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基于視覺傳感的網(wǎng)格-蒙皮結(jié)構(gòu)焊接質(zhì)量監(jiān)測(cè)研究

發(fā)布時(shí)間:2020-08-26 04:54
【摘要】:TC4鈦合金具有低質(zhì)高強(qiáng)、比剛度高、耐蝕性好等優(yōu)點(diǎn),被廣泛地應(yīng)用在航空航天、汽車制造等領(lǐng)域。光纖激光焊接具有焊接速度快,熔深大,焊接變形小,能在室溫或特殊條件下進(jìn)行焊接,焊接設(shè)備簡單等優(yōu)勢(shì),在許多制造領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。本文以T型接頭激光非熔透深熔焊接為背景,以預(yù)測(cè)焊縫截面尺寸為目標(biāo),結(jié)合圖像處理技術(shù)提取熔池幾何特征量,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模的方法建立熔池幾何特征量與熔深和結(jié)合面焊縫寬度之間的關(guān)系,進(jìn)一步根據(jù)熔池幾何特征量預(yù)測(cè)焊縫截面成形。首先,本文為了實(shí)現(xiàn)T型接頭非熔透深熔焊接的質(zhì)量監(jiān)測(cè),搭建了光纖激光焊接質(zhì)量監(jiān)測(cè)系統(tǒng),選取了合適的濾光片和輔助光源,并通過調(diào)整拍攝裝置的位姿得到最佳的熔池正面圖像。針對(duì)熔池正面圖像的特點(diǎn),設(shè)計(jì)了一套圖像處理算法,包括灰度處理、分段線性拉伸變換、形態(tài)學(xué)運(yùn)算及保留最大聯(lián)通區(qū)域等,用于提取熔池和匙孔的輪廓,進(jìn)一步可以提取出熔池幾何特征量。其次,建立激光功率、焊接速度和離焦量與熔池幾何特征量的關(guān)系,然后進(jìn)一步建立熔池幾何特征量與焊縫熔深及結(jié)合面焊縫寬度之間的關(guān)系,采用傳統(tǒng)的二次非線性回歸方程分別建立了焊縫熔深和結(jié)合面焊縫寬度與焊接工藝參數(shù)之間的二次回歸方程,并對(duì)方程進(jìn)行了回歸分析、方差分析,驗(yàn)證了回歸方程具有很高的顯著性,能夠用于焊縫截面尺寸的預(yù)測(cè)和指導(dǎo)焊接工藝參數(shù)的選擇。再次,針對(duì)工程中最常見的對(duì)接接頭,利用搭建的同軸監(jiān)測(cè)平臺(tái)來獲取熔池正面圖像,并提取熔池長度L和熔池寬度W,利用熔池長寬比L/W的值實(shí)現(xiàn)焊接熔透狀態(tài)的監(jiān)測(cè)。在熔透的前提下,利用回歸模型建立工藝參數(shù)與1/2板厚處焊縫寬度和焊縫背面寬度之間的關(guān)系,為精確控制對(duì)接接頭焊縫截面尺寸打下了基礎(chǔ)。最后,以熔池長度、熔池寬度、匙孔直徑和熔池拖尾角度等熔池幾何特征量為輸入變量,以焊縫熔深和結(jié)合面焊縫寬度為輸出變量,考慮到激光焊接過程輸入變量與輸出變量的高度耦合性,采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型。并利用遺傳算法的全局搜索特性優(yōu)化BP神經(jīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值。試驗(yàn)結(jié)果表明,遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可有效提高熔深和結(jié)合面焊縫寬度的預(yù)測(cè)精準(zhǔn)度。然后,將建立好的遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用在對(duì)接接頭1/2板厚處焊縫寬度和焊縫背面熔寬的預(yù)測(cè)上,發(fā)現(xiàn)該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有良好的預(yù)測(cè)精準(zhǔn)性和普適性。
【學(xué)位授予單位】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:TG456.7
【圖文】:

示意圖,過程檢測(cè),激光焊接,學(xué)位論文


激光焊接過程檢測(cè)信號(hào)示意圖

示意圖,視覺信號(hào),聲信號(hào),實(shí)驗(yàn)裝置


其進(jìn)行快速傅立葉變換。通過頻譜分析發(fā)現(xiàn),各頻率分速度和離焦量有一定的關(guān)系[8]。2000 年日本的 Susumu rai 等人通過特征頻率統(tǒng)計(jì)深熔焊與熱傳導(dǎo)焊的區(qū)別。圖信號(hào)與視覺信號(hào)采集系統(tǒng)示意圖,該系統(tǒng)可以同步采集號(hào)和熔池圖像信息。Masaya Sakurai 認(rèn)為監(jiān)測(cè)條件的影響可靠性。建議使用濾波器對(duì)信號(hào)進(jìn)行處理,以提高信息的

示意圖,聲信號(hào),熔深,檢測(cè)系統(tǒng)


研究了如何利用來自光致等離子體的聲信號(hào)判斷焊縫的熔的聲信號(hào)低于未熔透時(shí)的聲信號(hào)強(qiáng)度[10]。2006 年華東理工,激光焊接聲音信號(hào)的頻率主要在 2~10kHz 之間。隨著焊號(hào)強(qiáng)度逐漸減小。頻譜族由單一向分散多族轉(zhuǎn)變,并在此網(wǎng)絡(luò)建立了聲音信號(hào)與熔深之間的關(guān)系模型[11]。如圖 1-3 為示意圖。

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 馮澤虎;;一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的無鉛無鹵回流焊優(yōu)化工藝[J];兵器材料科學(xué)與工程;2015年04期

2 梅述文;成群林;胡佩佩;孫錫建;歐陽自鵬;;TC4鈦合金蒙皮骨架結(jié)構(gòu)件光纖激光焊工藝研究[J];熱加工工藝;2015年03期

3 劉全明;張朝暉;劉世鋒;楊海瑛;;鈦合金在航空航天及武器裝備領(lǐng)域的應(yīng)用與發(fā)展[J];鋼鐵研究學(xué)報(bào);2015年03期

4 彭澤軍;;基于RBF網(wǎng)絡(luò)的MIG焊焊接工藝參數(shù)選擇模型[J];焊接技術(shù);2014年06期

5 劉京雷;陳彥賓;徐慶鴻;;激光焊接聲信號(hào)與熔深的相關(guān)性[J];焊接學(xué)報(bào);2006年01期

6 段愛琴 ,鄒世坤 ,胡倫驥 ,陳彥賓;利用光致等離子體聲信號(hào)監(jiān)測(cè)激光焊縫的熔透性[J];電加工與模具;2001年06期

7 耿昌松,林泳,王旭友,楊永波,徐清;YAG激光焊接參數(shù)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型[J];焊接學(xué)報(bào);2001年06期

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10 王勇,陳武柱;激光焊接入焦量控制的聲─電傳感器[J];傳感器技術(shù);1996年03期

相關(guān)會(huì)議論文 前1條

1 王春明;胡倫驥;胡席遠(yuǎn);;用等離子體光信號(hào)監(jiān)測(cè)非穿透激光深熔焊熔深變化[A];第十一次全國焊接會(huì)議論文集(第1冊(cè))[C];2005年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 孟威;高強(qiáng)鋼T型搭接接頭激光焊接動(dòng)態(tài)過程與成形特征研究[D];上海交通大學(xué);2014年

2 方俊飛;薄板激光深熔焊接熔透模式的機(jī)理研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2007年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前4條

1 喬小杰;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)鋼/鋁激光焊工藝優(yōu)化及組織性能研究[D];湖南大學(xué);2013年

2 李瑞瑞;人工智能算法在GTAW焊接中的應(yīng)用[D];華東理工大學(xué);2013年

3 胡建文;GMAW快速成形熔敷焊道尺寸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模和參數(shù)預(yù)測(cè)[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2012年

4 董佳奇;CO_2激光焊接光致等離子體信號(hào)的實(shí)驗(yàn)研究[D];華中科技大學(xué);2009年



本文編號(hào):2804721

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