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基于位置預(yù)測方法的時柵數(shù)控轉(zhuǎn)臺控制系統(tǒng)設(shè)計

發(fā)布時間:2021-01-22 08:29
  數(shù)控系統(tǒng)是數(shù)控機床的關(guān)鍵功能部件,是保證機床加工精度重要組成部分,數(shù)控系統(tǒng)中位移傳感器的精度決定了數(shù)控系統(tǒng)的加工水平,現(xiàn)有的數(shù)控系統(tǒng)多以光柵為位置反饋單元。時柵位移傳感器為課題組研制的一種新型傳感器,以時空轉(zhuǎn)換思想為理論基礎(chǔ),通過對時間的精準劃分實現(xiàn)對空間的精確測量,具有抗干擾能力強、測量精度高等特點,在可靠性以及成本上都有較為明顯的優(yōu)勢。把時柵作為角度測量元件應(yīng)用于全閉環(huán)數(shù)控系統(tǒng)中不僅可以降低成本,而且提高了對環(huán)境的適應(yīng)能力。但由于時柵是等時采樣,而光柵利用莫爾條紋進行空間位置測量,二者工作原理不同,如將時柵直接應(yīng)用基于光柵的數(shù)控系統(tǒng)會出現(xiàn)采樣周期不同步和采樣空間不同步的問題,無法直接與增量式數(shù)控系統(tǒng)相匹配。為了解決上述問題,本文以重慶計量質(zhì)量檢測研究院的“時柵位移傳感器數(shù)控轉(zhuǎn)臺”項目為基礎(chǔ),研制基于位置預(yù)測方法時柵數(shù)控轉(zhuǎn)臺的控制系統(tǒng),主要研究內(nèi)容如下:1.根據(jù)時柵位移傳感器的原理,分析了時柵的動態(tài)特性與靜態(tài)特性,對時柵應(yīng)用于光柵數(shù)控系統(tǒng)中時存在的位置反饋誤差進行了研究,提出了解決動態(tài)位置反饋誤差的研究方案。2.根據(jù)上述提到的反饋誤差解決方案,研究了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的位置預(yù)測方法:通... 

【文章來源】:重慶理工大學重慶市

【文章頁數(shù)】:65 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于位置預(yù)測方法的時柵數(shù)控轉(zhuǎn)臺控制系統(tǒng)設(shè)計


圖1.1時柵數(shù)控轉(zhuǎn)臺虛擬樣機

工作原理圖,神經(jīng)元,轉(zhuǎn)移函數(shù),激活函數(shù)


圖 1.1 神經(jīng)元工作原理圖1pk kj jju w x (( )k k ky f u (-1)(1-2)中k 為神經(jīng)元的閾值,nx表示外界的輸入信號,kjw表示此權(quán)值�;钷D(zhuǎn)移函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,神經(jīng)元在對輸入數(shù)據(jù)進行處理的過程中會用到激活轉(zhuǎn)移函tivation Transfer Function)。激活轉(zhuǎn)移函數(shù)是 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心,在很大網(wǎng)絡(luò)處理問題的能力與效率[31]。激活函數(shù)將可能無限域的輸入變換成指內(nèi)的輸出,并且可以控制輸入數(shù)據(jù)對輸出數(shù)據(jù)進行激活并且實現(xiàn)輸入輸轉(zhuǎn)換[32]。下面介紹幾種常用的激活函數(shù):性函數(shù),如圖 1.2(a),數(shù)學表達式為:y f ( ) purelin ( ) k * c(

激活函數(shù),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),金融領(lǐng)域,現(xiàn)代控制


(c) S 型函數(shù) (d) 輻射高斯函數(shù)圖 1.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)激活函數(shù)簡介作為現(xiàn)代控制領(lǐng)域的一個分支,最初應(yīng)用于金融領(lǐng)域,隨,預(yù)測控制憑借其強大的適應(yīng)能力逐漸在工業(yè)生產(chǎn)、醫(yī)療,在不久的將來,通過廣大科研工作者的努力,預(yù)測的使。

【參考文獻】:
期刊論文
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[2]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制在溫室控制系統(tǒng)中的應(yīng)用[J]. 彭燕.  農(nóng)機化研究. 2011(06)
[3]時柵位移傳感器原理與發(fā)展歷程[J]. 彭東林,劉小康,張興紅,陳錫侯,朱革,楊繼森,王先全,高忠華,鄭方燕.  重慶理工大學學報(自然科學版). 2010(10)
[4]基于PSO-EO算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究[J]. 吳俊學.  科學技術(shù)與工程. 2010(24)
[5]數(shù)控機床工作原理組成及發(fā)展趨勢[J]. 伊延吉.  科技信息. 2010(19)
[6]改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)預(yù)測算法[J]. 王燕妮,樊養(yǎng)余.  計算機工程與應(yīng)用. 2010(17)
[7]雙孢蘑菇遠紅外干燥神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型建立[J]. 林喜娜,王相友,丁瑩.  農(nóng)業(yè)機械學報. 2010(05)
[8]多幾何要素影響下液壓閥件特性的混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型[J]. 賈振元,馬建偉,劉巍,王福吉.  機械工程學報. 2010(02)
[9]旋轉(zhuǎn)變壓器數(shù)字轉(zhuǎn)換(R/D)及其工程應(yīng)用[J]. 白新力,賈鈺,許江晨.  微電機. 2009(05)
[10]時柵位移傳感器智能化實現(xiàn)方法研究[J]. 劉小康,費業(yè)泰,彭東林,張興紅.  儀器儀表學報. 2008(06)

博士論文
[1]新型時柵位移傳感器研究[D]. 陳錫侯.重慶大學 2007
[2]時空坐標轉(zhuǎn)換理論及場式時柵位移傳感器實驗研究[D]. 張興紅.重慶大學 2003

碩士論文
[1]直線式時柵位移傳感器實驗方法與精度研究[D]. 張?zhí)旌?重慶理工大學 2010
[2]BP網(wǎng)絡(luò)的改進及其應(yīng)用[D]. 周永進.南京信息工程大學 2007



本文編號:2992908

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