數(shù)控機(jī)床是現(xiàn)代化制造裝備,其加工技術(shù)的穩(wěn)定性及其可靠性高低能夠反映出一個(gè)國家制造業(yè)裝備技術(shù)水平。數(shù)控機(jī)床在生產(chǎn)過程中容易出現(xiàn)故障,因備件短缺不能及時(shí)的維修,則會(huì)對(duì)企業(yè)帶來巨大的經(jīng)濟(jì)損失。但是備件儲(chǔ)存量過大,企業(yè)生產(chǎn)成本增加,如何精確預(yù)測備件數(shù)量的模型,一直是該領(lǐng)域近些年的研究熱點(diǎn)及難點(diǎn)。本研究依托于遼寧省自然科技基金項(xiàng)目“數(shù)控機(jī)床可修復(fù)系統(tǒng)可靠性評(píng)估及備件預(yù)測模型研究”。主要以某型號(hào)的數(shù)控機(jī)床為研究對(duì)象,具體分析在考慮運(yùn)行協(xié)變量的情況下機(jī)床主軸系統(tǒng)的備件預(yù)測數(shù)量。具體研究內(nèi)容如下:一、對(duì)數(shù)控機(jī)床和機(jī)床主軸系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、工作過程、工作原理進(jìn)行研究分析。二、收集機(jī)床的故障數(shù)據(jù)并對(duì)其進(jìn)行篩選,并對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)的FMEA分析。把故障數(shù)據(jù)按照故障部位和故障模式進(jìn)行劃分,分析出故障率高得故障部位與故障模式,同時(shí)分析出整機(jī)里最薄弱的環(huán)節(jié)。三、利用元?jiǎng)幼鞴收蠘鋵?duì)主軸系統(tǒng)進(jìn)行關(guān)鍵備件篩選,對(duì)主軸系統(tǒng)中的主傳動(dòng)機(jī)構(gòu)的轉(zhuǎn)動(dòng)故障進(jìn)行頂事件的建樹分析,根據(jù)元?jiǎng)幼鞴收蠘涞亩坑?jì)算分析出各個(gè)底事件的重要度,然后分析出主軸系統(tǒng)中參與度高的部件以此來完成對(duì)關(guān)鍵備件的篩選。四、對(duì)故障數(shù)據(jù)以及運(yùn)行協(xié)變量因素進(jìn)行量化處理,運(yùn)用S... 

【文章來源】：沈陽航空航天大學(xué)遼寧省

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

主軸系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖

統(tǒng)計(jì)得出故障多發(fā)部位主要是主軸系統(tǒng)(20%)、液壓系統(tǒng)(17.6%)、CNC X 軸進(jìn)給系統(tǒng)(8.6%)、尾架系統(tǒng)(7.4%)、整體防護(hù)系統(tǒng)(7.4%)、裝夾附件(4.統(tǒng)(4.4%)、電氣系統(tǒng)(4.3%)、轉(zhuǎn)塔刀架系統(tǒng)(4.3%)、伺服控制系統(tǒng)(3.6%)和。其中主軸系統(tǒng)和液壓系統(tǒng)的故障最頻繁，其次是 CNC 系統(tǒng)和 X 軸進(jìn)給系統(tǒng)和整體防護(hù)系統(tǒng)，而伺服控制系統(tǒng)、轉(zhuǎn)塔刀架系統(tǒng)、裝夾附件、電氣系整等發(fā)生頻率基本相當(dāng)。潤滑系統(tǒng)和 Z 軸進(jìn)給系統(tǒng)的故障最少，約占總故。更形象的描述表格 2.1 中的主軸部位故障統(tǒng)計(jì)表的數(shù)據(jù)，下面將用柱狀圖床故障部位的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

F701 工件精度超標(biāo) 34 0.1149F501 運(yùn)動(dòng)部件抖動(dòng) 31 0.1047F102 機(jī)床噪音大 28 0.0946F502 主軸移動(dòng)無動(dòng)作 18 0.0608F603 元器件功能喪失 16 0.0541F604 異響 16 0.0541F802 操作不當(dāng) 12 0.0405F301 油、氣、液泄漏 10 0.0338F602 指令無效 9 0.0304F104 系統(tǒng)參數(shù)有誤 9 0.0304F601 溫升過高 5 0.0169F406 電機(jī)無法啟動(dòng) 4 0.0135F402 液壓裝置無效 2 0.0068F403 移動(dòng)不精準(zhǔn) 2 0.0068了更形象的描述表格 2.2 中的數(shù)控機(jī)床主軸故障模式統(tǒng)計(jì)表的對(duì)比，用柱狀控機(jī)床主軸故障模式的柱狀圖的比較統(tǒng)計(jì)結(jié)果，如圖 2.8 所示。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：2941595