基于雙目立體視覺的焊縫定位方法研究
發(fā)布時(shí)間:2021-12-28 02:18
焊接技術(shù)作為現(xiàn)代制造業(yè)的重要工藝技術(shù)之一,越來越廣泛地應(yīng)用于航空航天、國(guó)防、化工、電子等領(lǐng)域中。從最早的手工焊接,到現(xiàn)在的焊接機(jī)器人的應(yīng)用,焊接技術(shù)在效率和精度上都有著飛躍的提升。隨著人們對(duì)焊接的需求越來越高,焊接機(jī)器人的智能化和自主化將是其發(fā)展的必將之路。雙目立體視覺,作為一種常見且優(yōu)點(diǎn)眾多的視覺傳感器,也逐漸被應(yīng)用于焊接機(jī)器人的定位與導(dǎo)航上。基于以上背景,本文確定了基于雙目立體視覺的焊縫定位方法研究這一課題。本課題的研究重點(diǎn)就是通過雙目立體視覺系統(tǒng)對(duì)衛(wèi)星中板上鈦合金管路焊縫進(jìn)行定位。根據(jù)研究背景及內(nèi)容,分析了課題需求并明確了系統(tǒng)技術(shù)指標(biāo),本課題確定了雙目立體視覺系統(tǒng)的整體方案設(shè)計(jì),包括系統(tǒng)的硬件平臺(tái)搭建以及軟件算法構(gòu)成。硬件平臺(tái)主要包括雙目相機(jī)、數(shù)字圖像采集卡、實(shí)驗(yàn)臺(tái)和計(jì)算機(jī)。軟件算法主要由相機(jī)標(biāo)定、立體校正、圖像預(yù)處理、特征提取和匹配、雙目測(cè)距及模板匹配等構(gòu)成。在充分研究了相機(jī)成像模型的基礎(chǔ)上,完成了雙目相機(jī)的標(biāo)定。并利用標(biāo)定得到的相機(jī)內(nèi)外參數(shù)對(duì)鈦合金管圖像對(duì)進(jìn)行立體校正實(shí)驗(yàn)。針對(duì)鈦合金管及焊縫的特點(diǎn),對(duì)圖像進(jìn)行ROI(Region of Interest)區(qū)域選擇和圖像濾波等圖...
【文章來源】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校
【文章頁數(shù)】:76 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
手動(dòng)焊接環(huán)境焊接機(jī)器人的出現(xiàn)推動(dòng)了焊接自動(dòng)化的歷史性進(jìn)步
圖 1-2 “示教-再現(xiàn)”焊接機(jī)器人飛速發(fā)展,以及對(duì)焊接工作的需求不法滿足我們的需求。為了極大地提高焊接領(lǐng)域則是一個(gè)必然的趨勢(shì)。智能動(dòng)化的焊接方式,從根本上改變過去式。新時(shí)代的智能焊接機(jī)器人應(yīng)該具位置信息的能力,真正具備焊接的自是我國(guó)從焊接大國(guó)邁向焊接強(qiáng)國(guó)的必智能焊接機(jī)器人變得真正的智能化和發(fā)展以及各種性能可靠、小巧低廉的 件)傳感器的普及和使用,視覺傳感種方式。人類通過視覺(人眼),感知就像是焊接機(jī)器人的“眼睛”一樣,對(duì)意義。在提高焊接機(jī)器人的智能和自可以用在焊接機(jī)器人導(dǎo)航、焊縫定位
帶有雙目視覺的智能焊接機(jī)器人
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于改進(jìn)的快速Shi-Tomasi特征點(diǎn)檢測(cè)算法的圖像拼接算法[J]. 黃遠(yuǎn)征,尹春麗,劉波,韓鳴曉,陳敏,張鼎瑞,梁慶華. 機(jī)械設(shè)計(jì)與研究. 2018(04)
[2]基于模版匹配的靜態(tài)姿態(tài)識(shí)別[J]. 王建興. 科技與創(chuàng)新. 2017(22)
[3]基于改進(jìn)Harris-SIFT算法的立體匹配[J]. 馬領(lǐng)月,潘禹,杜必強(qiáng). 電子科學(xué)技術(shù). 2017(04)
[4]微細(xì)對(duì)接焊縫初始點(diǎn)定位方法[J]. 孫農(nóng)亮,崔紅星,梁少華. 光學(xué)精密工程. 2017(03)
[5]雙目視覺測(cè)量系統(tǒng)中攝像機(jī)分辨率引起的誤差分析[J]. 劉志偉,趙立宏,羅湘喜. 機(jī)械工程師. 2016(12)
[6]靈活高效的玉兔號(hào)月球車[J]. 司馬光. 國(guó)際太空. 2013(12)
[7]基于細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像閾值化方法[J]. 康家銀,張文娟. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2010(07)
[8]數(shù)字圖像平滑算法的探究[J]. 沈志光. 科學(xué)大眾. 2006(04)
博士論文
[1]基于多個(gè)深度相機(jī)的足部三維重建及形態(tài)分析[D]. 毋戈.東華大學(xué) 2017
[2]大構(gòu)件焊縫磨拋機(jī)器人視覺測(cè)量技術(shù)的研究[D]. 趙軍.吉林大學(xué) 2014
[3]雙目立體視覺深度感知與三維重建若干問題研究[D]. 羅桂娥.中南大學(xué) 2012
[4]基于視覺反饋的焊接機(jī)器人自主示教關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 李鶴喜.華南理工大學(xué) 2010
碩士論文
[1]攝像機(jī)標(biāo)定及立體匹配技術(shù)研究[D]. 鄭楷鵬.南京理工大學(xué) 2017
[2]基于雙目視覺的動(dòng)態(tài)目標(biāo)定位與抓取研究[D]. 夏菠.西南科技大學(xué) 2016
[3]基于雙目立體視覺的工件測(cè)距的研究[D]. 黃曉城.廣東工業(yè)大學(xué) 2016
[4]基于特征提取和描述的圖像匹配算法研究[D]. 陳天華.廣東工業(yè)大學(xué) 2016
[5]基于嵌入式系統(tǒng)的雙目視覺識(shí)別與定位技術(shù)研究[D]. 王興華.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[6]基于ORB算法的雙目視覺測(cè)量研究[D]. 王昌盛.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2015
[7]攝像機(jī)標(biāo)定與立體匹配技術(shù)的研究[D]. 王龍.河北大學(xué) 2015
[8]雙目立體視覺中三維重建關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 吉玲.天津理工大學(xué) 2015
[9]基于雙目視覺的機(jī)器人焊縫識(shí)別及軌跡規(guī)劃研究[D]. 陳熙引.華南理工大學(xué) 2015
[10]基于雙目視覺的三維重建與測(cè)量技術(shù)研究[D]. 戴宗賢.重慶大學(xué) 2014
本文編號(hào):3553205
【文章來源】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校
【文章頁數(shù)】:76 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
手動(dòng)焊接環(huán)境焊接機(jī)器人的出現(xiàn)推動(dòng)了焊接自動(dòng)化的歷史性進(jìn)步
圖 1-2 “示教-再現(xiàn)”焊接機(jī)器人飛速發(fā)展,以及對(duì)焊接工作的需求不法滿足我們的需求。為了極大地提高焊接領(lǐng)域則是一個(gè)必然的趨勢(shì)。智能動(dòng)化的焊接方式,從根本上改變過去式。新時(shí)代的智能焊接機(jī)器人應(yīng)該具位置信息的能力,真正具備焊接的自是我國(guó)從焊接大國(guó)邁向焊接強(qiáng)國(guó)的必智能焊接機(jī)器人變得真正的智能化和發(fā)展以及各種性能可靠、小巧低廉的 件)傳感器的普及和使用,視覺傳感種方式。人類通過視覺(人眼),感知就像是焊接機(jī)器人的“眼睛”一樣,對(duì)意義。在提高焊接機(jī)器人的智能和自可以用在焊接機(jī)器人導(dǎo)航、焊縫定位
帶有雙目視覺的智能焊接機(jī)器人
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于改進(jìn)的快速Shi-Tomasi特征點(diǎn)檢測(cè)算法的圖像拼接算法[J]. 黃遠(yuǎn)征,尹春麗,劉波,韓鳴曉,陳敏,張鼎瑞,梁慶華. 機(jī)械設(shè)計(jì)與研究. 2018(04)
[2]基于模版匹配的靜態(tài)姿態(tài)識(shí)別[J]. 王建興. 科技與創(chuàng)新. 2017(22)
[3]基于改進(jìn)Harris-SIFT算法的立體匹配[J]. 馬領(lǐng)月,潘禹,杜必強(qiáng). 電子科學(xué)技術(shù). 2017(04)
[4]微細(xì)對(duì)接焊縫初始點(diǎn)定位方法[J]. 孫農(nóng)亮,崔紅星,梁少華. 光學(xué)精密工程. 2017(03)
[5]雙目視覺測(cè)量系統(tǒng)中攝像機(jī)分辨率引起的誤差分析[J]. 劉志偉,趙立宏,羅湘喜. 機(jī)械工程師. 2016(12)
[6]靈活高效的玉兔號(hào)月球車[J]. 司馬光. 國(guó)際太空. 2013(12)
[7]基于細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像閾值化方法[J]. 康家銀,張文娟. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2010(07)
[8]數(shù)字圖像平滑算法的探究[J]. 沈志光. 科學(xué)大眾. 2006(04)
博士論文
[1]基于多個(gè)深度相機(jī)的足部三維重建及形態(tài)分析[D]. 毋戈.東華大學(xué) 2017
[2]大構(gòu)件焊縫磨拋機(jī)器人視覺測(cè)量技術(shù)的研究[D]. 趙軍.吉林大學(xué) 2014
[3]雙目立體視覺深度感知與三維重建若干問題研究[D]. 羅桂娥.中南大學(xué) 2012
[4]基于視覺反饋的焊接機(jī)器人自主示教關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 李鶴喜.華南理工大學(xué) 2010
碩士論文
[1]攝像機(jī)標(biāo)定及立體匹配技術(shù)研究[D]. 鄭楷鵬.南京理工大學(xué) 2017
[2]基于雙目視覺的動(dòng)態(tài)目標(biāo)定位與抓取研究[D]. 夏菠.西南科技大學(xué) 2016
[3]基于雙目立體視覺的工件測(cè)距的研究[D]. 黃曉城.廣東工業(yè)大學(xué) 2016
[4]基于特征提取和描述的圖像匹配算法研究[D]. 陳天華.廣東工業(yè)大學(xué) 2016
[5]基于嵌入式系統(tǒng)的雙目視覺識(shí)別與定位技術(shù)研究[D]. 王興華.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[6]基于ORB算法的雙目視覺測(cè)量研究[D]. 王昌盛.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2015
[7]攝像機(jī)標(biāo)定與立體匹配技術(shù)的研究[D]. 王龍.河北大學(xué) 2015
[8]雙目立體視覺中三維重建關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 吉玲.天津理工大學(xué) 2015
[9]基于雙目視覺的機(jī)器人焊縫識(shí)別及軌跡規(guī)劃研究[D]. 陳熙引.華南理工大學(xué) 2015
[10]基于雙目視覺的三維重建與測(cè)量技術(shù)研究[D]. 戴宗賢.重慶大學(xué) 2014
本文編號(hào):3553205
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