機床作為機械制造業(yè)的設備主體和能耗主體,量大面廣,能量消耗總量巨大,能量利用率很低,能效提升潛力很大;因此,機床能效研究意義重大�，F(xiàn)有機床能效研究主要集中在機床加工過程能量效率(又稱機床運行能量效率)的研究上,已取得了大量研究成果;但是,對機床自身的、影響機床加工過程能量效率的特性研究還不夠,致使有些重要問題尚未解決。為此,本文結(jié)合國家高新技術(shù)研究發(fā)展計劃(863計劃)課題和國家自然科學基金等項目,對機床自身所固有的、影響加工過程能量效率的特性進行了研究,具體內(nèi)容如下:對機床固有能效屬性的內(nèi)涵及其評價指標體系進行了研究。首先,綜合分析了機床自身運行的能量消耗特性及其對未來千變?nèi)f化加工過程能量效率的影響,提出了機床固有能效屬性概念;然后,揭示了機床固有能效屬性的內(nèi)涵,即反映機床自身運行能耗特性及其在未來千變?nèi)f化加工過程中的綜合能效特性;基于此,提出了一套由固有能耗特征評價指標群和當量能耗及能效評價指標群組成的機床固有能效屬性評價指標體系。對機床固有能效屬性的評價方法進行了研究。首先,分析了現(xiàn)有能效評價方法中存在實體測試樣件能耗特征不全、評價結(jié)果嚴謹性不夠以及切削試驗測試繁瑣等問題;鑒于此... 

【文章來源】：重慶大學重慶市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

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【學位級別】：博士

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全球二氧化碳排放量及其趨勢[7]

重慶大學博士學位論文4直呈現(xiàn)持續(xù)增長。而關(guān)于二氧化碳排放來源，國際能源署2016年的數(shù)據(jù)表明[27]，全球二氧化碳主要來于電/熱能消耗（約為42%）和以制造業(yè)為主的工業(yè)排放（約為19%）；其中電/熱能消耗造成的二氧化碳排放分布中（見圖1.2），工業(yè)為其主要的排放源，所占比約為36%；由此可知，占據(jù)工業(yè)主體成分的制造業(yè)已經(jīng)成為溫室氣體排放的主要來源之一。圖1.1全球二氧化碳排放量及其趨勢[7]Fig.1.1CO2emissioninthewordanditsglobaltrend圖1.22016年全球二氧化碳在不同領(lǐng)域的分布[20]Fig.1.2.GlobalCO2emissionbysector,2016

1緒論17③離散及流程行業(yè)制造/生產(chǎn)過程能效檢測與評估關(guān)鍵技術(shù)標準研究，國家重點研發(fā)計劃，課題編號：2017YFF0207903，時間：2017年7月-2020年6月。④制齒機床智能化關(guān)鍵技術(shù)及智能滾齒機，國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃（863計劃）課題，課題編號：2012AA041306，時間：2012年1月-2016年12月。1.4主要研究內(nèi)容本文以機床能效評價為對象，圍繞“機床固有能效屬性及其評價方法”為中心展開了研究，包括緒論、機床固有能效屬性的內(nèi)涵及評價指標體系、基于虛擬工件的機床固有能效屬性評價、基于虛實工件的機床固有能效屬性評價精度的提升、機床固有能效屬性評價支持系統(tǒng)開發(fā)及應用前景等六章。其中第二章節(jié)、第三章節(jié)和第四章節(jié)為本文的核心內(nèi)容，不同章節(jié)之間的內(nèi)在關(guān)系如圖1.3所示。圖1.3論文的組織結(jié)構(gòu)Fig.1.3Structureofthethesis論文各章節(jié)具體內(nèi)容簡述如下：第1章介紹本文的研究背景、意義以及目標。綜述機械制造業(yè)能效評價、機床能量效率特性及其評價等方面的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，總結(jié)了目前研究中尚存在的研究問題，提出了本文的研究內(nèi)容、目標和意義。第2章闡述機床固有能效屬性的內(nèi)涵和評價指標體系。首先，分析了機床自身運行的能量消耗特性及其對未來千變?nèi)f化加工過程能量效率的影響，在此基礎上，提出了機床固有能效屬性的概念；然后，分析對比了機床固有能效屬性與運

【參考文獻】：
期刊論文
[1]面向高效節(jié)能的復雜曲面分區(qū)數(shù)控銑削加工優(yōu)化方法[J]. 趙俊花,李麗,李玲玲,李聰波.  中國機械工程. 2019(01)
[2]“2018年中國機械工程學會年會青年論壇——綠色制造創(chuàng)新助推高質(zhì)量發(fā)展”[J]. 本刊編輯部.  中國機械工程. 2018(23)
[3]基于預期目標的高效能電機方案綠色度評價[J]. 李方義,彭鑫,王黎明,李龍,王耿,張保財.  中國機械工程. 2018(21)
[4]面向節(jié)能高效需求的數(shù)控加工系統(tǒng)多目標優(yōu)化模型[J]. 鄢威,張華,江志剛,馬峰.  中國機械工程. 2018(21)
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[8]面向能效的曲面數(shù)控加工刀具路徑優(yōu)化方法[J]. 李麗,鄧興國,尚川博.  機械工程學報. 2017(11)
[9]制造系統(tǒng)能量效率研究的現(xiàn)狀及難點問題[J]. 劉飛,劉培基,李聰波,庹軍波,蔡維.  機械工程學報. 2017(05)
[10]面向生命周期的機械制造企業(yè)低碳運行過程模型[J]. 杜彥斌,李聰波,李文婧.  現(xiàn)代制造工程. 2016(09)

博士論文
[1]數(shù)控機床能耗建模與面向能量的加工參數(shù)優(yōu)化[D]. 周麗蓉.山東大學 2018
[2]離散制造業(yè)產(chǎn)品制造能耗限額制定的解決方案研究[D]. 周曉娜.重慶大學 2016
[3]機械加工系統(tǒng)能量效率的可預測特性及預測方法研究[D]. 謝俊.重慶大學 2016
[4]機械加工系統(tǒng)能量效率評價研究[D]. 王秋蓮.重慶大學 2015
[5]現(xiàn)代數(shù)控機床多源能耗特性研究[D]. 胡韶華.重慶大學 2012
[6]基于知識的大型機電產(chǎn)品制造能耗模型及預測的研究[D]. 宮運啟.哈爾濱工業(yè)大學 2009
[7]變頻調(diào)速數(shù)控機床運行過程能量特性及節(jié)能技術(shù)研究[D]. 施金良.重慶大學 2009

碩士論文
[1]數(shù)控加工標準樣件設計及能耗數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)研究[D]. 楊增光.哈爾濱工業(yè)大學 2013
[2]一種基于強化學習的機械車間任務調(diào)度節(jié)能優(yōu)化支持系統(tǒng)研究[D]. 劉波.重慶大學 2013



本文編號：2928145