成分波動及納米析出物對DH36鋼性能的影響
發(fā)布時間:2021-01-20 14:34
本課題針對河北某鋼鐵企業(yè)對DH36高性能船板鋼提出進(jìn)一步改進(jìn)質(zhì)量的要求,研究了常規(guī)組元C、Si、Mn、P、S、Alt成分波動與沖擊功、屈服強(qiáng)度、抗拉強(qiáng)度和斷面收縮率等機(jī)械性能的關(guān)系,及在低硫情況下納米析出物綜合強(qiáng)化機(jī)理及強(qiáng)化模型。在目前的常規(guī)元素波動范圍,C含量0.08~0.17%、Si含量0.27~0.46%、Mn 含量 1.27~1.50%、S 含量 0.002~0.022%、Alt 含量在 0.02~0.042%時,利用企業(yè)大數(shù)據(jù)建立了 P、S含量與沖擊功、屈服強(qiáng)度、抗拉強(qiáng)度和斷面收縮率等機(jī)械性能的關(guān)系的數(shù)學(xué)模型,通過模型研究發(fā)現(xiàn):在硫含量小于lOOppm的低硫端,力學(xué)性能不僅出現(xiàn)聚合現(xiàn)象,而且處于高位值;隨著硫含量的增加,力學(xué)性能皆隨著組元濃度的波動開始發(fā)散,硫含量越大,發(fā)散越嚴(yán)重;P含量在0.019~0.020%附近,沖擊功、屈服強(qiáng)度、抗拉強(qiáng)度皆在研究區(qū)域有極大值,有些性能同時有聚合現(xiàn)象;贐P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對采集的288組工業(yè)數(shù)據(jù),278組數(shù)據(jù)作為試驗樣本,即訓(xùn)練數(shù)據(jù),通過10組數(shù)據(jù)的驗證發(fā)現(xiàn),使用遺傳算法對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化后,有很好的反應(yīng),找到了主要成分和機(jī)械性能的非線性...
【文章來源】:北京科技大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:152 頁
【學(xué)位級別】:博士
【部分圖文】:
圖1-1鋼中碳元素隨鋼種的變化??
是周而復(fù)始地進(jìn)行的。權(quán)值不斷調(diào)整的過程,也就是網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)訓(xùn)練過??程。此過程一直進(jìn)行到網(wǎng)絡(luò)輸出的誤差減少到可接受的程度,或進(jìn)行到預(yù)先設(shè)??定的學(xué)習(xí)次數(shù)為止。BP網(wǎng)絡(luò)模型中如圖2-1所示的單隱層網(wǎng)絡(luò)(三層前饋網(wǎng))??的應(yīng)用最為普遍。主要包括輸入層、隱層和輸出層?#。??輸出祺式??t>?u?u??圖2-1?BP網(wǎng)絡(luò)模型??BP網(wǎng)絡(luò)模型事實上是實現(xiàn)由輸入矢量空間到輸出矢量空間的一個復(fù)雜??變換,屬監(jiān)督學(xué)習(xí)類型,因此及適合于模糊模式識別和自動控制方面問題。??其學(xué)習(xí)過程如下:??(1)
圖2-3丨S】對沖擊朝性的影響
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]P含量波動對DH36船板鋼機(jī)械性能的影響[J]. 吳建中,李宏亮,楊文晟,郭漢杰. 功能材料. 2017(10)
[2]M42高速鋼電渣重熔及鍛造退火后碳化物的析出[J]. 羅乙媧,郭漢杰,孫曉林. 鋼鐵. 2017(07)
[3]S含量波動對DH36船板鋼機(jī)械性能的影響[J]. 吳建中,楊文晟,郭漢杰,于夢曦,石驍,段生朝. 有色金屬科學(xué)與工程. 2017(03)
[4]DH36高強(qiáng)度船板鋼綜合強(qiáng)化機(jī)理[J]. 吳建中,楊文晟,郭漢杰,于夢曦,石驍,段生朝. 有色金屬科學(xué)與工程. 2017(04)
[5]DH36鋼中碳氮化物析出的熱力學(xué)分析[J]. 楊文晟,吳建中,郭漢杰,于夢曦,段生朝,石驍. 有色金屬科學(xué)與工程. 2017(01)
[6]M2鋼連鑄過程中碳化物析出行為[J]. 趙志剛,仇圣桃,朱榮. 材料熱處理學(xué)報. 2016(07)
[7]Mn含量波動對DH36高強(qiáng)度船板鋼力學(xué)性能影響的數(shù)學(xué)模型[J]. 吳建中,石驍,郭漢杰,郭靖. 工程科學(xué)學(xué)報. 2016(S1)
[8]我國造船用鋼市場情況及展望[J]. 譚乃芬,鄭一銘. 船舶物資與市場. 2016(01)
[9]EH36船板鋼埋弧焊接頭的組織和力學(xué)性能[J]. 梁國俐. 機(jī)械工程材料. 2016(01)
[10]72A簾線鋼抗拉強(qiáng)度偏低成因分析[J]. 肖歡,趙剛,鮑思前,葉傳龍,左茂方. 熱加工工藝. 2015(22)
博士論文
[1]大線能量焊接高強(qiáng)船體鋼的冶金關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 夏文勇.鋼鐵研究總院 2012
[2]Mg-Zn-Zr-Y合金固溶強(qiáng)化和第二相強(qiáng)化的理論和實驗研究[D]. 羅素琴.重慶大學(xué) 2011
碩士論文
[1]夾雜物誘導(dǎo)晶內(nèi)鐵素體形核的特性研究[D]. 周亞輝.安徽工業(yè)大學(xué) 2016
[2]高強(qiáng)船板鋼EH40的研發(fā)[D]. 陳立鵬.武漢科技大學(xué) 2012
[3]基于遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變壓器故障診斷[D]. 段侯峰.北京交通大學(xué) 2008
[4]遺傳算法和BP網(wǎng)絡(luò)在發(fā)酵模型中的應(yīng)用[D]. 王學(xué)會.天津大學(xué) 2007
本文編號:2989221
【文章來源】:北京科技大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:152 頁
【學(xué)位級別】:博士
【部分圖文】:
圖1-1鋼中碳元素隨鋼種的變化??
是周而復(fù)始地進(jìn)行的。權(quán)值不斷調(diào)整的過程,也就是網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)訓(xùn)練過??程。此過程一直進(jìn)行到網(wǎng)絡(luò)輸出的誤差減少到可接受的程度,或進(jìn)行到預(yù)先設(shè)??定的學(xué)習(xí)次數(shù)為止。BP網(wǎng)絡(luò)模型中如圖2-1所示的單隱層網(wǎng)絡(luò)(三層前饋網(wǎng))??的應(yīng)用最為普遍。主要包括輸入層、隱層和輸出層?#。??輸出祺式??t>?u?u??圖2-1?BP網(wǎng)絡(luò)模型??BP網(wǎng)絡(luò)模型事實上是實現(xiàn)由輸入矢量空間到輸出矢量空間的一個復(fù)雜??變換,屬監(jiān)督學(xué)習(xí)類型,因此及適合于模糊模式識別和自動控制方面問題。??其學(xué)習(xí)過程如下:??(1)
圖2-3丨S】對沖擊朝性的影響
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]P含量波動對DH36船板鋼機(jī)械性能的影響[J]. 吳建中,李宏亮,楊文晟,郭漢杰. 功能材料. 2017(10)
[2]M42高速鋼電渣重熔及鍛造退火后碳化物的析出[J]. 羅乙媧,郭漢杰,孫曉林. 鋼鐵. 2017(07)
[3]S含量波動對DH36船板鋼機(jī)械性能的影響[J]. 吳建中,楊文晟,郭漢杰,于夢曦,石驍,段生朝. 有色金屬科學(xué)與工程. 2017(03)
[4]DH36高強(qiáng)度船板鋼綜合強(qiáng)化機(jī)理[J]. 吳建中,楊文晟,郭漢杰,于夢曦,石驍,段生朝. 有色金屬科學(xué)與工程. 2017(04)
[5]DH36鋼中碳氮化物析出的熱力學(xué)分析[J]. 楊文晟,吳建中,郭漢杰,于夢曦,段生朝,石驍. 有色金屬科學(xué)與工程. 2017(01)
[6]M2鋼連鑄過程中碳化物析出行為[J]. 趙志剛,仇圣桃,朱榮. 材料熱處理學(xué)報. 2016(07)
[7]Mn含量波動對DH36高強(qiáng)度船板鋼力學(xué)性能影響的數(shù)學(xué)模型[J]. 吳建中,石驍,郭漢杰,郭靖. 工程科學(xué)學(xué)報. 2016(S1)
[8]我國造船用鋼市場情況及展望[J]. 譚乃芬,鄭一銘. 船舶物資與市場. 2016(01)
[9]EH36船板鋼埋弧焊接頭的組織和力學(xué)性能[J]. 梁國俐. 機(jī)械工程材料. 2016(01)
[10]72A簾線鋼抗拉強(qiáng)度偏低成因分析[J]. 肖歡,趙剛,鮑思前,葉傳龍,左茂方. 熱加工工藝. 2015(22)
博士論文
[1]大線能量焊接高強(qiáng)船體鋼的冶金關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 夏文勇.鋼鐵研究總院 2012
[2]Mg-Zn-Zr-Y合金固溶強(qiáng)化和第二相強(qiáng)化的理論和實驗研究[D]. 羅素琴.重慶大學(xué) 2011
碩士論文
[1]夾雜物誘導(dǎo)晶內(nèi)鐵素體形核的特性研究[D]. 周亞輝.安徽工業(yè)大學(xué) 2016
[2]高強(qiáng)船板鋼EH40的研發(fā)[D]. 陳立鵬.武漢科技大學(xué) 2012
[3]基于遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變壓器故障診斷[D]. 段侯峰.北京交通大學(xué) 2008
[4]遺傳算法和BP網(wǎng)絡(luò)在發(fā)酵模型中的應(yīng)用[D]. 王學(xué)會.天津大學(xué) 2007
本文編號:2989221
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