智能減振鏜桿原理與控制研究
【圖文】:
第1章 緒論1.1 課題研究背景及意義在金屬切削加工領域,據(jù)不完全統(tǒng)計,內孔加工約占金屬切削總量的33%[1]。20 世紀以前,,深孔加工技術多應用于保密的軍工領域,且因加工難度大、加工成本高而聞名于整個機械制造業(yè)。隨著科學技術的發(fā)展,深孔加工技術在軍用、民用領域均得到了廣泛的應用,其中多涉及關系國防與民生的軍工裝備[2]、航空航天[3]、能源裝備[4]等重大領域。如:軍用炮筒、艦用燃氣輪機高/低壓渦輪軸(如圖 1-1 所示)、航空發(fā)動機中軸類零件的加工都屬于大長徑比的深孔加工。機械產品中的精密深孔往往是最重要和最關鍵的部件,其加工精度和表面質量對整個設備的使用性能與服役壽命均有重大影響,一旦零件存在微裂紋、振紋等加工缺陷將會在軍用或民用的使用中造成不可估量的后果。因此,如何提高精密深孔的加工質量和效率,是機械加工中的難點和亟待解決的重要課題。
3(a)、1-3(b)),降低工件表面精度,縮短刀具使用壽命(易崩刃)(見圖 13(c)),衰減機床精度,且在加工中伴隨有大量噪音,振動嚴重時導致零件報廢。因此,對于深孔加工減振技術的研究需求極為迫切,實現(xiàn)深孔的減振加工對深孔加工技術突破、提升深孔加工質量與效率具有重大意義。
【學位授予單位】:哈爾濱理工大學
【學位級別】:博士
【學位授予年份】:2018
【分類號】:TG53
【參考文獻】
相關期刊論文 前10條
1 閆立勛;周鴻;彭超;龔興龍;;自適應主動共振吸振器的設計和減振性能研究[J];實驗力學;2015年05期
2 姚素嫻;楊洪平;;某細長渦輪軸加工工藝研究[J];航空精密制造技術;2015年02期
3 劉立佳;劉獻禮;許成陽;邊立健;;減振刀具技術研究進展[J];金屬加工(冷加工);2015年07期
4 陳成;盛鋒;;基于變切削參數(shù)條件下的數(shù)控銑削振動控制實驗研究[J];制造技術與機床;2014年11期
5 王軍;王加春;吳鳳和;周勇;柏虎;;復合結構黏彈性阻尼減振砂輪接桿的研究[J];機械工程學報;2014年15期
6 劉立佳;劉獻禮;許成陽;翟元盛;邊立健;;減振鏜桿振動控制研究綜述[J];哈爾濱理工大學學報;2014年02期
7 張利堂;;灰色神經網絡在高速銑削表面質量預測模型中的應用[J];機床與液壓;2014年07期
8 陳可;李偉;羅紅波;;基于Matlab的可調磁力減振鏜桿控制系統(tǒng)參數(shù)優(yōu)化[J];組合機床與自動化加工技術;2014年03期
9 張月星;李強;;淺談火炮身管加工工藝[J];裝備制造技術;2014年02期
10 劉學杰;王紅州;;基于金屬切削原理的鏜削力建模方法研究[J];機械工程師;2014年01期
相關博士學位論文 前3條
1 李欣;基于HMM-SVM的磁流變自抑振智能鏜桿顫振在線預報理論和方法研究[D];浙江大學;2013年
2 劉鵬;壓電智能鏜桿振動控制的理論與實驗研究[D];吉林大學;2010年
3 孔天榮;磁流變自抑振智能鏜桿的理論與方法研究[D];浙江大學;2009年
相關碩士學位論文 前3條
1 談尚炯;核電汽輪機低壓轉子的應力腐蝕壽命預測建模及計算分析[D];上海交通大學;2013年
2 劉慶偉;基于磁流變液自抑振智能鏜桿的顫振控制技術研究[D];浙江大學;2007年
3 劉春穎;鏜桿振動的主動最優(yōu)控制仿真研究[D];吉林大學;2007年
本文編號:2601366
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/jiagonggongyi/2601366.html