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基于均方根速度的水浸超聲合成孔徑聚焦成像

發(fā)布時(shí)間:2018-05-25 14:20

  本文選題:合成孔徑聚焦成像 + 水浸超聲檢測; 參考:《儀器儀表學(xué)報(bào)》2016年02期


【摘要】:為提高水浸超聲合成孔徑聚焦成像的計(jì)算效率,采用均方根速度模型進(jìn)行時(shí)域合成孔徑聚焦成像。通過均方根速度模型求解多層介質(zhì)中聲束傳播時(shí)間,并與斯涅耳定律求解的精確傳播時(shí)間進(jìn)行對比,驗(yàn)證均方根速度模型的精度;以鋼試塊的水浸超聲檢測為例,研究了B掃查成像、基于射線跟蹤技術(shù)和基于均方根速度的合成孔徑聚焦成像,提取了3種方法下缺陷孔沿橫向中心軸線及縱向中心軸線處的電壓幅值。分析結(jié)果表明,兩種合成孔徑聚焦成像方法的成像分辨率及信噪比基本一致,基于均方根速度的合成孔徑聚焦成像效率提高約15倍,為水浸超聲檢測提供了一種高效的合成孔徑聚焦成像方法。
[Abstract]:In order to improve the computational efficiency of water-immersed ultrasonic synthetic aperture focusing imaging, the root mean square velocity model was used for time-domain synthetic aperture focusing imaging. The root-mean-square velocity model is used to solve the propagation time of sound beam in multilayer medium, and compared with the accurate propagation time solved by Sniel's law, the accuracy of RMS velocity model is verified. In this paper, B-scan imaging, ray-tracing technique and SAR focused imaging based on root mean square velocity (RMS) are studied. The voltage amplitudes of defect holes along the transverse and longitudinal central axes are extracted from three methods. The analysis results show that the imaging resolution and SNR of the two methods are basically the same, and the SAR focused imaging efficiency based on root mean square velocity is increased by about 15 times. It provides an efficient synthetic aperture focusing imaging method for water immersion ultrasonic detection.
【作者單位】: 長沙理工大學(xué)特殊環(huán)境道路工程湖南省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;工程車輛安全性設(shè)計(jì)與可靠性技術(shù)湖南省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中航工業(yè)北京航空材料研究院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(51205031) 湖南省自然科學(xué)基金(2015JJ4004) 湖南省高校創(chuàng)新平臺開放基金(14K003) 特殊環(huán)境道路工程湖南省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金(kfj130404) 湖南省研究生科研創(chuàng)新基金(CX2015B357)項(xiàng)目資助
【分類號】:TG115.285

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本文編號:1933476

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