焊接技術(shù)是制造業(yè)中重要的加工技術(shù),在航空航天、化工生產(chǎn)、管道運(yùn)輸?shù)确矫鎻V泛應(yīng)用。在焊接過程中受焊工的技術(shù)水平或工作環(huán)境的影響,會(huì)導(dǎo)致焊縫出現(xiàn)如裂紋、氣孔、漏焊等缺陷。讀片人員根據(jù)焊縫的X射線探傷圖像檢測(cè)焊縫是否有缺陷,若發(fā)現(xiàn)缺陷則及時(shí)進(jìn)行返工。但是在實(shí)際工作中,對(duì)焊縫圖像進(jìn)行造假的情況時(shí)有發(fā)生,焊工為了防止有缺陷的圖像被發(fā)現(xiàn)會(huì)采用合格的焊縫圖像替換有缺陷的焊縫圖像、或者重新拍攝合格焊縫并使用新的標(biāo)記信息。讀片人員在對(duì)焊縫圖像進(jìn)行缺陷檢測(cè)的時(shí)候,也會(huì)花費(fèi)較多精力檢測(cè)兩焊縫圖像的搭接處能否搭接成功,來判斷圖像是否經(jīng)過替換和造假。但是這種靠人眼比對(duì)的檢測(cè)方法耗時(shí)長(zhǎng)、效率低,不利于讀片人員提高生產(chǎn)效率。所以通過對(duì)焊縫圖像特征的分析,本文提出了三種自動(dòng)化檢測(cè)的方法,以輔助人工進(jìn)行有效的評(píng)片工作。（1）基于焊縫圖像搭接匹配的造假檢測(cè)方法。直接替換焊縫圖像的造假操作,會(huì)導(dǎo)致相鄰兩焊縫圖像的搭接區(qū)域無法搭接成功,該方法通過SIFT（Scale-invariant feature transform,簡(jiǎn)稱SIFT）算法及SSIM（Structural similarity,簡(jiǎn)稱SSIM）算法檢測(cè)焊縫搭接... 

【文章來源】：河南大學(xué)河南省

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

超聲波檢測(cè)

滲透檢測(cè)

焊縫射線探傷圖像的造假檢測(cè)研究（3）磁粉檢測(cè)。在工件表面撒上磁粉或磁懸液，若焊縫表面存在缺陷，磁粉集在缺陷位置，光照條件下形成可見的磁痕。通過磁痕可判定缺陷的形狀、位小。但是對(duì)于尺寸較小、間隙狹窄的裂紋，磁痕不太明顯不易被發(fā)現(xiàn)。（4）射線檢測(cè)，是指利用X射線照射焊縫，用膠片記錄焊縫信息[6]。通過人工式，檢查焊縫圖像中是否存在缺陷。近年來出現(xiàn)的焊縫圖像掃描儀，是將膠片字圖像，讀片人員通過對(duì)數(shù)字圖像的檢測(cè)可以方便快捷地找到焊縫缺陷[7][8]�？p檢測(cè)技術(shù)相比，射線檢測(cè)的精確度較高。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]鋼結(jié)構(gòu)焊縫超聲檢測(cè)用方法比較研究[J]. 楊樂,王炳新,李士軍,朱風(fēng)林,范本熙,王坤.  中國標(biāo)準(zhǔn)化. 2019(04)
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[6]同種鋼焊縫磁粉檢測(cè)非相關(guān)顯示的鑒別[J]. 譚云華,錢熙源.  無損探傷. 2018(05)
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碩士論文
[1]基于機(jī)器學(xué)習(xí)方法的管材缺陷識(shí)別方法研究[D]. 郭潤(rùn)元.西安理工大學(xué) 2018
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[3]X射線焊縫缺陷圖像降維及分類檢測(cè)算法研究[D]. 王雒瑤.西安石油大學(xué) 2018
[4]面向屏幕渲染圖像的文字檢測(cè)與識(shí)別研究[D]. 周軍.武漢科技大學(xué) 2018
[5]X射線焊縫圖像的缺陷檢測(cè)與識(shí)別技術(shù)研究[D]. 熊濤.西安電子科技大學(xué) 2018
[6]基于深度學(xué)習(xí)的手寫體數(shù)字序列的識(shí)別研究[D]. 李倩倩.哈爾濱工程大學(xué) 2018
[7]面向圖像的場(chǎng)景文字識(shí)別技術(shù)研究[D]. 盧未來.遼寧工業(yè)大學(xué) 2018
[8]焊縫缺陷檢測(cè)算法研究[D]. 郝恩龍.西安理工大學(xué) 2017
[9]基于機(jī)器視覺的焊縫缺陷檢測(cè)及分類系統(tǒng)的研究[D]. 李超.江南大學(xué) 2017
[10]基于結(jié)構(gòu)相似度的遙感圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)[D]. 史小雨.西安科技大學(xué) 2017



本文編號(hào)：3283446