.4 本章小結
第六章 結論與展望
    6.1 總結
    6.2 展望
參考文獻
作者簡介及碩士學位期間的學術成果
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
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[2]萬有引力搜索算法的分析與改進[J]. 馬力,劉麗濤.  微電子學與計算機. 2015(09)
[3]大型壁板自動鉆鉚定位誤差分析與優(yōu)化[J]. 齊振超,張開富,李原,程暉.  航空學報. 2015(10)
[4]基于改進粒子群算法的薄板件定位策略優(yōu)化[J]. 張恒,邢彥鋒.  河北科技大學學報. 2015(03)
[5]基于遺傳算法的接頭類薄壁件裝夾布局優(yōu)化設計[J]. 于金,朱秀峰,高彥梁.  機床與液壓. 2015(05)
[6]改進的萬有引力搜索算法[J]. 張秀玲,臧佳音,樊紅敏,趙亮.  沈陽大學學報(自然科學版). 2014(06)
[7]基于神經(jīng)網(wǎng)絡與遺傳算法的薄壁件多重裝夾布局優(yōu)化[J]. 秦國華,趙旭亮,吳竹溪.  機械工程學報. 2015(01)
[8]環(huán)形軌道制孔系統(tǒng)定位方法分析[J]. 曲巍崴,方壘,柯映林,方偉,劉思仁,邢宏文.  航空學報. 2014(08)
[9]帶有Lévy Flight機制的引力搜索算法[J]. 劉曉勇.  計算機科學與探索. 2014(10)
[10]用于大部件調(diào)姿的數(shù)控定位器布局及行程優(yōu)化[J]. 張洪雙,蔣君俠,柯映林,王青.  計算機集成制造系統(tǒng). 2013(11)



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