模糊自適應磷化液溫控系統(tǒng)的應用研究
發(fā)布時間:2021-05-22 22:54
磷化處理是通過在金屬表面沉淀磷酸鹽薄膜,來提高漆膜層的附著力和防腐蝕能力,這一技術在很多領域都應用廣泛,如在汽車制造領域中,汽車要獲得耐腐蝕的涂層,就必須在涂漆前進行磷化處理。而如何控制磷化液的溫度,則是這一技術得以運用的關鍵,如果溫度過高,會導致磷化層過厚,磷化產(chǎn)品表面結晶粗大。而溫度過低,會導致磷化反應難以進行,表面難以形成可以保護產(chǎn)品表面的磷化膜。因此,能否合理控制磷化液的溫度則成為磷化反應成敗的關鍵,F(xiàn)階段,溫控系統(tǒng)大多數(shù)采用的是傳統(tǒng)PID控制原理,當被控對象的結構和參數(shù)具有一定的不確定性且無法對其精確的建立模型時,應用PID控制尤為方便,易于實現(xiàn)。而對于磷化液的溫度控制而言,其溫度是一種非線性的變化,需要在不同的時刻選用不同的PID參數(shù),而傳統(tǒng)的PID控制在參數(shù)整定方面異常麻煩,很難使整個溫度控制過程具有較好的效果。通過研究,模糊算法對于數(shù)學模型難以確定的系統(tǒng)而言有很大的優(yōu)勢,而且模糊算法抗干擾能力強,適應能力強。因此,本論文引入模糊算法,結合傳統(tǒng)PID算法,形成一套新的控制算法,即模糊自適應PID算法。采用模糊算法中的模糊規(guī)則可實時在線優(yōu)化PID參數(shù),克服傳統(tǒng)PID參數(shù)無法...
【文章來源】:遼寧工程技術大學遼寧省
【文章頁數(shù)】:82 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
致謝
摘要
abstract
變量注釋表
1 緒論
1.1 研究背景
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 研究的目的和意義
1.4 本文結構
1.5 本章小結
2 相關理論及技術介紹
2.1 PLC控制器
2.2 模糊算法
2.3 PID控制算法
2.4 組態(tài)王技術
2.5 本章小結
3 模糊自適應磷化液溫控系統(tǒng)研究
3.1 系統(tǒng)總體框架
3.2 硬件組成
3.3 參數(shù)設置
3.4 模糊自適應溫度控制算法研究
3.5 輔助功能設計
3.6 系統(tǒng)總體實現(xiàn)
3.7 本章小結
4 系統(tǒng)測試及分析
4.1 測試準備
4.2 軟件測試
4.3 基于MATLAB仿真測試結果分析
4.4 本章小結
5 結論與展望
5.1 結論
5.2 展望
參考文獻
作者簡歷
學位論文數(shù)據(jù)集
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于改進模糊算法的水面無人艇自主避障[J]. 林政,呂霞付. 計算機應用. 2019(09)
[2]基于模糊控制的恒壓供水系統(tǒng)的研究[J]. 張坤平,鄭棟梁. 山東工業(yè)技術. 2019(13)
[3]基于參數(shù)自整定模糊PID控制的汽車ABS系統(tǒng)分析與仿真[J]. 張大禹,衛(wèi)龍龍,魏洪貴,葉毅銘. 汽車實用技術. 2019(08)
[4]PLC技術在自動控制中的應用[J]. 黃玉賓. 集成電路應用. 2019(05)
[5]基于PLC的溫度自動控制系統(tǒng)的開發(fā)與設計[J]. 杜娟. 自動化與儀器儀表. 2019(04)
[6]基于模糊神經(jīng)PID算法的稀土冶煉爐溫控制[J]. 唐雅楠,景會成,趙欣. 電子設計工程. 2019(08)
[7]基于模糊控制的真空退火爐溫度控制系統(tǒng)[J]. 駱東松,孫冠瓊. 控制工程. 2019(04)
[8]鍋爐汽包水位模糊控制系統(tǒng)的MatLab仿真研究[J]. 馮娜,王垚. 自動化與儀表. 2019(04)
[9]基于粒子群自整定PID算法的激光器溫度控制系統(tǒng)[J]. 齊藝超,陳偉,穆春元,祝寧華. 激光技術. 2019(05)
[10]基于神經(jīng)網(wǎng)絡的蓄熱式加熱爐的溫度控制研究[J]. 周建新,熊延輝. 科技風. 2019(08)
碩士論文
[1]基于模糊PID算法的電弧爐電極控制系統(tǒng)研究[D]. 朱雁鵬.吉林大學 2018
[2]基于PLC的恒壓供水控制系統(tǒng)的設計[D]. 劉津昕.吉林大學 2018
[3]基于遺傳算法模糊PID控制的水輪機調節(jié)系統(tǒng)研究[D]. 王坤.華北水利水電大學 2018
[4]基于模糊控制的烘絲機溫度優(yōu)化控制[D]. 廖龍.西南科技大學 2018
[5]基于模糊自整定PID的脫硝控制系統(tǒng)研究與應用[D]. 張少康.華北電力大學 2018
本文編號:3201797
【文章來源】:遼寧工程技術大學遼寧省
【文章頁數(shù)】:82 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
致謝
摘要
abstract
變量注釋表
1 緒論
1.1 研究背景
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 研究的目的和意義
1.4 本文結構
1.5 本章小結
2 相關理論及技術介紹
2.1 PLC控制器
2.2 模糊算法
2.3 PID控制算法
2.4 組態(tài)王技術
2.5 本章小結
3 模糊自適應磷化液溫控系統(tǒng)研究
3.1 系統(tǒng)總體框架
3.2 硬件組成
3.3 參數(shù)設置
3.4 模糊自適應溫度控制算法研究
3.5 輔助功能設計
3.6 系統(tǒng)總體實現(xiàn)
3.7 本章小結
4 系統(tǒng)測試及分析
4.1 測試準備
4.2 軟件測試
4.3 基于MATLAB仿真測試結果分析
4.4 本章小結
5 結論與展望
5.1 結論
5.2 展望
參考文獻
作者簡歷
學位論文數(shù)據(jù)集
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于改進模糊算法的水面無人艇自主避障[J]. 林政,呂霞付. 計算機應用. 2019(09)
[2]基于模糊控制的恒壓供水系統(tǒng)的研究[J]. 張坤平,鄭棟梁. 山東工業(yè)技術. 2019(13)
[3]基于參數(shù)自整定模糊PID控制的汽車ABS系統(tǒng)分析與仿真[J]. 張大禹,衛(wèi)龍龍,魏洪貴,葉毅銘. 汽車實用技術. 2019(08)
[4]PLC技術在自動控制中的應用[J]. 黃玉賓. 集成電路應用. 2019(05)
[5]基于PLC的溫度自動控制系統(tǒng)的開發(fā)與設計[J]. 杜娟. 自動化與儀器儀表. 2019(04)
[6]基于模糊神經(jīng)PID算法的稀土冶煉爐溫控制[J]. 唐雅楠,景會成,趙欣. 電子設計工程. 2019(08)
[7]基于模糊控制的真空退火爐溫度控制系統(tǒng)[J]. 駱東松,孫冠瓊. 控制工程. 2019(04)
[8]鍋爐汽包水位模糊控制系統(tǒng)的MatLab仿真研究[J]. 馮娜,王垚. 自動化與儀表. 2019(04)
[9]基于粒子群自整定PID算法的激光器溫度控制系統(tǒng)[J]. 齊藝超,陳偉,穆春元,祝寧華. 激光技術. 2019(05)
[10]基于神經(jīng)網(wǎng)絡的蓄熱式加熱爐的溫度控制研究[J]. 周建新,熊延輝. 科技風. 2019(08)
碩士論文
[1]基于模糊PID算法的電弧爐電極控制系統(tǒng)研究[D]. 朱雁鵬.吉林大學 2018
[2]基于PLC的恒壓供水控制系統(tǒng)的設計[D]. 劉津昕.吉林大學 2018
[3]基于遺傳算法模糊PID控制的水輪機調節(jié)系統(tǒng)研究[D]. 王坤.華北水利水電大學 2018
[4]基于模糊控制的烘絲機溫度優(yōu)化控制[D]. 廖龍.西南科技大學 2018
[5]基于模糊自整定PID的脫硝控制系統(tǒng)研究與應用[D]. 張少康.華北電力大學 2018
本文編號:3201797
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