【摘要】：數(shù)控機床是裝備制造業(yè)的工作母機,它的可靠性水平直接影響我國制造業(yè)的發(fā)展。本文從數(shù)控機床可靠性分析的角度出發(fā),針對某系列數(shù)控車床,進(jìn)行FMEA分析、基于BDD技術(shù)的靜態(tài)故障分析以及基于GSPN模型的動態(tài)故障分析。論文的主要研究內(nèi)容及創(chuàng)新點如下:(1)針對某系列數(shù)控車床,采集其現(xiàn)場故障試驗數(shù)據(jù),根據(jù)試驗數(shù)據(jù)以及考慮可靠性的工作特點進(jìn)行該系列數(shù)控車床子系統(tǒng)的劃分,對該系列數(shù)控車床進(jìn)行FMEA分析,得出液壓系統(tǒng)是該系列數(shù)控車床故障發(fā)生最頻繁的部位;針對該系列數(shù)控車床的液壓系統(tǒng)建立動態(tài)故障樹,采用模塊化分解的方法,利用線性搜索,將其分解為動態(tài)子樹與靜態(tài)子樹。(2)采用二元決策圖(BDD)技術(shù)對某系列數(shù)控車床液壓系統(tǒng)靜態(tài)子樹進(jìn)行可靠性分析。研究了故障樹向BDD的轉(zhuǎn)化過程以及基于BDD技術(shù)對部件重要度的定性分析與定量計算。(3)采用廣義隨機Petri網(wǎng)(GSPN)模型的方法對某系列數(shù)控車床液壓系統(tǒng)動態(tài)子樹進(jìn)行可靠性分析。研究了典型可靠性系統(tǒng)的GSPN模型,以及優(yōu)先與門與熱備件門的GSPN模型的轉(zhuǎn)化,根據(jù)液壓系統(tǒng)的動態(tài)子樹建立了液壓系統(tǒng)動態(tài)子樹的GSPN模型,描述了液壓系統(tǒng)動態(tài)變化的過程,以延時變遷表達(dá)系統(tǒng)零部件的故障與維修過程;通過TimeNet4.0軟件,進(jìn)行仿真,得到液壓系統(tǒng)各部件的可用度曲線,并通過Markov鏈的方法進(jìn)行了論證,驗證了模型的正確性。
【圖文】：

日漸成為我國機床市場上各企業(yè)爭奪市場份額的焦點。然而，由于國產(chǎn)數(shù)床質(zhì)量和可靠性方面的不足，，大大限制了其市場占有率，降低了企業(yè)競爭力和經(jīng)益，也制約了我國先進(jìn)制造技術(shù)的發(fā)展[2]。中國機床商務(wù)網(wǎng)[3]在 2017 年 8 月對世界機床 2016 年生產(chǎn)銷售等情況進(jìn)調(diào)查，如圖 1-1、圖 1-2、圖 1-3、圖 1-4 所示。

016年機床主要制造國家銷售總額[3]
【學(xué)位授予單位】：長春大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：TG519.1

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1 整理 本報見習(xí)記者 吳

本文編號：2669688