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齒輪制造過程質(zhì)量智能控制方法研究

發(fā)布時間:2021-11-25 14:00
  我國正處于從制造大國向制造強(qiáng)國轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵時期,而制造質(zhì)量是制造強(qiáng)國的重要標(biāo)志,研究制造質(zhì)量控制對于制造強(qiáng)國的建設(shè)具有重要意義。國內(nèi)外關(guān)于制造質(zhì)量控制的研究取得了很大的進(jìn)展,但主要側(cè)重于制造過程的全面監(jiān)控和預(yù)測,缺乏針對性。此外,隨著制造設(shè)備數(shù)控化、智能化水平的不斷提高,如何有效利用設(shè)備的這些特性進(jìn)行質(zhì)量控制顯得十分重要。為此,本文研究了一種齒輪制造過程質(zhì)量智能控制方法,并以齒輪制造過程質(zhì)量數(shù)據(jù)為例對提出的方法進(jìn)行驗(yàn)證。首先,分析了齒輪制造過程質(zhì)量控制中存在的問題,根據(jù)目前存在的問題進(jìn)行了需求分析。分析了齒輪制造過程質(zhì)量智能控制方法的整體流程,從用戶層、應(yīng)用功能層、支撐層和設(shè)備層四個層面提出了方法的框架,并對后面章節(jié)研究的基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘和模糊決策的質(zhì)量控制方法、基于設(shè)備數(shù)控特性的質(zhì)檢控制方法等關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了分析。其次,研究了基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘和模糊決策的質(zhì)量控制關(guān)鍵技術(shù),建立了齒輪制造過程關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘模型,提出了基于歐氏距離的質(zhì)量等級映射方法,研究了關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘Apriori算法在制造過程質(zhì)量數(shù)據(jù)中的挖掘應(yīng)用,針對挖掘的關(guān)聯(lián)信息有針對性地制定質(zhì)量控制策略。建立了質(zhì)量控制策略的模糊決策模型... 

【文章來源】:重慶大學(xué)重慶市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:78 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
中文摘要
英文摘要
1 緒論
    1.1 課題研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 制造業(yè)中質(zhì)量管理及控制研究現(xiàn)狀
        1.2.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在質(zhì)量控制中的研究現(xiàn)狀
        1.2.3 灰色模糊理論應(yīng)用研究現(xiàn)狀
    1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析
    1.4 課題研究目的及課題來源
    1.5 論文主要研究內(nèi)容及結(jié)構(gòu)安排
2 齒輪制造過程質(zhì)量控制需求和方法分析
    2.1 齒輪制造過程工藝分析
    2.2 齒輪制造過程質(zhì)量控制中存在問題與需求分析
        2.2.1 存在的問題
        2.2.2 需求分析
    2.3 質(zhì)量控制方法整體流程分析
    2.4 質(zhì)量控制方法的實(shí)現(xiàn)框架
    2.5 質(zhì)量控制方法的關(guān)鍵技術(shù)分析
        2.5.1 齒輪制造過程質(zhì)量數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘分析技術(shù)
        2.5.2 質(zhì)量控制策略模糊決策分析技術(shù)
        2.5.3 基于設(shè)備數(shù)控特性的質(zhì)檢控制技術(shù)
    2.6 本章小結(jié)
3 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘和模糊決策的質(zhì)量控制關(guān)鍵技術(shù)研究
    3.1 模型建立
        3.1.1 齒輪制造過程關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘模型建立
        3.1.2 工序加工質(zhì)量映射模型建立
    3.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法描述
    3.3 質(zhì)量控制策略模糊決策方法
        3.3.1 模糊決策模型建立
        3.3.2 基于灰色關(guān)聯(lián)度分析的模糊決策方法
    3.4 本章小結(jié)
4 基于設(shè)備數(shù)控特性的質(zhì)檢控制關(guān)鍵技術(shù)研究
    4.1 齒輪制造設(shè)備綜合性能評價分析
        4.1.1 設(shè)備綜合性能評價模型建立
        4.1.2 基于層次分析法的評價指標(biāo)權(quán)重確定
        4.1.3 設(shè)備綜合性能確定
    4.2 基于設(shè)備數(shù)控特性的質(zhì)檢判斷方法研究
        4.2.1 基于設(shè)備數(shù)控特性的數(shù)據(jù)采集方法
        4.2.2 基于數(shù)控加工啟停信號采集的工件識別方法研究
        4.2.3 齒輪制造過程工件質(zhì)檢狀態(tài)判斷方法研究
    4.3 基于設(shè)備綜合性能的質(zhì)檢策略推薦
        4.3.1 實(shí)例分析
    4.4 本章小結(jié)
5 齒輪制造過程質(zhì)量智能控制方法實(shí)現(xiàn)及功能驗(yàn)證
    5.1 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘和模糊決策的質(zhì)量控制方法驗(yàn)證
        5.1.1 齒輪制造過程質(zhì)量特性數(shù)據(jù)挖掘分析
        5.1.2 質(zhì)量控制策略決策分析
    5.2 基于設(shè)備數(shù)控特性的質(zhì)檢控制系統(tǒng)開發(fā)及驗(yàn)證
        5.2.1 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)技術(shù)
        5.2.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
        5.2.3 系統(tǒng)功能驗(yàn)證
    5.3 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
參考文獻(xiàn)
附錄
    A.作者在攻讀碩士學(xué)位期間主要參與的科研項(xiàng)目
    B.作者在攻讀碩士學(xué)位期間取得的成果
    C.作者在攻讀碩士學(xué)位期間的獲獎情況
    D.學(xué)位論文數(shù)據(jù)集
致謝


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]工業(yè)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展及其面臨的挑戰(zhàn)[J]. 何文韜,邵誠.  信息與控制. 2018(04)
[2]熱軋MES質(zhì)量檢驗(yàn)功能模塊的優(yōu)化[J]. 趙乃勝,崔全法,費(fèi)書梅.  冶金自動化. 2018(03)
[3]基于MES的拖拉機(jī)裝配質(zhì)量管理信息系統(tǒng)研究[J]. 溫明川,于璞,楊曉英,劉道欽.  現(xiàn)代制造工程. 2018(04)
[4]全面實(shí)現(xiàn)數(shù)字化是通向智能制造的必由之路——解讀《智能制造之路:數(shù)字化工廠》[J]. 唐堂,滕琳,吳杰,陳明.  中國機(jī)械工程. 2018(03)
[5]模糊數(shù)學(xué)法在餐飲食品微生物風(fēng)險評估中的應(yīng)用[J]. 張娜,郭慶啟,韓春然,Shinya Ikeda,張守文,石彥國.  中國食品學(xué)報. 2017(08)
[6]基于QFD和正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的鋸片質(zhì)量改進(jìn)[J]. 孟麗麗,劉瑞歌,趙會珍.  現(xiàn)代制造工程. 2017(08)
[7]基于QFD的機(jī)床數(shù)控化再制造升級需求預(yù)測方法研究[J]. 崔培枝,姚巨坤,朱勝.  機(jī)械工程師. 2017(07)
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[9]基于RFID技術(shù)的離散制造車間實(shí)時數(shù)據(jù)采集與可視化監(jiān)控方法[J]. 曹偉,江平宇,江開勇,路平.  計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2017(02)
[10]基于模糊語言決策的云管理信息系統(tǒng)評價研究[J]. 梁昌勇,劉益敏,陸文星.  計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2017(02)

碩士論文
[1]基于RFID技術(shù)的發(fā)動機(jī)缸體制造過程質(zhì)量控制方法及系統(tǒng)研究[D]. 李曉靜.合肥工業(yè)大學(xué) 2017
[2]基于MES的機(jī)加車間制造過程工序質(zhì)量控制方法與系統(tǒng)研究[D]. 趙雙鳳.重慶大學(xué) 2016



本文編號:3518285

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