本文選題：綠色高效 + 能量效率��； 參考：《中國機(jī)械工程》2017年19期

【摘要】：為了實(shí)現(xiàn)數(shù)控機(jī)床的綠色高效制造,考慮加工過程中刀具壽命和零件表面質(zhì)量的實(shí)際約束條件,建立了以能量效率最高、碳排放最低和材料去除率最高為目標(biāo)的多目標(biāo)優(yōu)化模型。通過設(shè)計(jì)面中心復(fù)合試驗(yàn)獲取試驗(yàn)數(shù)據(jù),采用信噪比方法將不同要求的優(yōu)化目標(biāo)轉(zhuǎn)換成同要求的信噪比,使用基于組合權(quán)重的灰色關(guān)聯(lián)分析法將多目標(biāo)優(yōu)化轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)優(yōu)化問題,基于響應(yīng)曲面法建立關(guān)聯(lián)度與工藝參數(shù)的二階關(guān)系模型,應(yīng)用量子遺傳算法對(duì)優(yōu)化模型進(jìn)行求解。最后通過試驗(yàn)驗(yàn)證了該多目標(biāo)優(yōu)化模型的有效性。
[Abstract]:In order to realize the green and efficient manufacturing of NC machine tools, considering the actual constraint conditions of tool life and surface quality of parts during the machining process, the energy efficiency is the highest. Multi-objective optimization model with the lowest carbon emission and the highest material removal rate. The experimental data are obtained by the composite test of the design surface center, and the SNR method is used to convert the optimized target with different requirements into the same SNR. The grey relational analysis method based on combinatorial weight is used to transform multi-objective optimization into single-objective optimization problem. Based on the response surface method, the second-order relation model of correlation degree and process parameters is established, and the optimization model is solved by quantum genetic algorithm (QGA). Finally, the effectiveness of the multi-objective optimization model is verified by experiments.
【作者單位】： 湖南科技大學(xué)難加工材料高效精密加工湖南省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;湖南科技大學(xué)智能制造研究院;
【基金】：國家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863計(jì)劃)資助項(xiàng)目(2014AA041504)
【分類號(hào)】：TG54

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本文編號(hào)：1999655