數(shù)控機床是先進(jìn)制造業(yè)的核心設(shè)備,以技術(shù)為主體的功能設(shè)計發(fā)展成熟,但是以用戶感性需求為主體的造型設(shè)計的逐漸成為熱點,但研究深度不足。本文綜合運用感性工學(xué)和人工智能相關(guān)理論,量化了產(chǎn)品造型特征元素和造型風(fēng)格的映射關(guān)系,并構(gòu)建本體模型和造型實例庫,搭建了造型智能化檢索平臺。該平臺解決了用戶感性需求難以量化的問題,實現(xiàn)了設(shè)計師準(zhǔn)確且快速獲取滿足用戶感性需求的數(shù)控機床造型,縮短了面向用戶感性需求的數(shù)控機床造型設(shè)計周期。利用感性工學(xué)和數(shù)學(xué)建模方法對數(shù)控機床造型進(jìn)行風(fēng)格量化。全面地收集機床樣本和感性詞匯,篩選出有代表性的樣本和詞匯;利用分群實驗,建立詞匯的多維尺度模型,并進(jìn)行聚類分析,獲取數(shù)控機床的造型風(fēng)格;利用層次分析法提取機床的特征元素,利用形態(tài)學(xué)分析法得到特征元素的水平;利用聯(lián)合分析和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),建立造型風(fēng)格和特征元素間的數(shù)學(xué)模型,作為實例庫錄入信息的基礎(chǔ)�；诒倔w建模和數(shù)據(jù)庫開發(fā)理論構(gòu)建數(shù)控機床本體模型和造型實例庫。研究數(shù)控機床造型領(lǐng)域知識,形成術(shù)語表;根據(jù)術(shù)語表,利用七步建模法,定義CNCO本體模型的概念集、屬性集等,通過Protégé實現(xiàn)本體模型;基于領(lǐng)域知識,確定造型實例庫的字段內(nèi)容... 

【文章來源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：107 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 課題背景及研究目的和意義
        1.1.1 課題背景
        1.1.2 課題的目的和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及分析
        1.2.1 產(chǎn)品造型的風(fēng)格量化方法研究現(xiàn)狀
        1.2.2 產(chǎn)品造型領(lǐng)域知識研究現(xiàn)狀
        1.2.3 產(chǎn)品造型及數(shù)控機床知識庫研究現(xiàn)狀
        1.2.4 國內(nèi)外文獻(xiàn)綜述的簡析
    1.3 課題主要研究內(nèi)容
第2章 數(shù)控機床造型的風(fēng)格量化模型建立
    2.1 造型風(fēng)格的獲取
        2.1.1 風(fēng)格組數(shù)的確定
        2.1.2 造型風(fēng)格的分類
        2.1.3 造型風(fēng)格的確定
    2.2 造型特征元素的提取
        2.2.1 數(shù)控機床造型單元權(quán)重的確定
        2.2.2 特征元素的水平確定
    2.3 映射關(guān)系模型的建立
        2.3.1 基于聯(lián)合分析法的映射模型建立
        2.3.2 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的映射模型建立
        2.3.3 模型優(yōu)選
    2.4 本章小結(jié)
第3章 數(shù)控機床造型知識庫的構(gòu)建
    3.1 數(shù)控機床造型本體模型的建立
        3.1.1 本體建模方法和領(lǐng)域知識研究
        3.1.2 本體要素的確定
        3.1.3 本體模型的類及屬性描述
        3.1.4 本體模型的Protégé 實現(xiàn)
    3.2 數(shù)控機床造型實例庫的構(gòu)建
        3.2.1 數(shù)據(jù)庫存儲框架設(shè)計
        3.2.2 數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)與CNCO連接
    3.3 本章小結(jié)
第4章 數(shù)控機床造型智能化檢索平臺的搭建
    4.1 造型感性詞匯語義相似度度量方法研究
        4.1.1 感性詞匯語義映射方法的確定
        4.1.2 語義相似度計算流程的實現(xiàn)
    4.2 智能化檢索平臺架構(gòu)的設(shè)計
        4.2.1 平臺的功能定位
        4.2.2 檢索平臺輸入信息的確定
        4.2.3 平臺檢索機制的確定
        4.2.4 平臺架構(gòu)的設(shè)計
    4.3 平臺的開發(fā)及其優(yōu)度評價
        4.3.1 平臺的Java實現(xiàn)
        4.3.2 平臺優(yōu)度的度量和評價
    4.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
附錄1 INDSCAL模型的詞匯坐標(biāo)矩陣和主體分析矩陣
附錄2 快速聚類的聚類結(jié)果和最終聚類中心
附錄3 層次聚類的聚類結(jié)果和樹狀圖
附錄4 兩步聚類的聚類結(jié)果
附錄5 有評價指標(biāo)的數(shù)控機床造型語義詞匯分群實驗
附錄6 數(shù)控機床造型單元的AHP實驗
附錄7 基于SD法的造型元素與風(fēng)格匹配度實驗
附錄8 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的MATLAB代碼
附錄9 數(shù)控機床造型術(shù)語表
附錄10 數(shù)控機床造型領(lǐng)域知識認(rèn)知情況實驗
附錄11 數(shù)控機床智能化檢索平臺優(yōu)度評價實驗
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]國產(chǎn)數(shù)控機床及其關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀及展望[J]. 金華.  科技資訊. 2017(11)
[2]面向產(chǎn)品造型感性意象評價的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的應(yīng)用[J]. 倪敏娜,孫志宏,王梓,李姝佳,黃菁.  東華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2016(04)
[3]基于精紡毛織物物理機械性能的風(fēng)格評價的主成分分析[J]. 佐同林,王子鶴,吳薇.  毛紡科技. 2015(04)
[4]Mlock:building delegable metadata service for the parallel file systems[J]. ZHANG Quan,FENG Dan,WANG Fang,WU Sen.  Science China（Information Sciences）. 2015(03)
[5]面向多維KE模型構(gòu)建的產(chǎn)品特征解構(gòu)方法[J]. 劉玲玲,薛澄岐.  工程設(shè)計學(xué)報. 2014(04)
[6]基于統(tǒng)計學(xué)方法的數(shù)控機床感性意象研究[J]. 胡志剛,魏雪婷,喬現(xiàn)玲,李陽,樊佳爽.  現(xiàn)代制造工程. 2014(08)
[7]聯(lián)合分析法在辦公椅造型設(shè)計中的應(yīng)用[J]. 孫倫,張露芳.  輕工機械. 2014(03)
[8]基于感受性指標(biāo)的家具風(fēng)格分類法[J]. 龍海曌,申黎明.  山西建筑. 2014(03)
[9]基于系統(tǒng)聚類法的多組分混紡織物風(fēng)格分析[J]. 陳志蕾,吳鮮鮮,張紅霞,李艷清,祝成炎,王榮根,方挺進(jìn).  紡織學(xué)報. 2012(09)
[10]基于風(fēng)格進(jìn)化模型的產(chǎn)品生成設(shè)計方法[J]. 徐江,王海賢,孫守遷.  東南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2012(04)

博士論文
[1]基于知識的機械產(chǎn)品快速設(shè)計方法研究[D]. 劉巍巍.大連理工大學(xué) 2014
[2]汽車造型的領(lǐng)域知識描述與應(yīng)用[D]. 王巍.湖南大學(xué) 2008
[3]基于知識的產(chǎn)品造型設(shè)計技術(shù)研究[D]. 朱上上.浙江大學(xué) 2003

碩士論文
[1]基于本體的產(chǎn)品造型交互設(shè)計方法及應(yīng)用[D]. 王穎琇.浙江農(nóng)林大學(xué) 2017
[2]基于產(chǎn)品外觀形態(tài)解構(gòu)的感性意象模型研究[D]. 楊萍.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2014
[3]基于感性工學(xué)的電焊機設(shè)計研究[D]. 楊萌.山東大學(xué) 2014
[4]飾品設(shè)計知識獲取方法研究及其應(yīng)用[D]. 王慧.浙江大學(xué) 2007
[5]支持飾品創(chuàng)新設(shè)計的知識管理技術(shù)研究[D]. 楊玉靜.浙江大學(xué) 2006



本文編號：3491383