基于機器視覺的旋壓成形質量在線檢測方法研究
發(fā)布時間：2021-12-11 19:08
隨著現代制造業(yè)向著高效率、高精度及低成本的方向發(fā)展,對產品成形質量進行在線檢測,實現對成形過程的實時監(jiān)控,已成為提高制造業(yè)智能化水平的重要途徑。旋壓工藝具有逐點加載及連續(xù)局部成形的特點,極易產生起皺、破裂及形狀精度超差等缺陷。由于旋壓成形時,工件處于高速旋轉狀態(tài),傳統(tǒng)依靠人工檢測成形質量的方法無法實現實時檢測。因此,對旋壓成形缺陷進行在線準確識別、對形狀精度進行在線精確計算已成為實現旋壓成形自動化及智能化的基礎和關鍵。本文以旋壓件為研究對象,提出采用機器視覺檢測技術實現其成形質量的在線檢測。針對旋壓中的破裂及起皺等典型缺陷與直線度及圓度等形狀精度,著重從旋壓成形圖像在線采集系統(tǒng)的構建、圖像預處理、特征提取、成形缺陷快速識別、形狀精度自動計算、軟件開發(fā)與驗證等方面展開了系統(tǒng)研究。針對在高速旋轉的情況下難以采集到高質量實時圖像的問題,提出了旋壓成形圖像在線采集系統(tǒng)的總體架構設計方案。采用三個光源放置在工件左、中、右的打光方式,可實現工件表面的清晰、均勻照明。利用PLC控制器和編碼器控制相機采集速度,保證圖像采集的實時性。從固定、連線、通訊三個方面搭建圖像在線采集系統(tǒng),并對系統(tǒng)進行相機標定。...
【文章來源】：華南理工大學廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數】：100 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
旋壓分類
第一章 緒論2.2 旋壓成形質量當旋壓加工的工藝參數選擇不當或坯料存在問題時，會影響工件的成形質量，造陷的產生以及形狀精度的下降[15]。在旋壓成形過程中，破裂和起皺是最容易出現的缺陷，它們的形貌特征如圖 1-2 所示。除了缺陷之外，需要關注的旋壓成形質量問包括形狀精度，其中直線度和圓度是評價旋壓成形質量的兩個重要指標，旋壓工件線度和圓度如圖 1-3 所示。
高的識別準確率和檢測穩(wěn)定性。何精度檢測研究現狀精度測量也是質量檢測的重要環(huán)節(jié)，產品的幾何精度一旦超差，將會用壽命等。形狀精度是常見的幾何精度之一，包括直線度、圓度等，重要指標，因此國內外關于形狀精度測量的研究層出不窮。香港大學機器視覺開發(fā)了一套 1500 mm 無縫鋼管的直線度檢測系統(tǒng)，并對系，檢測系統(tǒng)包含 6 個 CCD 相機，如圖 1-6 所示。實驗結果表明，該線直線度測量，具有較高的精度和穩(wěn)定性，測量精度可達 0.06mm。等人[31]利用機器視覺技術來測量鋼管直線度。采用平行光管光源，按并基于雙高斯結構設計光學成像系統(tǒng)。針對鋼管圖像邊緣特征，設計判定法檢測鋼管上下輪廓，實現了鋼管空間方向直線度的高精度、非
【參考文獻】：
期刊論文
[1]工件圓度誤差測量不確定度評定[J]. 王東霞,溫秀蘭,喬貴方. 光學精密工程. 2018(10)
[2]退化圖像復原方法研究進展[J]. 李俊山,楊亞威,張姣,李建軍. 液晶與顯示. 2018(08)
[3]運動模糊圖像經典復原算法[J]. 季亞男,劉光遠,陳通,李劍峰. 西南大學學報(自然科學版). 2018(08)
[4]圖像邊緣檢測算法研究新進展[J]. 張紅霞,王燦,劉鑫,申楷赟,付秀娟,王學華. 計算機工程與應用. 2018(14)
[5]機器視覺技術在現代汽車制造中的應用綜述[J]. 尹仕斌,任永杰,劉濤,郭思陽,趙進,邾繼貴. 光學學報. 2018(08)
[6]基于改進高斯—拉普拉斯算子的噪聲圖像邊緣檢測方法[J]. 代文征,楊勇. 計算機應用研究. 2019(08)
[7]機器視覺表面缺陷檢測綜述[J]. 湯勃,孔建益,伍世虔. 中國圖象圖形學報. 2017(12)
[8]工件表面裂紋機器視覺檢測研究[J]. 厲榮宣,史東東. 自動化儀表. 2017(09)
[9]一種快速二值圖像歐拉數算法[J]. 姚斌,何立風,康世英,趙曉,巢宇燕. 微電子學與計算機. 2017(07)
[10]工藝參數對高強鋼錐形件剪切旋壓成形質量的影響[J]. 夏琴香,周立奎,肖剛鋒,程秀全. 鍛壓技術. 2017(02)
碩士論文
[1]醫(yī)學圖像去噪技術研究[D]. 章文婧.華南理工大學 2018
[2]運動模糊圖像盲去模糊算法的研究和實現[D]. 饒敬松.華南理工大學 2017
[3]基于WinForm的脈沖安防報警系統(tǒng)設計與實現[D]. 代鴻元.天津大學 2017
[4]基于機器視覺的螺紋零件頭部檢測方法及實驗研究[D]. 楊攀.華南理工大學 2013
[5]基于PLC的汽車ID牌智能打刻機控制系統(tǒng)設計[D]. 楊沙強.華南理工大學 2012
[6]機器視覺應用技術研究[D]. 李鋒.浙江大學 2003
本文編號：3535230
【文章來源】：華南理工大學廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數】：100 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
旋壓分類
第一章 緒論2.2 旋壓成形質量當旋壓加工的工藝參數選擇不當或坯料存在問題時，會影響工件的成形質量，造陷的產生以及形狀精度的下降[15]。在旋壓成形過程中，破裂和起皺是最容易出現的缺陷，它們的形貌特征如圖 1-2 所示。除了缺陷之外，需要關注的旋壓成形質量問包括形狀精度，其中直線度和圓度是評價旋壓成形質量的兩個重要指標，旋壓工件線度和圓度如圖 1-3 所示。
高的識別準確率和檢測穩(wěn)定性。何精度檢測研究現狀精度測量也是質量檢測的重要環(huán)節(jié)，產品的幾何精度一旦超差，將會用壽命等。形狀精度是常見的幾何精度之一，包括直線度、圓度等，重要指標，因此國內外關于形狀精度測量的研究層出不窮。香港大學機器視覺開發(fā)了一套 1500 mm 無縫鋼管的直線度檢測系統(tǒng)，并對系，檢測系統(tǒng)包含 6 個 CCD 相機，如圖 1-6 所示。實驗結果表明，該線直線度測量，具有較高的精度和穩(wěn)定性，測量精度可達 0.06mm。等人[31]利用機器視覺技術來測量鋼管直線度。采用平行光管光源，按并基于雙高斯結構設計光學成像系統(tǒng)。針對鋼管圖像邊緣特征，設計判定法檢測鋼管上下輪廓，實現了鋼管空間方向直線度的高精度、非
【參考文獻】：
期刊論文
[1]工件圓度誤差測量不確定度評定[J]. 王東霞,溫秀蘭,喬貴方. 光學精密工程. 2018(10)
[2]退化圖像復原方法研究進展[J]. 李俊山,楊亞威,張姣,李建軍. 液晶與顯示. 2018(08)
[3]運動模糊圖像經典復原算法[J]. 季亞男,劉光遠,陳通,李劍峰. 西南大學學報(自然科學版). 2018(08)
[4]圖像邊緣檢測算法研究新進展[J]. 張紅霞,王燦,劉鑫,申楷赟,付秀娟,王學華. 計算機工程與應用. 2018(14)
[5]機器視覺技術在現代汽車制造中的應用綜述[J]. 尹仕斌,任永杰,劉濤,郭思陽,趙進,邾繼貴. 光學學報. 2018(08)
[6]基于改進高斯—拉普拉斯算子的噪聲圖像邊緣檢測方法[J]. 代文征,楊勇. 計算機應用研究. 2019(08)
[7]機器視覺表面缺陷檢測綜述[J]. 湯勃,孔建益,伍世虔. 中國圖象圖形學報. 2017(12)
[8]工件表面裂紋機器視覺檢測研究[J]. 厲榮宣,史東東. 自動化儀表. 2017(09)
[9]一種快速二值圖像歐拉數算法[J]. 姚斌,何立風,康世英,趙曉,巢宇燕. 微電子學與計算機. 2017(07)
[10]工藝參數對高強鋼錐形件剪切旋壓成形質量的影響[J]. 夏琴香,周立奎,肖剛鋒,程秀全. 鍛壓技術. 2017(02)
碩士論文
[1]醫(yī)學圖像去噪技術研究[D]. 章文婧.華南理工大學 2018
[2]運動模糊圖像盲去模糊算法的研究和實現[D]. 饒敬松.華南理工大學 2017
[3]基于WinForm的脈沖安防報警系統(tǒng)設計與實現[D]. 代鴻元.天津大學 2017
[4]基于機器視覺的螺紋零件頭部檢測方法及實驗研究[D]. 楊攀.華南理工大學 2013
[5]基于PLC的汽車ID牌智能打刻機控制系統(tǒng)設計[D]. 楊沙強.華南理工大學 2012
[6]機器視覺應用技術研究[D]. 李鋒.浙江大學 2003
本文編號：3535230
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