基于機器視覺的大尺寸板材測量方法研究
發(fā)布時間:2021-04-18 01:31
大尺寸板材是生產(chǎn)建設(shè)中不可或缺的工業(yè)原材料之一,廣泛應(yīng)用于飛機、船舶及大型機械設(shè)備等重大裝備的制造和裝配中,板材的精確測量是保證裝備制造準(zhǔn)確性的關(guān)鍵一步。隨著機器視覺技術(shù)的飛速發(fā)展,基于視覺的測量系統(tǒng)以其非接觸、高精度、速度快等優(yōu)點,逐漸成為工業(yè)領(lǐng)域中一種重要的測量手段。本文針對大尺寸板材的余料管理、下料套料等,提出了一種基于機器視覺技術(shù)的板材平面尺寸測量方法。首先,本文設(shè)計了一套由三維機械臂和線掃描相機組成的測量系統(tǒng),機械臂可在前后、左右、上下三個空間維度上運動,通過運動控制采集測量區(qū)域內(nèi)完整清晰的大尺寸板材圖像。其次,提出了一種面向線掃描相機的標(biāo)定方法,通過對線掃相機成像原理的分析,在相機運動方向上選取特定視場作為標(biāo)定區(qū)域,獲取一定數(shù)量的標(biāo)定板圖像,根據(jù)圖像上的特征點構(gòu)造似然函數(shù),結(jié)合Levenberg-Marquardt算法迭代求取最優(yōu)解,計算出線掃相機的內(nèi)外參數(shù),并研究了相機掃描速度變化、標(biāo)定板圖像幅數(shù)變化對相機標(biāo)定的影響。然后,分析了不同邊緣檢測算法及亞像素邊緣計算模型,采用Canny邊緣檢測和灰度矩算法定位圖像的亞像素邊緣;利用多邊形擬合算法經(jīng)多次迭代,將板材邊緣分割為一定...
【文章來源】:天津工業(yè)大學(xué)天津市
【文章頁數(shù)】:93 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-1常見的板材加工件??
它是工業(yè)中不可或缺的重要生產(chǎn)原料[1]。板材按材質(zhì)可分為鋼板、合??金板、銅板、不銹鋼板等多種類型,不同類型的板材經(jīng)切割加工后可用于生產(chǎn)各??種不同種類的工業(yè)品,圖1-1展示了三種工業(yè)中常見的板材加工件。?????丨im??(a)鋼板切割件?(b)金屬零件?(c)黃銅加工件??圖1-1常見的板材加工件??隨著制造業(yè)工藝水平的逐漸提高,大尺寸板材的應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴大,其形狀??也越來越復(fù)雜。無論在日常生活中還是醫(yī)療、軍事等尖端科技中,大尺寸板材的??使用越來越廣泛,加工精度要求也越來越高。因此,如何簡單高效的對大尺寸板??材的進行精確測量,是目前工業(yè)生產(chǎn)中急需解決的問題。??在測量領(lǐng)域中,按照是否需要與被測物表面直接接觸,大尺寸板材的測量方??法可分為接觸測量、非接觸測量兩大類[2]。接觸測量是指傳統(tǒng)的使用量具直接接??觸板材表面,通過刻度得出某段直線或弧線的長度,常用的傳統(tǒng)測量方法如圖1-??2所示。傳統(tǒng)測量方法很難對大尺寸板材的內(nèi)輪廓進行精確高效的測量:如通過??卷尺、鋼尺、卡尺等工具人工測量,不僅效率低下、準(zhǔn)確度差,而且對于復(fù)雜的??不規(guī)則形狀無法測量;關(guān)節(jié)臂、三坐標(biāo)測量機等點測量工具雖然精度高
2.1.1系統(tǒng)組成??本章設(shè)計了?一套三維機械臂結(jié)構(gòu)用于對大尺寸板材進行測量,包括底座支架、??機械臂、驅(qū)動裝置、采集裝置,圖2-1為結(jié)構(gòu)示意圖,圖2-2為實物圖。底座為??帶有8個福馬輪的長方體支架,用于支撐、方便移動。支架兩側(cè)附有滑軌,可供??機械臂1滑動(第一維度),機械臂1底端附有支架,用于固定線陣光源,且機械??臂1本身作為滑軌,可供其上安裝的縱向機械臂2滑動(第二維度),機械臂2也??作為滑軌,供機械臂3滑動(第三維度),機械臂3上安裝有連接架,可上下移動,??線掃相機則固定在連接架上,根據(jù)視場的大小調(diào)整高度。同時配合光電傳感器的??控制,實現(xiàn)機電一體化,達(dá)到設(shè)備掃描采圖運行的平穩(wěn)、可靠、安全和高效。??連接架??線陣光源機械臂1機械臂2?^?線掃相機??福馬輪?底座??圖2-1三維機械臂示意圖??9??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于Sobel算子的工件圓弧輪廓特征提取[J]. 化春鍵,熊雪梅,陳瑩. 激光與光電子學(xué)進展. 2018(02)
[2]相機標(biāo)定關(guān)鍵設(shè)備對標(biāo)定精度的影響分析[J]. 鄭冬梅,宋文愛. 圖學(xué)學(xué)報. 2017(02)
[3]大尺寸重型燃機葉片三坐標(biāo)測量方法[J]. 張瓊元,楊功顯,趙代銀,鄧涼虹. 東方汽輪機. 2016(03)
[4]一種改進的最小二乘平面擬合算法[J]. 李偉,孫元超,李宗春,王永強,郭風(fēng)成. 測繪科學(xué). 2017(01)
[5]基于灰度矩的脈搏圖像亞像素特征點提取研究[J]. 張愛華,楊莉蘋,林冬梅. 計算機工程與應(yīng)用. 2017(08)
[6]大鍛件尺寸在線測量技術(shù)的研究[J]. 楊延竹,陳能潔,朱煒,盛佳偉,齊亮,馬賀賀,張茂松. 鍛壓技術(shù). 2015(01)
[7]一種改進的灰度矩亞像素邊緣定位方法[J]. 劉文濤,陳忠,張憲民. 測試技術(shù)學(xué)報. 2014(06)
[8]基于三維激光掃描的移動大尺寸圓柱體工件長度快速檢測系統(tǒng)[J]. 周森,郭永彩,高潮,吳小燕. 光學(xué)精密工程. 2014(06)
[9]線陣相機的目標(biāo)探測性能分析[J]. 李靜,劉娟. 計算機與數(shù)字工程. 2014(03)
[10]大尺寸工件的測量特性[J]. 崔麗娟,楊金嶺. 制造技術(shù)與機床. 2013(10)
博士論文
[1]基于幾何基元的點模型處理關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 劉光帥.西南交通大學(xué) 2012
[2]計算機視覺中的相機標(biāo)定相關(guān)問題研究與應(yīng)用[D]. 周東生.大連理工大學(xué) 2010
碩士論文
[1]亞像素邊緣檢測技術(shù)研究[D]. 張美靜.沈陽理工大學(xué) 2013
[2]混凝土裂縫圖像測量系統(tǒng)研究與開發(fā)[D]. 吳歡歡.南京航空航天大學(xué) 2009
本文編號:3144532
【文章來源】:天津工業(yè)大學(xué)天津市
【文章頁數(shù)】:93 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-1常見的板材加工件??
它是工業(yè)中不可或缺的重要生產(chǎn)原料[1]。板材按材質(zhì)可分為鋼板、合??金板、銅板、不銹鋼板等多種類型,不同類型的板材經(jīng)切割加工后可用于生產(chǎn)各??種不同種類的工業(yè)品,圖1-1展示了三種工業(yè)中常見的板材加工件。?????丨im??(a)鋼板切割件?(b)金屬零件?(c)黃銅加工件??圖1-1常見的板材加工件??隨著制造業(yè)工藝水平的逐漸提高,大尺寸板材的應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴大,其形狀??也越來越復(fù)雜。無論在日常生活中還是醫(yī)療、軍事等尖端科技中,大尺寸板材的??使用越來越廣泛,加工精度要求也越來越高。因此,如何簡單高效的對大尺寸板??材的進行精確測量,是目前工業(yè)生產(chǎn)中急需解決的問題。??在測量領(lǐng)域中,按照是否需要與被測物表面直接接觸,大尺寸板材的測量方??法可分為接觸測量、非接觸測量兩大類[2]。接觸測量是指傳統(tǒng)的使用量具直接接??觸板材表面,通過刻度得出某段直線或弧線的長度,常用的傳統(tǒng)測量方法如圖1-??2所示。傳統(tǒng)測量方法很難對大尺寸板材的內(nèi)輪廓進行精確高效的測量:如通過??卷尺、鋼尺、卡尺等工具人工測量,不僅效率低下、準(zhǔn)確度差,而且對于復(fù)雜的??不規(guī)則形狀無法測量;關(guān)節(jié)臂、三坐標(biāo)測量機等點測量工具雖然精度高
2.1.1系統(tǒng)組成??本章設(shè)計了?一套三維機械臂結(jié)構(gòu)用于對大尺寸板材進行測量,包括底座支架、??機械臂、驅(qū)動裝置、采集裝置,圖2-1為結(jié)構(gòu)示意圖,圖2-2為實物圖。底座為??帶有8個福馬輪的長方體支架,用于支撐、方便移動。支架兩側(cè)附有滑軌,可供??機械臂1滑動(第一維度),機械臂1底端附有支架,用于固定線陣光源,且機械??臂1本身作為滑軌,可供其上安裝的縱向機械臂2滑動(第二維度),機械臂2也??作為滑軌,供機械臂3滑動(第三維度),機械臂3上安裝有連接架,可上下移動,??線掃相機則固定在連接架上,根據(jù)視場的大小調(diào)整高度。同時配合光電傳感器的??控制,實現(xiàn)機電一體化,達(dá)到設(shè)備掃描采圖運行的平穩(wěn)、可靠、安全和高效。??連接架??線陣光源機械臂1機械臂2?^?線掃相機??福馬輪?底座??圖2-1三維機械臂示意圖??9??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于Sobel算子的工件圓弧輪廓特征提取[J]. 化春鍵,熊雪梅,陳瑩. 激光與光電子學(xué)進展. 2018(02)
[2]相機標(biāo)定關(guān)鍵設(shè)備對標(biāo)定精度的影響分析[J]. 鄭冬梅,宋文愛. 圖學(xué)學(xué)報. 2017(02)
[3]大尺寸重型燃機葉片三坐標(biāo)測量方法[J]. 張瓊元,楊功顯,趙代銀,鄧涼虹. 東方汽輪機. 2016(03)
[4]一種改進的最小二乘平面擬合算法[J]. 李偉,孫元超,李宗春,王永強,郭風(fēng)成. 測繪科學(xué). 2017(01)
[5]基于灰度矩的脈搏圖像亞像素特征點提取研究[J]. 張愛華,楊莉蘋,林冬梅. 計算機工程與應(yīng)用. 2017(08)
[6]大鍛件尺寸在線測量技術(shù)的研究[J]. 楊延竹,陳能潔,朱煒,盛佳偉,齊亮,馬賀賀,張茂松. 鍛壓技術(shù). 2015(01)
[7]一種改進的灰度矩亞像素邊緣定位方法[J]. 劉文濤,陳忠,張憲民. 測試技術(shù)學(xué)報. 2014(06)
[8]基于三維激光掃描的移動大尺寸圓柱體工件長度快速檢測系統(tǒng)[J]. 周森,郭永彩,高潮,吳小燕. 光學(xué)精密工程. 2014(06)
[9]線陣相機的目標(biāo)探測性能分析[J]. 李靜,劉娟. 計算機與數(shù)字工程. 2014(03)
[10]大尺寸工件的測量特性[J]. 崔麗娟,楊金嶺. 制造技術(shù)與機床. 2013(10)
博士論文
[1]基于幾何基元的點模型處理關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 劉光帥.西南交通大學(xué) 2012
[2]計算機視覺中的相機標(biāo)定相關(guān)問題研究與應(yīng)用[D]. 周東生.大連理工大學(xué) 2010
碩士論文
[1]亞像素邊緣檢測技術(shù)研究[D]. 張美靜.沈陽理工大學(xué) 2013
[2]混凝土裂縫圖像測量系統(tǒng)研究與開發(fā)[D]. 吳歡歡.南京航空航天大學(xué) 2009
本文編號:3144532
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