本文選題：云制造 + 制造資源��； 參考：《浙江大學(xué)》2016年博士論文

【摘要】：本文在分析公差設(shè)計以及云制造資源的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,結(jié)合國家自然科學(xué)基金項目"基于功能-結(jié)構(gòu)并行分析的公差設(shè)計理論與方法"(51275464)和"復(fù)雜混合制造系統(tǒng)能效優(yōu)化理論與方法研究"(U1501248),開展了面向云制造資源的公差優(yōu)化設(shè)計方法研究,建立了云制造資源到產(chǎn)品制造資源需求的映射關(guān)系,提出了基于多元過程能力指數(shù)的云制造資源的優(yōu)選方法,在此基礎(chǔ)上開展了面向多制造資源環(huán)境下的公差優(yōu)化設(shè)計研究。第1章:綜述了計算機輔助公差設(shè)計方法的理論和研究現(xiàn)狀,論述了云制造以及云制造環(huán)境下制造資源的研究現(xiàn)狀。分析了論文的研究背景和意義,給出了本論文的研究內(nèi)容和總體框架。第2章:研究云制造的制造模式與架構(gòu),根據(jù)云制造的需求和云制造資源的特征提出面向云制造資源的公差優(yōu)化過程框架。第3章:研究產(chǎn)品生長型設(shè)計方法,實現(xiàn)在產(chǎn)品公差設(shè)計過程中根據(jù)制造資源使用方需求對云制造資源進行搜索,構(gòu)建云制造資源到產(chǎn)品制造資源需求的映射關(guān)系。第4章:研究了云制造環(huán)境下的資源優(yōu)選方法�；谥庇X模糊理論,通過衰退函數(shù)對不同時間尺度的新舊資源數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一,建立多元過程能力評價指標(biāo),引入直覺模糊集合的優(yōu)勢度實現(xiàn)了云制造資源的優(yōu)選。第5章:研究多制造資源環(huán)境下的公差優(yōu)化設(shè)計方法。通過構(gòu)建制造資源相互競爭構(gòu)成非合作博弈關(guān)系、以及公差設(shè)計單元相互效仿構(gòu)成進化博弈關(guān)系,在此基礎(chǔ)上提出雙層公差設(shè)計模型,實現(xiàn)面向多制造資源的公差設(shè)計。第6章:基于MATLAB開發(fā)了面向云制造資源的公差優(yōu)化設(shè)計原型系統(tǒng),并進行實例驗證。第7章:總結(jié)本文的主要研究內(nèi)容,對面向云制造資源的公差設(shè)計方法進一步開展工作進行探討。
[Abstract]:In this paper, based on the analysis of tolerance design and the research status of cloud manufacturing resources at home and abroad, Combined with the National Natural Science Foundation of China "tolerance Design Theory and method based on Function-Structure parallel Analysis" (51275464) and "Research on Energy efficiency Optimization Theory and method of complex Hybrid Manufacturing system" (U1501248), tolerance for cloud manufacturing resources was carried out. Research on optimal Design method, The mapping relationship between cloud manufacturing resources and product manufacturing resource requirements is established, and the optimal selection method of cloud manufacturing resources based on multivariate process capability index is proposed. On this basis, the tolerance optimization design for multi-manufacturing resource environment is studied. Chapter 1: the theory and research status of computer-aided tolerance design are reviewed, and the research status of cloud manufacturing and manufacturing resources in cloud manufacturing environment is discussed. The research background and significance of the thesis are analyzed, and the research content and the overall framework are given. Chapter 2: the manufacturing model and architecture of cloud manufacturing are studied. According to the requirements of cloud manufacturing and the characteristics of cloud manufacturing resources, the tolerance optimization process framework for cloud manufacturing resources is proposed. Chapter 3: research the method of product growth design, realize the search of cloud manufacturing resource according to the demand of the user of manufacturing resource in the process of product tolerance design, and construct the mapping relationship between cloud manufacturing resource and product manufacturing resource demand. Chapter 4: the method of resource selection in cloud manufacturing environment is studied. Based on intuitionistic fuzzy theory, the data of new and old resources on different time scales are unified by the decay function, and the evaluation index of multivariate process capability is established, and the superiority degree of intuitionistic fuzzy set is introduced to realize the optimal selection of cloud manufacturing resources. Chapter 5: study the optimal design method of tolerance in the environment of multiple manufacturing resources. By constructing the non-cooperative game relation of manufacturing resources competing with each other, and the tolerance design unit emulating each other to form evolutionary game relationship, a two-layer tolerance design model is proposed to realize the tolerance design for multi-manufacturing resources. Chapter 6: a prototype system of tolerance optimization design for cloud manufacturing resources based on MATLAB is developed and verified by an example. Chapter 7: the main contents of this paper are summarized, and the further research on tolerance design method for cloud manufacturing resources is discussed.
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TG801

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本文編號：1878551