本文選題：模具鋼 + 銑削力��； 參考：《輕工機械》2016年06期

【摘要】：為了對銑削力做進(jìn)一步的研究,以及預(yù)測銑削參數(shù)的改變對銑削力變化的影響,文章建立了銑削力預(yù)測模型,引入了PSO優(yōu)化算法。試驗采用正交設(shè)計方法,干式銑削SKD61模具鋼;KISTLER測力儀測量銑削力;HRsoft_DW數(shù)采軟件采集試驗數(shù)據(jù),并對數(shù)據(jù)進(jìn)行極差分析。研究結(jié)果表明每齒進(jìn)給量是銑削參數(shù)中影響銑削力最為主要的因素。研究驗證了PSO算法對銑削參數(shù)優(yōu)化問題具有有效性。
[Abstract]:In order to further study the milling force and predict the influence of milling parameters on the milling force, this paper establishes the milling force prediction model and introduces the PSO optimization algorithm. In this experiment, orthogonal design method was used to measure milling force by dry milling SKD61 die steel with KISTLER dynamometer. The data were collected by the software of HRsoft DW, and the range of the data was analyzed. The results show that the feed per tooth is the most important factor affecting milling force in milling parameters. The effectiveness of PSO algorithm for optimization of milling parameters is verified.
【作者單位】： 上海工程技術(shù)大學(xué)機械工程學(xué)院;
【分類號】：TG54

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本文編號：1912382