滾齒機(jī)刀夾具智能選配與管理技術(shù)的研究與應(yīng)用
發(fā)布時間:2021-06-08 15:25
對于齒輪加工來說,目前滾齒是國內(nèi)、外應(yīng)用最廣的切齒粗加工方法,一些國家滾齒機(jī)的擁有量約占所有齒輪機(jī)床總量的45%至50%。因此,滾齒機(jī)床作為制造機(jī)床中典型的一種,對齒輪的制造加工有著重大的影響,尤其是滾齒機(jī)刀夾具的合理選擇與有效管理,在齒輪的加工過程中具有重要的意義。然而,目前國內(nèi)滾齒機(jī)刀夾具的選配仍然處于依賴工藝人員根據(jù)自身經(jīng)驗進(jìn)行匹配的階段,存在工作量大、效率低且加工質(zhì)量難以預(yù)測和把控的問題;因此,利用制造過程中的數(shù)據(jù)以及計算智能的力量來強(qiáng)化制造中的決策過程,實(shí)現(xiàn)滾齒機(jī)刀夾具的智能匹配,幫助管理制造中的工裝資源,對合理利用刀夾具,提高加工效率和質(zhì)量具有重要意義。為此,本文以滾齒機(jī)刀夾具為研究對象,對滾齒機(jī)刀夾具智能選配技術(shù)進(jìn)行研究,并設(shè)計開發(fā)出滾齒機(jī)刀夾具智能選配及管理系統(tǒng)。本文首先對目前滾齒機(jī)刀夾具的選配及管理存在的問題進(jìn)行了分析,根據(jù)目前存在的問題結(jié)合企業(yè)加工的實(shí)際需求,提出了針對刀夾具智能選配與管理的總體目標(biāo);在此基礎(chǔ)上,描述了刀夾具的管理模式和智能選配方法的總體技術(shù)。其次,本文對面向滾齒機(jī)刀夾具的智能選配技術(shù)進(jìn)行了研究。該方法包括三個部分,首先通過研究刀夾具的各項信息特征及...
【文章來源】:重慶大學(xué)重慶市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:74 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
夾頭夾緊式夾具圖
3滾齒機(jī)刀夾具智能選配技術(shù)的研究25圖3.8候選刀夾具集合Fig.3.8Thesetofcandidatetooling3.3滾齒機(jī)刀夾具智能選配決策方法滾齒機(jī)刀夾具的智能選配旨在根據(jù)加工任務(wù)的信息并結(jié)合刀夾具自身的信息,智能地為加工任務(wù)匹配出一套最優(yōu)的刀夾具集合用于加工;根據(jù)上文的推理,已經(jīng)為加工任務(wù)選擇出了數(shù)組符合加工基本需求的候選刀夾具集合,如何從這數(shù)組刀夾具集合中選配出一組最優(yōu)的刀夾具用于加工任務(wù)就屬于刀夾具的優(yōu)選問題。3.3.1滾齒機(jī)刀夾具智能選配評價方法刀夾具優(yōu)選問題是一個定性與定量相結(jié)合的優(yōu)化問題;要解決刀夾具的優(yōu)選問題,需要根據(jù)上文推理出的候選刀夾具集合模型的特點(diǎn)來確定在優(yōu)選過程中使用的評價算法;目前用于刀具優(yōu)選的評價算法主要有灰色關(guān)聯(lián)分析法,層次分析法和模糊綜合評價法。①灰色關(guān)聯(lián)分析法灰色系統(tǒng)理論中灰色關(guān)聯(lián)分析方法(GreyRelationAnalysis,GRA)可在不完全的信息中對所要分析的各因素通過一定的數(shù)據(jù)處理,在隨機(jī)的因素序列間找出它們的關(guān)聯(lián)性[42];其基本思想是根據(jù)序列曲線幾何形狀來判斷不同序列之間的聯(lián)系是否緊密[43];早期的灰色關(guān)聯(lián)分析模型,無論是基于點(diǎn)關(guān)聯(lián)系數(shù)的模型,還是基于整體或全局視角的廣義灰色關(guān)聯(lián)分析模型,都是以接近性為出發(fā)點(diǎn)測度相似性[43];疑P(guān)聯(lián)分析法是將“灰色關(guān)聯(lián)度”作為衡量因素之間關(guān)聯(lián)程度的指標(biāo),當(dāng)
刀夾具評價因素Fig.3.12Evaluationfactoroftooling
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]智能滾齒機(jī)刀具、夾具及工件識別與匹配系統(tǒng)的設(shè)計[J]. 白雪,鄢萍,周強(qiáng),王淇英,廖磊,張澤璇. 現(xiàn)代制造工程. 2018(08)
[2]基于多準(zhǔn)則決策的盤形滾刀地質(zhì)適應(yīng)性設(shè)計方法(英文)[J]. 夏毅敏,林賚貺,吳遁,賈連輝,陳卓,卞章括. Journal of Central South University. 2018(04)
[3]復(fù)雜曲面通道多軸加工的刀具選擇方法[J]. 吳寶海,梁滿倉,張瑩,羅明. 機(jī)械工程學(xué)報. 2018(03)
[4]集成化智能制造——前景與推動力[J]. Yubao Chen. Engineering. 2017(05)
[5]基于RFID的滾齒機(jī)刀夾具信息管理實(shí)現(xiàn)方法研究[J]. 梁易華. 內(nèi)燃機(jī)與配件. 2017(17)
[6]一種基于改進(jìn)灰色關(guān)聯(lián)分析的變量選擇算法[J]. 韓敏,張瑞全,許美玲. 控制與決策. 2017(09)
[7]面向能耗的2.5D型腔數(shù)控銑削加工刀具組合優(yōu)化選擇[J]. 李聰波,吳磊,沈歡,萬騰. 計算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2017(02)
[8]智能制造及其核心信息設(shè)備的研究進(jìn)展及趨勢[J]. 趙升噸,賈先. 機(jī)械科學(xué)與技術(shù). 2017(01)
[9]基于零件加工特征的機(jī)床刀具選配方法研究[J]. 付穎斌,張富強(qiáng),戴洪濤. 現(xiàn)代制造工程. 2016(05)
[10]基于RFID的數(shù)控機(jī)床刀具管理系統(tǒng)研究[J]. 高尚,剡昌鋒. 機(jī)械制造. 2016(02)
碩士論文
[1]滾刀參數(shù)化設(shè)計系統(tǒng)開發(fā)及應(yīng)用[D]. 鄭佳文.陜西理工大學(xué) 2018
[2]基于規(guī)則推理和多層實(shí)例庫的組合夾具設(shè)計系統(tǒng)開發(fā)[D]. 盧文軒.南京航空航天大學(xué) 2017
[3]智能滾齒機(jī)刀具夾具及工件終端識別系統(tǒng)研究與應(yīng)用[D]. 王淇英.重慶大學(xué) 2015
本文編號:3218747
【文章來源】:重慶大學(xué)重慶市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:74 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
夾頭夾緊式夾具圖
3滾齒機(jī)刀夾具智能選配技術(shù)的研究25圖3.8候選刀夾具集合Fig.3.8Thesetofcandidatetooling3.3滾齒機(jī)刀夾具智能選配決策方法滾齒機(jī)刀夾具的智能選配旨在根據(jù)加工任務(wù)的信息并結(jié)合刀夾具自身的信息,智能地為加工任務(wù)匹配出一套最優(yōu)的刀夾具集合用于加工;根據(jù)上文的推理,已經(jīng)為加工任務(wù)選擇出了數(shù)組符合加工基本需求的候選刀夾具集合,如何從這數(shù)組刀夾具集合中選配出一組最優(yōu)的刀夾具用于加工任務(wù)就屬于刀夾具的優(yōu)選問題。3.3.1滾齒機(jī)刀夾具智能選配評價方法刀夾具優(yōu)選問題是一個定性與定量相結(jié)合的優(yōu)化問題;要解決刀夾具的優(yōu)選問題,需要根據(jù)上文推理出的候選刀夾具集合模型的特點(diǎn)來確定在優(yōu)選過程中使用的評價算法;目前用于刀具優(yōu)選的評價算法主要有灰色關(guān)聯(lián)分析法,層次分析法和模糊綜合評價法。①灰色關(guān)聯(lián)分析法灰色系統(tǒng)理論中灰色關(guān)聯(lián)分析方法(GreyRelationAnalysis,GRA)可在不完全的信息中對所要分析的各因素通過一定的數(shù)據(jù)處理,在隨機(jī)的因素序列間找出它們的關(guān)聯(lián)性[42];其基本思想是根據(jù)序列曲線幾何形狀來判斷不同序列之間的聯(lián)系是否緊密[43];早期的灰色關(guān)聯(lián)分析模型,無論是基于點(diǎn)關(guān)聯(lián)系數(shù)的模型,還是基于整體或全局視角的廣義灰色關(guān)聯(lián)分析模型,都是以接近性為出發(fā)點(diǎn)測度相似性[43];疑P(guān)聯(lián)分析法是將“灰色關(guān)聯(lián)度”作為衡量因素之間關(guān)聯(lián)程度的指標(biāo),當(dāng)
刀夾具評價因素Fig.3.12Evaluationfactoroftooling
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]智能滾齒機(jī)刀具、夾具及工件識別與匹配系統(tǒng)的設(shè)計[J]. 白雪,鄢萍,周強(qiáng),王淇英,廖磊,張澤璇. 現(xiàn)代制造工程. 2018(08)
[2]基于多準(zhǔn)則決策的盤形滾刀地質(zhì)適應(yīng)性設(shè)計方法(英文)[J]. 夏毅敏,林賚貺,吳遁,賈連輝,陳卓,卞章括. Journal of Central South University. 2018(04)
[3]復(fù)雜曲面通道多軸加工的刀具選擇方法[J]. 吳寶海,梁滿倉,張瑩,羅明. 機(jī)械工程學(xué)報. 2018(03)
[4]集成化智能制造——前景與推動力[J]. Yubao Chen. Engineering. 2017(05)
[5]基于RFID的滾齒機(jī)刀夾具信息管理實(shí)現(xiàn)方法研究[J]. 梁易華. 內(nèi)燃機(jī)與配件. 2017(17)
[6]一種基于改進(jìn)灰色關(guān)聯(lián)分析的變量選擇算法[J]. 韓敏,張瑞全,許美玲. 控制與決策. 2017(09)
[7]面向能耗的2.5D型腔數(shù)控銑削加工刀具組合優(yōu)化選擇[J]. 李聰波,吳磊,沈歡,萬騰. 計算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2017(02)
[8]智能制造及其核心信息設(shè)備的研究進(jìn)展及趨勢[J]. 趙升噸,賈先. 機(jī)械科學(xué)與技術(shù). 2017(01)
[9]基于零件加工特征的機(jī)床刀具選配方法研究[J]. 付穎斌,張富強(qiáng),戴洪濤. 現(xiàn)代制造工程. 2016(05)
[10]基于RFID的數(shù)控機(jī)床刀具管理系統(tǒng)研究[J]. 高尚,剡昌鋒. 機(jī)械制造. 2016(02)
碩士論文
[1]滾刀參數(shù)化設(shè)計系統(tǒng)開發(fā)及應(yīng)用[D]. 鄭佳文.陜西理工大學(xué) 2018
[2]基于規(guī)則推理和多層實(shí)例庫的組合夾具設(shè)計系統(tǒng)開發(fā)[D]. 盧文軒.南京航空航天大學(xué) 2017
[3]智能滾齒機(jī)刀具夾具及工件終端識別系統(tǒng)研究與應(yīng)用[D]. 王淇英.重慶大學(xué) 2015
本文編號:3218747
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