本文選題：焊接缺陷 + 磁光成像��； 參考：《焊接學(xué)報》2017年07期

【摘要】：研究一種基于磁光成像原理的焊接缺陷無損檢測新方法.以高強鋼表面微小焊接缺陷為例,采用分形維數(shù)對焊縫磁光圖像進(jìn)行特征識別并估計最優(yōu)尺度,根據(jù)Adabost分類算法對提取的焊接缺陷特征進(jìn)行分析和訓(xùn)練,構(gòu)建焊接缺陷特征量并對高強鋼表面缺陷磁光圖像進(jìn)行自動識別.結(jié)果表明,運用磁光成像方法可以獲取高強鋼焊接缺陷特征,并通過圖像分形維數(shù)分析可識別焊縫缺陷的位置、形狀和類別.
[Abstract]:A new method for non-destructive testing of welding defects based on the principle of magnetic and optical imaging is studied. Taking the micro weld defects of high strength steel as an example, the fractal dimension is used to identify the characteristics of the weld magnetic and light images and estimate the optimal scale. According to the Adabost classification algorithm, the characteristics of the welding defects are analyzed and trained, and the characteristics of the welding defects are constructed. The magnetic and optical images of the surface defects of high strength steel are automatically identified. The results show that the welding defects of high strength steel can be obtained by using the magneto-optical imaging method, and the position, shape and category of the weld defects can be identified by the fractal dimension analysis of the image.
【作者單位】： 廣東工業(yè)大學(xué)機電工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(51675104) 廣東省科技發(fā)展專項資金資助項目(2016A010102015) 廣州市科技計劃資助項目(201510010089) 廣東省重大科技專項資助項目(201413090921008)
【分類號】：TG441.7

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本文編號：1960112