本文選題：焊接缺陷 + 磁光成像　； 參考：《焊接學(xué)報(bào)》2017年07期

【摘要】：研究一種基于磁光成像原理的焊接缺陷無(wú)損檢測(cè)新方法.以高強(qiáng)鋼表面微小焊接缺陷為例,采用分形維數(shù)對(duì)焊縫磁光圖像進(jìn)行特征識(shí)別并估計(jì)最優(yōu)尺度,根據(jù)Adabost分類算法對(duì)提取的焊接缺陷特征進(jìn)行分析和訓(xùn)練,構(gòu)建焊接缺陷特征量并對(duì)高強(qiáng)鋼表面缺陷磁光圖像進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別.結(jié)果表明,運(yùn)用磁光成像方法可以獲取高強(qiáng)鋼焊接缺陷特征,并通過圖像分形維數(shù)分析可識(shí)別焊縫缺陷的位置、形狀和類別.
[Abstract]:A new method for non-destructive testing of welding defects based on the principle of magnetic and optical imaging is studied. Taking the micro weld defects of high strength steel as an example, the fractal dimension is used to identify the characteristics of the weld magnetic and light images and estimate the optimal scale. According to the Adabost classification algorithm, the characteristics of the welding defects are analyzed and trained, and the characteristics of the welding defects are constructed. The magnetic and optical images of the surface defects of high strength steel are automatically identified. The results show that the welding defects of high strength steel can be obtained by using the magneto-optical imaging method, and the position, shape and category of the weld defects can be identified by the fractal dimension analysis of the image.
【作者單位】： 廣東工業(yè)大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51675104) 廣東省科技發(fā)展專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(2016A010102015) 廣州市科技計(jì)劃資助項(xiàng)目(201510010089) 廣東省重大科技專項(xiàng)資助項(xiàng)目(201413090921008)
【分類號(hào)】：TG441.7

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本文編號(hào)：1960112