【摘要】：數(shù)控機(jī)床是裝備制造業(yè)的工作母機(jī),它的可靠性水平直接影響我國(guó)制造業(yè)的發(fā)展。本文從數(shù)控機(jī)床可靠性分析的角度出發(fā),針對(duì)某系列數(shù)控車床,進(jìn)行FMEA分析、基于BDD技術(shù)的靜態(tài)故障分析以及基于GSPN模型的動(dòng)態(tài)故障分析。論文的主要研究?jī)?nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)如下:(1)針對(duì)某系列數(shù)控車床,采集其現(xiàn)場(chǎng)故障試驗(yàn)數(shù)據(jù),根據(jù)試驗(yàn)數(shù)據(jù)以及考慮可靠性的工作特點(diǎn)進(jìn)行該系列數(shù)控車床子系統(tǒng)的劃分,對(duì)該系列數(shù)控車床進(jìn)行FMEA分析,得出液壓系統(tǒng)是該系列數(shù)控車床故障發(fā)生最頻繁的部位;針對(duì)該系列數(shù)控車床的液壓系統(tǒng)建立動(dòng)態(tài)故障樹,采用模塊化分解的方法,利用線性搜索,將其分解為動(dòng)態(tài)子樹與靜態(tài)子樹。(2)采用二元決策圖(BDD)技術(shù)對(duì)某系列數(shù)控車床液壓系統(tǒng)靜態(tài)子樹進(jìn)行可靠性分析。研究了故障樹向BDD的轉(zhuǎn)化過(guò)程以及基于BDD技術(shù)對(duì)部件重要度的定性分析與定量計(jì)算。(3)采用廣義隨機(jī)Petri網(wǎng)(GSPN)模型的方法對(duì)某系列數(shù)控車床液壓系統(tǒng)動(dòng)態(tài)子樹進(jìn)行可靠性分析。研究了典型可靠性系統(tǒng)的GSPN模型,以及優(yōu)先與門與熱備件門的GSPN模型的轉(zhuǎn)化,根據(jù)液壓系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)子樹建立了液壓系統(tǒng)動(dòng)態(tài)子樹的GSPN模型,描述了液壓系統(tǒng)動(dòng)態(tài)變化的過(guò)程,以延時(shí)變遷表達(dá)系統(tǒng)零部件的故障與維修過(guò)程;通過(guò)TimeNet4.0軟件,進(jìn)行仿真,得到液壓系統(tǒng)各部件的可用度曲線,并通過(guò)Markov鏈的方法進(jìn)行了論證,驗(yàn)證了模型的正確性。
【圖文】：

日漸成為我國(guó)機(jī)床市場(chǎng)上各企業(yè)爭(zhēng)奪市場(chǎng)份額的焦點(diǎn)。然而，由于國(guó)產(chǎn)數(shù)床質(zhì)量和可靠性方面的不足，，大大限制了其市場(chǎng)占有率，降低了企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和經(jīng)益，也制約了我國(guó)先進(jìn)制造技術(shù)的發(fā)展[2]。中國(guó)機(jī)床商務(wù)網(wǎng)[3]在 2017 年 8 月對(duì)世界機(jī)床 2016 年生產(chǎn)銷售等情況進(jìn)調(diào)查，如圖 1-1、圖 1-2、圖 1-3、圖 1-4 所示。

016年機(jī)床主要制造國(guó)家銷售總額[3]
【學(xué)位授予單位】：長(zhǎng)春大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：TG519.1

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1 整理 本報(bào)見(jiàn)習(xí)記者 吳

本文編號(hào)：2669688