金屬零部件表面瑕疵缺陷的視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)研究
發(fā)布時(shí)間:2020-12-26 05:55
隨著工業(yè)生產(chǎn)線的快速發(fā)展,產(chǎn)品質(zhì)量的檢測(cè)成為了產(chǎn)品流入市場(chǎng)最重要的通道,傳統(tǒng)的生產(chǎn)線依靠人工檢測(cè),不僅效率低、成本高,而且存在人視覺(jué)主觀疲勞等因素,在工業(yè)生產(chǎn)線中人工檢測(cè)不夠準(zhǔn)確。伴隨著機(jī)器視覺(jué)在國(guó)內(nèi)外的快速發(fā)展,將機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用于工業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)中,能夠提高優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品、提升生產(chǎn)效率、革新工業(yè)測(cè)量技術(shù),目前,提高檢測(cè)效率和精度是現(xiàn)代智能化生產(chǎn)中需要探討研究的關(guān)鍵問(wèn)題。本課題以工業(yè)中生產(chǎn)的金屬零部件為研究背景,對(duì)兩種不同型號(hào)的金屬零部件進(jìn)行尺寸的測(cè)量和缺陷的檢測(cè),基于機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)完成對(duì)金屬零部件檢測(cè)的整體系統(tǒng)結(jié)構(gòu),本文的主要研究?jī)?nèi)容如下:根據(jù)金屬零件在線檢測(cè)的技術(shù)要求,搭建基于機(jī)器視覺(jué)的檢測(cè)硬件結(jié)構(gòu)系統(tǒng),對(duì)機(jī)器視覺(jué)硬件型號(hào)的選擇,包括CMOS相機(jī)、鏡頭、光源、采集卡、外部觸發(fā)器,選擇合適型號(hào)的光源和滿足檢測(cè)精度的工業(yè)相機(jī),設(shè)計(jì)合理的相機(jī)焦距、物距等問(wèn)題。然后在VS2010環(huán)境下搭建軟件系統(tǒng),搭建軟件與硬件的系統(tǒng)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)獲取圖像、相機(jī)參數(shù)調(diào)節(jié)、圖像預(yù)處理方法、邊緣特征提取比較分析、尺寸測(cè)量、缺陷檢測(cè)與識(shí)別等。在軟件系統(tǒng)的處理流程包括:通過(guò)相機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行獲取;圖像進(jìn)行前期預(yù)處理包括:獲取ROI...
【文章來(lái)源】:沈陽(yáng)理工大學(xué)遼寧省
【文章頁(yè)數(shù)】:86 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用領(lǐng)域Figl.IApplica石on五.ldofMa比inevi滋
其細(xì)小的瑕疵識(shí)別[19]。??機(jī)器視覺(jué)隨著不斷地發(fā)展、拓展,越來(lái)越受到重視,其衍生產(chǎn)品在市場(chǎng)所占??份額也日益加重,通過(guò)對(duì)2007到2018年的規(guī)模對(duì)比,如圖1.2所示,不難發(fā)現(xiàn),??機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域的經(jīng)濟(jì)延伸發(fā)展是迅速且勢(shì)頭勁足,在2018年全球機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的??市場(chǎng)規(guī)?傤~己達(dá)到55.00億美元,折合人民幣約為381億元。??60.00?—?55U0?r??50?00??????45.70?^???40?00???????34.10??30?00????^???20?00??^?^^???10?00?????0.00??^^^???2008?2016?2Q18E??■全撕腮亂系紐訓(xùn)牛市場(chǎng)規(guī)模(單位:億観)??圖1.2機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模柱狀圖(單位:億美元)??Fig?1.2?Histogram?of?Machine?vision?City?scale?(Unit:?100?million?dollars)??-5-??
其細(xì)小的瑕疵識(shí)別[19]。??機(jī)器視覺(jué)隨著不斷地發(fā)展、拓展,越來(lái)越受到重視,其衍生產(chǎn)品在市場(chǎng)所占??份額也日益加重,通過(guò)對(duì)2007到2018年的規(guī)模對(duì)比,如圖1.2所示,不難發(fā)現(xiàn),??機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域的經(jīng)濟(jì)延伸發(fā)展是迅速且勢(shì)頭勁足,在2018年全球機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的??市場(chǎng)規(guī)?傤~己達(dá)到55.00億美元,折合人民幣約為381億元。??60.00?—?55U0?r??50?00??????45.70?^???40?00???????34.10??30?00????^???20?00??^?^^???10?00?????0.00??^^^???2008?2016?2Q18E??■全撕腮亂系紐訓(xùn)牛市場(chǎng)規(guī)模(單位:億観)??圖1.2機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模柱狀圖(單位:億美元)??Fig?1.2?Histogram?of?Machine?vision?City?scale?(Unit:?100?million?dollars)??-5-??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于機(jī)器視覺(jué)的紀(jì)念幣表面劃痕提取算法研究[J]. 張一明,張景異,高宏偉. 沈陽(yáng)理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(03)
[2]汽車第3代輪轂軸承滾動(dòng)體數(shù)目缺失檢測(cè)[J]. 吳文強(qiáng),雷良育,胡永偉,劉國(guó)輝,張琪. 汽車工程師. 2018(05)
[3]CMOS像素陣列校正系統(tǒng)[J]. 溫建新,張遠(yuǎn),曾夕. 集成電路應(yīng)用. 2018(05)
[4]基于模板匹配的光纖收發(fā)PCB板目標(biāo)檢測(cè)[J]. 孫煉杰,樊臻. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2018(01)
[5]基于機(jī)器視覺(jué)的實(shí)時(shí)快遞單據(jù)識(shí)別硬件系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究[J]. 朱賀,陳慕奇. 電子世界. 2017(22)
[6]基于形態(tài)學(xué)正則化算子的圖像重構(gòu)算法[J]. 成晉軍,張曉娟. 控制工程. 2017(11)
[7]基于圖像處理的織物疵點(diǎn)檢測(cè)系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)[J]. 付國(guó)定,郭壯志,李甜,劉紅. 輕紡工業(yè)與技術(shù). 2017(05)
[8]基于攝像頭的直立行走智能車控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 單寶明,蔡漫漫. 甘肅科學(xué)學(xué)報(bào). 2017(01)
[9]DIC中亞像素位移測(cè)量的多項(xiàng)式曲面擬合法[J]. 張騰達(dá),盧榮勝,楊蕾. 激光雜志. 2016(11)
[10]IBM攜手MIT組建新實(shí)驗(yàn)室 研究人工智能視聽(tīng)功能[J]. 劉霞. 軍民兩用技術(shù)與產(chǎn)品. 2016(19)
博士論文
[1]基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的機(jī)械零件幾何量精密測(cè)量技術(shù)研究[D]. 張秀芝.吉林大學(xué) 2009
[2]基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的醫(yī)學(xué)圖像處理理論與方法研究[D]. 趙于前.中南大學(xué) 2006
[3]矩方法及其在幾何形狀描述中的應(yīng)用[D]. 李宗民.中國(guó)科學(xué)院研究生院(計(jì)算技術(shù)研究所) 2005
碩士論文
[1]圖像去噪和圖像匹配中若干問(wèn)題的研究[D]. 祝嚴(yán)剛.南昌航空大學(xué) 2018
[2]基于機(jī)器視覺(jué)工件尺寸測(cè)量方法研究[D]. 謝家欣.長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué) 2018
[3]基于機(jī)器視覺(jué)的復(fù)雜塑件識(shí)別與檢測(cè)技術(shù)研究[D]. 丁劍彪.北京化工大學(xué) 2016
[4]基于霍夫變換的弱目標(biāo)檢測(cè)前跟蹤算法[D]. 陳國(guó)全.杭州電子科技大學(xué) 2016
[5]基于機(jī)器視覺(jué)的高精度尺寸檢測(cè)方法與實(shí)現(xiàn)[D]. 龔聰.廣東工業(yè)大學(xué) 2014
[6]亞像素邊緣檢測(cè)與幾何特征的自動(dòng)識(shí)別[D]. 牛犇.合肥工業(yè)大學(xué) 2014
[7]數(shù)字圖像相關(guān)測(cè)量方法及試驗(yàn)研究[D]. 代坤.長(zhǎng)沙理工大學(xué) 2014
[8]基于機(jī)器視覺(jué)的鋼板表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 董保全.浙江理工大學(xué) 2013
[9]亞像素邊緣檢測(cè)技術(shù)研究[D]. 張美靜.沈陽(yáng)理工大學(xué) 2013
[10]基于嵌入式系統(tǒng)的裝配機(jī)械手精確定位控制算法研究[D]. 趙忠偉.江蘇大學(xué) 2010
本文編號(hào):2939165
【文章來(lái)源】:沈陽(yáng)理工大學(xué)遼寧省
【文章頁(yè)數(shù)】:86 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用領(lǐng)域Figl.IApplica石on五.ldofMa比inevi滋
其細(xì)小的瑕疵識(shí)別[19]。??機(jī)器視覺(jué)隨著不斷地發(fā)展、拓展,越來(lái)越受到重視,其衍生產(chǎn)品在市場(chǎng)所占??份額也日益加重,通過(guò)對(duì)2007到2018年的規(guī)模對(duì)比,如圖1.2所示,不難發(fā)現(xiàn),??機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域的經(jīng)濟(jì)延伸發(fā)展是迅速且勢(shì)頭勁足,在2018年全球機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的??市場(chǎng)規(guī)?傤~己達(dá)到55.00億美元,折合人民幣約為381億元。??60.00?—?55U0?r??50?00??????45.70?^???40?00???????34.10??30?00????^???20?00??^?^^???10?00?????0.00??^^^???2008?2016?2Q18E??■全撕腮亂系紐訓(xùn)牛市場(chǎng)規(guī)模(單位:億観)??圖1.2機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模柱狀圖(單位:億美元)??Fig?1.2?Histogram?of?Machine?vision?City?scale?(Unit:?100?million?dollars)??-5-??
其細(xì)小的瑕疵識(shí)別[19]。??機(jī)器視覺(jué)隨著不斷地發(fā)展、拓展,越來(lái)越受到重視,其衍生產(chǎn)品在市場(chǎng)所占??份額也日益加重,通過(guò)對(duì)2007到2018年的規(guī)模對(duì)比,如圖1.2所示,不難發(fā)現(xiàn),??機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域的經(jīng)濟(jì)延伸發(fā)展是迅速且勢(shì)頭勁足,在2018年全球機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的??市場(chǎng)規(guī)?傤~己達(dá)到55.00億美元,折合人民幣約為381億元。??60.00?—?55U0?r??50?00??????45.70?^???40?00???????34.10??30?00????^???20?00??^?^^???10?00?????0.00??^^^???2008?2016?2Q18E??■全撕腮亂系紐訓(xùn)牛市場(chǎng)規(guī)模(單位:億観)??圖1.2機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模柱狀圖(單位:億美元)??Fig?1.2?Histogram?of?Machine?vision?City?scale?(Unit:?100?million?dollars)??-5-??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于機(jī)器視覺(jué)的紀(jì)念幣表面劃痕提取算法研究[J]. 張一明,張景異,高宏偉. 沈陽(yáng)理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(03)
[2]汽車第3代輪轂軸承滾動(dòng)體數(shù)目缺失檢測(cè)[J]. 吳文強(qiáng),雷良育,胡永偉,劉國(guó)輝,張琪. 汽車工程師. 2018(05)
[3]CMOS像素陣列校正系統(tǒng)[J]. 溫建新,張遠(yuǎn),曾夕. 集成電路應(yīng)用. 2018(05)
[4]基于模板匹配的光纖收發(fā)PCB板目標(biāo)檢測(cè)[J]. 孫煉杰,樊臻. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2018(01)
[5]基于機(jī)器視覺(jué)的實(shí)時(shí)快遞單據(jù)識(shí)別硬件系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究[J]. 朱賀,陳慕奇. 電子世界. 2017(22)
[6]基于形態(tài)學(xué)正則化算子的圖像重構(gòu)算法[J]. 成晉軍,張曉娟. 控制工程. 2017(11)
[7]基于圖像處理的織物疵點(diǎn)檢測(cè)系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)[J]. 付國(guó)定,郭壯志,李甜,劉紅. 輕紡工業(yè)與技術(shù). 2017(05)
[8]基于攝像頭的直立行走智能車控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 單寶明,蔡漫漫. 甘肅科學(xué)學(xué)報(bào). 2017(01)
[9]DIC中亞像素位移測(cè)量的多項(xiàng)式曲面擬合法[J]. 張騰達(dá),盧榮勝,楊蕾. 激光雜志. 2016(11)
[10]IBM攜手MIT組建新實(shí)驗(yàn)室 研究人工智能視聽(tīng)功能[J]. 劉霞. 軍民兩用技術(shù)與產(chǎn)品. 2016(19)
博士論文
[1]基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的機(jī)械零件幾何量精密測(cè)量技術(shù)研究[D]. 張秀芝.吉林大學(xué) 2009
[2]基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的醫(yī)學(xué)圖像處理理論與方法研究[D]. 趙于前.中南大學(xué) 2006
[3]矩方法及其在幾何形狀描述中的應(yīng)用[D]. 李宗民.中國(guó)科學(xué)院研究生院(計(jì)算技術(shù)研究所) 2005
碩士論文
[1]圖像去噪和圖像匹配中若干問(wèn)題的研究[D]. 祝嚴(yán)剛.南昌航空大學(xué) 2018
[2]基于機(jī)器視覺(jué)工件尺寸測(cè)量方法研究[D]. 謝家欣.長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué) 2018
[3]基于機(jī)器視覺(jué)的復(fù)雜塑件識(shí)別與檢測(cè)技術(shù)研究[D]. 丁劍彪.北京化工大學(xué) 2016
[4]基于霍夫變換的弱目標(biāo)檢測(cè)前跟蹤算法[D]. 陳國(guó)全.杭州電子科技大學(xué) 2016
[5]基于機(jī)器視覺(jué)的高精度尺寸檢測(cè)方法與實(shí)現(xiàn)[D]. 龔聰.廣東工業(yè)大學(xué) 2014
[6]亞像素邊緣檢測(cè)與幾何特征的自動(dòng)識(shí)別[D]. 牛犇.合肥工業(yè)大學(xué) 2014
[7]數(shù)字圖像相關(guān)測(cè)量方法及試驗(yàn)研究[D]. 代坤.長(zhǎng)沙理工大學(xué) 2014
[8]基于機(jī)器視覺(jué)的鋼板表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 董保全.浙江理工大學(xué) 2013
[9]亞像素邊緣檢測(cè)技術(shù)研究[D]. 張美靜.沈陽(yáng)理工大學(xué) 2013
[10]基于嵌入式系統(tǒng)的裝配機(jī)械手精確定位控制算法研究[D]. 趙忠偉.江蘇大學(xué) 2010
本文編號(hào):2939165
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