【摘要】：如何從種類繁多的機床設(shè)備中選取一臺適合生產(chǎn)需要的機床已經(jīng)成為廣大用戶關(guān)注的焦點。以機床設(shè)備的選擇為研究對象,提出了一種基于層次分析法—理想點法的機床設(shè)備選擇評價模型。對影響機床設(shè)備選擇的眾多因素進行歸納分析,采用層次分析法(AHP)確定各因素權(quán)重,利用理想點法(TOPSIS)對機床設(shè)備選擇模型進行評價。該模型為機床設(shè)備的選擇提供了一定的參考,使機床設(shè)備的選擇更加合理。最后,結(jié)合某廠一批閥體閥芯階梯孔加工設(shè)備的選擇說明該方法的可行性和實用性。
【圖文】：

結(jié)分析了影響機床設(shè)備選擇的諸多因素，同時考慮了機床的環(huán)境屬性和人機屬性，最終建立了以加工性能、經(jīng)濟性能、環(huán)境屬性和人機屬性作為評價指標的機床設(shè)備選擇評價體系，如圖1所示。圖1機床設(shè)備選擇評價體系模型圖1．2構(gòu)造初始決策矩陣對于多指標評價體系，不妨設(shè)有n個評價指標X1，X2，…Xn，m個待評價方案P1，P2，…Pm，方案Pi在評價指標Xj下的取值為Xij，則可得到指標決策矩陣Ｒ:Ｒ=x11x12…x1nx21x22…x2n┇┇郪┇xm1xm2…xmn在確定指標評價值時，往往會出現(xiàn)一些模糊化的評價語言，為了得到定量的評價指標值，在構(gòu)建指標決策矩陣時應(yīng)將模糊化語言進行數(shù)值化轉(zhuǎn)換處理。本文中將涉及到的模糊化語言做以下處理:取(極小較小一般較大極大)=(0．10．30．50．70．9)。評價指標在類型上，一般可以分為兩類，即正指標和逆指標。當指標為正指標時，指標取值越大指標越優(yōu)，如經(jīng)濟效益型指標;當指標為逆指標時，指標取值越小指標越優(yōu)，如生產(chǎn)成本型指標。在用理想點法進行評價時，要求所有評價指標變化方向一致，即應(yīng)將指標進行同趨勢化處理。在進行指標同趨勢化處理時，一般采用倒數(shù)方法，將正指標轉(zhuǎn)化為逆指標或者將逆指標轉(zhuǎn)化為正指標，即X'mn=1/Xmn。由于機床設(shè)備選擇評價體系中大部分指標為低優(yōu)逆指標，因此在進行指標同趨勢化處理時將正指標取倒數(shù)轉(zhuǎn)化為逆指標。為了得到規(guī)范化矩陣，，還需將同趨勢化處理后的矩陣進行歸一化處理，得到規(guī)范化矩陣Ｒ:Ｒ'=x'11x'12…x'1nx'21x'22…x'2n┇┇郪┇x'm1x'm2…x'mn其中，x'ij=xij∑mi=1x2i醝j(j=1，2…m)

結(jié)分析了影響機床設(shè)備選擇的諸多因素，同時考慮了機床的環(huán)境屬性和人機屬性，最終建立了以加工性能、經(jīng)濟性能、環(huán)境屬性和人機屬性作為評價指標的機床設(shè)備選擇評價體系，如圖1所示。圖1機床設(shè)備選擇評價體系模型圖1．2構(gòu)造初始決策矩陣對于多指標評價體系，不妨設(shè)有n個評價指標X1，X2，…Xn，m個待評價方案P1，P2，…Pm，方案Pi在評價指標Xj下的取值為Xij，則可得到指標決策矩陣Ｒ:Ｒ=x11x12…x1nx21x22…x2n┇┇郪┇xm1xm2…xmn在確定指標評價值時，往往會出現(xiàn)一些模糊化的評價語言，為了得到定量的評價指標值，在構(gòu)建指標決策矩陣時應(yīng)將模糊化語言進行數(shù)值化轉(zhuǎn)換處理。本文中將涉及到的模糊化語言做以下處理:取(極小較小一般較大極大)=(0．10．30．50．70．9)。評價指標在類型上，一般可以分為兩類，即正指標和逆指標。當指標為正指標時，指標取值越大指標越優(yōu)，如經(jīng)濟效益型指標;當指標為逆指標時，指標取值越小指標越優(yōu)，如生產(chǎn)成本型指標。在用理想點法進行評價時，要求所有評價指標變化方向一致，即應(yīng)將指標進行同趨勢化處理。在進行指標同趨勢化處理時，一般采用倒數(shù)方法，將正指標轉(zhuǎn)化為逆指標或者將逆指標轉(zhuǎn)化為正指標，即X'mn=1/Xmn。由于機床設(shè)備選擇評價體系中大部分指標為低優(yōu)逆指標，因此在進行指標同趨勢化處理時將正指標取倒數(shù)轉(zhuǎn)化為逆指標。為了得到規(guī)范化矩陣，還需將同趨勢化處理后的矩陣進行歸一化處理，得到規(guī)范化矩陣Ｒ:Ｒ'=x'11x'12…x'1nx'21x'22…x'2n┇┇郪┇x'm1x'm2…x'mn其中，x'ij=xij∑mi=1x2i醝j(j=1，2…m)
【作者單位】： 四川大學制造科學與工程學院;
【分類號】：TG502

【參考文獻】

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本文編號：2531612