【摘要】：連桿襯套是柴油機的關鍵部件,其主要作用是可以避免連桿小頭與活塞銷直接接觸而影響連桿的壽命。采用強力旋壓工藝制得的連桿襯套不但具有優(yōu)良的表面質量,而且具備較高的機械性能和較長的使用壽命,可以滿足大功率高比壓柴油機在惡劣工況下的使用。由于連桿襯套強力旋壓成形的工藝參數(shù)與力學性能之間的關系比較復雜,沒有一個準確可靠的數(shù)學關系可以表達,通常情況是憑經驗設定。本文基于人工神經網絡研究并分析了連桿襯套的強力旋壓工藝參數(shù)與其力學性能之間的關系并對主要工藝參數(shù)進行多目標優(yōu)化,具有較為重要的研究價值和意義。通過正交試驗和極差分析的方法分析了連桿襯套的強力旋壓成形工藝參數(shù)(減薄率、熱處理溫度、進給比)對其力學性能(布氏硬度、伸長率、屈服強度、抗拉強度)的影響規(guī)律及影響顯著性次序�；谡辉囼灥慕Y果,建立了工藝參數(shù)與力學性能之間的RBF和BP神經網絡非線性關系。用訓練樣本數(shù)據(jù)對神經網絡進行訓練,用測試樣本對神經網絡的預測能力進行檢測,并對兩種神經網絡模型的預測精度進行了檢測對比,發(fā)現(xiàn)所建立的RBF神經網絡模型具有較為精確的預測能力。RBF神經網絡模型具有預測能力強、建模時間短等優(yōu)點,在實際生產上可以利用此模型對工藝參數(shù)進行設計,可以有效提高工藝參數(shù)的設計效率和降低實際試驗的所需成本。根據(jù)正交試驗極差分析所得到的工藝參數(shù)對力學性能影響顯著性,建立了主要工藝參數(shù)(減薄率、進給比)與主要力學性能(伸長率、抗拉強度)的RBF神經網絡非線性關系,將此非線性關系作為適應度函數(shù),基于MATLAB數(shù)值仿真平臺和遺傳算法建立了主要工藝參數(shù)的多目標優(yōu)化算法模型,得出相應的多目標Pareto最優(yōu)解集,并得出了兩個主要力學性能伸長率和抗拉強度的關系。通過實驗分析驗證了這些最優(yōu)解集的可行性,可以有效提高工藝參數(shù)的設計效率和有效提升產品的力學性能。
【學位授予單位】：中北大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TK426;TG306

【參考文獻】

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本文編號：2538595