機(jī)床主軸是機(jī)床重要的核心部件,應(yīng)用于幾乎所有的旋轉(zhuǎn)加工機(jī)床,其工作精度等級直接取決于主軸的加工質(zhì)量。機(jī)床主軸具有轉(zhuǎn)速高、受力大、容易磨損失效等特點,因此要求其加工精度高、表面質(zhì)量好、質(zhì)量一致性好。在機(jī)床主軸的加工過程中,磨削作為其終加工工序,是滿足其高精度和高表面質(zhì)量的重要手段。當(dāng)前磨削加工所面臨的一個共性問題是,在選擇磨削加工工藝方案時,主要依賴操作人員的經(jīng)驗,這種方式,選擇加工工藝方案的決策效率低、加工柔性差,并且在進(jìn)行工藝方案決策時,單機(jī)操作,孤立運(yùn)行,無法充分利用、擴(kuò)展原有的知識、經(jīng)驗,針對上述問題本文設(shè)計了機(jī)床主軸磨削工藝智能決策軟件及其云平臺系統(tǒng),對智能推理技術(shù)和云平臺構(gòu)建技術(shù)進(jìn)行了研究,研發(fā)了工藝軟件和云平臺系統(tǒng),在合作企業(yè)的機(jī)床主軸磨削實際加工中也得到了應(yīng)用驗證。首先,設(shè)計了機(jī)床主軸磨削工藝智能決策軟件及其云平臺系統(tǒng)。對工藝軟件和云平臺系統(tǒng)進(jìn)行了研究概述;其次對工藝軟件進(jìn)行了總體設(shè)計,包括設(shè)計需求分析、軟件總體框架、功能模塊分析以及系統(tǒng)流程分析,將工藝軟件分成了四大模塊:基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫模塊、工藝知識庫模塊、工藝定義模塊和決策優(yōu)化模塊;然后對云平臺系統(tǒng)進(jìn)行了總體設(shè)計,包括設(shè)計服務(wù)模式、系統(tǒng)總體框架以及開發(fā)工具,并對設(shè)計進(jìn)行了相關(guān)描述。然后,介紹了機(jī)床主軸磨削工藝智能決策軟件及其云平臺系統(tǒng)的實現(xiàn)和關(guān)鍵技術(shù)研究。介紹了工藝軟件的關(guān)鍵技術(shù)工藝信息規(guī)范化描述、實例推理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建立過程,并且在此研究基礎(chǔ)上對工藝軟件相應(yīng)模塊進(jìn)行了開發(fā);介紹了云平臺的搭建技術(shù),主要包括前端交互頁面的實現(xiàn)以及后臺服務(wù)器的配置最后,分別對機(jī)床主軸磨削工藝智能決策軟件及其云平臺系統(tǒng)進(jìn)行了運(yùn)行示例,以一具體的新工藝問題輸入云平臺系統(tǒng),利用云平臺系統(tǒng)進(jìn)行工藝方案決策,并采用最終獲得的工藝方案對該主軸毛坯進(jìn)行實驗加工,分析磨削加工結(jié)果,對磨削工藝決策軟件及其云平臺系統(tǒng)進(jìn)行驗證。
【學(xué)位單位】：湖南科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：TG659;TP311.52
【部分圖文】：

湖南科技大學(xué)工程碩士學(xué)位論文軟件功能的核心組成部分。此功能主要以磨削效率和磨削精度為目標(biāo)，最大地利用已有的工藝、加工信息，實現(xiàn)工藝、加工知識的重用，達(dá)成工藝方案的目的。.2.2 機(jī)床主軸磨削工藝智能決策軟件總體框架通過對本軟件設(shè)計需求分析，可建立機(jī)床主軸磨削工藝智能決策軟件總體，如圖 2.1 所示。

3.數(shù)據(jù)管理層數(shù)據(jù)庫管理層作為該機(jī)床主軸磨削工藝智能決策軟件里的主要部分，顯件的大部分功能，也成為軟件設(shè)計關(guān)鍵之所在。該層次包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管數(shù)據(jù)管理、決策數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)安全管理等。4.系統(tǒng)算法層系統(tǒng)算法層作為該機(jī)床主軸磨削工藝智能決策軟件里的重要部分，利用算法和工藝推理算法，為數(shù)據(jù)管理層中結(jié)果輸出提供算法支持。5.用戶層用戶層是數(shù)據(jù)庫管理者或者企業(yè)技術(shù)人員對工藝軟件使用的界面，本軟使得用戶以人機(jī)交互界面的形式對工藝軟件進(jìn)行操作。.3 機(jī)床主軸磨削工藝智能決策軟件流程分析與設(shè)計基于機(jī)床主軸磨削工藝智能決策軟件的總體框架和功能模塊，對軟件的進(jìn)行了設(shè)計，使軟件可以實現(xiàn)機(jī)床主軸磨削工藝的智能決策，其具體的如圖 2.2 所示。

湖南科技大學(xué)工程碩士學(xué)位論文工藝智能決策軟件功能模塊設(shè)軸磨削工藝智能決策軟件主要由以庫模塊、工藝定義模塊和決策優(yōu)化的設(shè)計智能決策軟件基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫功能模塊項數(shù)據(jù)信息進(jìn)行存儲與分析，通過中工藝定義、決策優(yōu)化模塊提供數(shù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫模塊主要由五個子基礎(chǔ)、磨削液庫、修整庫。用戶均可以刪、改、查操作。用戶對各基礎(chǔ)數(shù)用。該模塊結(jié)構(gòu)如圖 2.3 所示。
【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 謝智明;鄧朝暉;劉偉;劉濤;彭克立;;擴(kuò)展型混合磨削云PAAS系統(tǒng)的研究與設(shè)計[J];中國機(jī)械工程;2015年21期

2 馬廉潔;曹小兵;鞏亞東;陳小輝;;基于遺傳算法與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的微晶玻璃點磨削工藝參數(shù)優(yōu)化[J];中國機(jī)械工程;2015年01期

3 李堯;劉強(qiáng);張偉;;面向制造服務(wù)的數(shù)控切削數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)[J];計算機(jī)集成制造系統(tǒng);2014年09期

4 劉宇;閔棟;;HTML5在移動互聯(lián)網(wǎng)中的機(jī)遇與挑戰(zhàn)[J];電信網(wǎng)技術(shù);2013年05期

5 韓飛飛;趙繼;張雷;趙幗娟;冀世軍;;數(shù)控機(jī)床幾何精度綜合解析與試驗研究[J];機(jī)械工程學(xué)報;2012年21期

6 鄧朝暉;唐浩;劉偉;萬林林;曹德芳;張曉紅;曾宇;;凸輪軸數(shù)控磨削工藝智能應(yīng)用系統(tǒng)研究與開發(fā)[J];計算機(jī)集成制造系統(tǒng);2012年08期

7 鄧朝暉;劉偉;吳錫興;曾宇;謝智明;;基于云計算的智能磨削云平臺的研究與應(yīng)用[J];中國機(jī)械工程;2012年01期

8 賀東京;宋曉;王琪;徐程;;基于云服務(wù)的復(fù)雜產(chǎn)品協(xié)同設(shè)計方法[J];計算機(jī)集成制造系統(tǒng);2011年03期

9 張霖;羅永亮;范文慧;陶飛;任磊;;云制造及相關(guān)先進(jìn)制造模式分析[J];計算機(jī)集成制造系統(tǒng);2011年03期

10 李伯虎;張霖;任磊;柴旭東;陶飛;羅永亮;王勇智;尹超;黃剛;趙欣培;;再論云制造[J];計算機(jī)集成制造系統(tǒng);2011年03期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前4條

1 曹德芳;凸輪軸數(shù)控磨削工藝智能應(yīng)用系統(tǒng)的研究與開發(fā)[D];湖南大學(xué);2012年

2 張曉紅;凸輪軸數(shù)控磨削工藝智能專家系統(tǒng)的研究及軟件開發(fā)[D];湖南大學(xué);2010年

3 相克俊;混合推理高速切削數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的研究與開發(fā)[D];山東大學(xué);2007年

4 吳良剛;基于事例的模糊專家系統(tǒng)研究[D];中南大學(xué);2001年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前4條

1 陳修宇;刀條數(shù)控磨削機(jī)床軟件系統(tǒng)設(shè)計[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2014年

2 丁楠;基于HTML5和CSS3的網(wǎng)易WAP站觸屏版移動產(chǎn)品研究[D];華中科技大學(xué);2012年

3 張新玲;基于數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的磨削數(shù)據(jù)共享平臺應(yīng)用研究[D];湖南大學(xué);2009年

4 胡繞脖;高速切削工藝數(shù)據(jù)庫的研究開發(fā)[D];同濟(jì)大學(xué);2007年

本文編號：2879582