隨著互聯(lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)的提出,制造業(yè)也正朝著數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化方向的不斷推進(jìn)。數(shù)控機(jī)床作為現(xiàn)代化生產(chǎn)制造系統(tǒng)的核心設(shè)備之一,已被投入到各個(gè)領(lǐng)域部件的生產(chǎn)制造過(guò)程中。隨著人們對(duì)數(shù)控機(jī)床的功能、加工精度及可靠性等要求的不斷提高,其組成模塊、部件及結(jié)構(gòu)也越來(lái)越多、越來(lái)越復(fù)雜,基于傳統(tǒng)的噪聲檢測(cè)、振動(dòng)檢測(cè)等技術(shù)已無(wú)法對(duì)數(shù)控機(jī)床進(jìn)行全面而準(zhǔn)確的狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷�；诖�,本文提出了數(shù)控機(jī)床的故障診斷系統(tǒng)方法,搭建了遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng)平臺(tái),并設(shè)計(jì)了遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)系統(tǒng)用于遠(yuǎn)程信息查詢與管理。（1）闡述了課題的研究背景與意義,對(duì)數(shù)控機(jī)床的構(gòu)成進(jìn)行了分析,并對(duì)國(guó)內(nèi)外故障診斷與遠(yuǎn)程檢測(cè)技術(shù)的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了調(diào)研。（2）對(duì)故障診斷算法理論進(jìn)行了介紹,對(duì)故障書(shū)的算法原理、基本符號(hào)、數(shù)學(xué)表達(dá)和模型建立方法進(jìn)行了詳細(xì)闡述;對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法概念及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法進(jìn)行了介紹;最后以基于自編碼的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為例對(duì)基于深度學(xué)習(xí)的故障診斷方法進(jìn)行了理論分析,為數(shù)據(jù)機(jī)床遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng)平臺(tái)的建立提供基礎(chǔ)與支撐。（3）建立了數(shù)控機(jī)床故障診斷的模型,首先對(duì)數(shù)控機(jī)床故障類(lèi)型進(jìn)行了剖析,其次,對(duì)依據(jù)故障樹(shù)的... 

【文章來(lái)源】：南昌大學(xué)江西省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：60 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

數(shù)控機(jī)床的組成示意圖

以高等院校和相關(guān)研究機(jī)構(gòu)為代表，形成了一大批偉、李美軍等[25]在深入分析了遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng)上設(shè)計(jì)了包括基于 web 的客戶端、基于 ASP.NET 以及 I SQLServer 的底層數(shù)據(jù)庫(kù)的三層體系架構(gòu)，如圖 1.2 所與實(shí)現(xiàn)提供了參考。

圖 1.3 多參數(shù)在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)架構(gòu)上述提到的遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng)及算法的相關(guān)研究之外，、徐志明[33]，電子科技大學(xué)劉福民[34]、昆明理工大學(xué)陳同興、遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)與故障診斷領(lǐng)域進(jìn)行了深入研究。然而，對(duì)于現(xiàn)代加、對(duì)診斷響應(yīng)也越來(lái)越高的數(shù)控設(shè)備來(lái)說(shuō)，上述系統(tǒng)和算法一

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于網(wǎng)絡(luò)的遠(yuǎn)程智能故障診斷系統(tǒng)開(kāi)發(fā)[J]. 陳同興,張曉龍,宋樂(lè)見(jiàn),薛宇濤.  機(jī)床與液壓. 2017(19)
[2]基于自編碼網(wǎng)絡(luò)特征降維的輕量級(jí)入侵檢測(cè)模型[J]. 高妮,高嶺,賀毅岳,王海.  電子學(xué)報(bào). 2017(03)
[3]基于網(wǎng)絡(luò)的數(shù)控機(jī)床故障預(yù)警與診斷平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 王浩林,徐志明,甘屹,王雙園,余穎.  機(jī)床與液壓. 2016(11)
[4]“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代制造業(yè)綠色發(fā)展模式與策略研究[J]. 秦業(yè),張群,杜娟.  中國(guó)工程科學(xué). 2015(08)
[5]深度學(xué)習(xí)研究綜述[J]. 尹寶才,王文通,王立春.  北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2015(01)
[6]數(shù)控機(jī)床故障診斷綜述[J]. 李文俐,胡林橋,胡強(qiáng).  科技展望. 2014(20)
[7]基于不確定推理的數(shù)控機(jī)床故障診斷的研究[J]. 王家海,劉晨陽(yáng).  制造技術(shù)與機(jī)床. 2014(01)
[8]利用置信規(guī)則庫(kù)的數(shù)控機(jī)床伺服系統(tǒng)故障診斷[J]. 張邦成,尹曉靜,王占禮,周志杰,張玉玲,呂康文.  振動(dòng).測(cè)試與診斷. 2013(04)
[9]數(shù)控機(jī)床多參數(shù)在線監(jiān)測(cè)診斷系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 井陸陽(yáng),王太勇,陳東祥,張攀.  制造業(yè)自動(dòng)化. 2013(11)
[10]機(jī)械故障診斷技術(shù)中的信號(hào)處理方法:時(shí)域分析[J]. 王金福,李富才.  噪聲與振動(dòng)控制. 2013(02)

碩士論文
[1]西門(mén)子840D系統(tǒng)的數(shù)控機(jī)床群遠(yuǎn)程監(jiān)控軟件的開(kāi)發(fā)與實(shí)現(xiàn)[D]. 劉福民.電子科技大學(xué) 2016
[2]基于數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)與視頻監(jiān)控的機(jī)床故障診斷[D]. 郭志明.華中科技大學(xué) 2016
[3]數(shù)控機(jī)床遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)故障診斷系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 陳亮.西南交通大學(xué) 2015
[4]數(shù)控機(jī)床遠(yuǎn)程視頻輔助診斷系統(tǒng)[D]. 程伊穎.華中科技大學(xué) 2015
[5]基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的數(shù)控機(jī)床遠(yuǎn)程智能故障診斷研究[D]. 李遇春.浙江大學(xué) 2010



本文編號(hào)：3143365