發(fā)布時(shí)間：2018-05-06 22:37

  本文選題：故障關(guān)聯(lián) + 故障概率��； 參考：《吉林大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：數(shù)控車床是包含有多個(gè)組件的動(dòng)態(tài)復(fù)雜系統(tǒng),任一組件發(fā)生故障,會(huì)因故障相關(guān)關(guān)系引發(fā)其余組件以致整機(jī)故障,因此,考慮組件間故障相關(guān)性,對(duì)數(shù)控車床組件進(jìn)行故障風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估對(duì)于制定維護(hù)策略具有十分重要的意義。本文結(jié)合22臺(tái)數(shù)控車床故障數(shù)據(jù),對(duì)車床組件進(jìn)行故障概率建模;運(yùn)用符號(hào)有向圖描述數(shù)控車床組件間故障相關(guān)關(guān)系,借助Pagerank算法對(duì)車床各個(gè)組件的故障影響度與被影響度進(jìn)行計(jì)算;最后在考慮組件故障相關(guān)性的基礎(chǔ)上,以影響度與被影響度,故障概率,平均維修時(shí)間與組件危害度為故障風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo),基于灰色聚類方法評(píng)估車床組件的故障風(fēng)險(xiǎn)。首先,進(jìn)行數(shù)控車床組件故障概率建模。根據(jù)數(shù)控車床的組成與加工原理,對(duì)車床組件進(jìn)行劃分。對(duì)于所采集的數(shù)據(jù),用Minitab軟件進(jìn)行可靠性分布識(shí)別,由于存在截尾數(shù)據(jù),運(yùn)用平均秩次法修正次序,對(duì)車床組件的分布模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì),并且進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn),從而獲得數(shù)控車床組件故障概率模型。其次,基于符號(hào)有向圖建立故障關(guān)聯(lián)關(guān)系模型。通過符號(hào)有向圖描述數(shù)控車床組件之間的故障關(guān)聯(lián)關(guān)系。借助Pagerank算法實(shí)現(xiàn)數(shù)控車床組件影響度與被影響度計(jì)算,實(shí)現(xiàn)數(shù)控車床組件故障影響評(píng)估。最后,在考慮組件故障相關(guān)性的基礎(chǔ)上,把故障相關(guān)影響度與被影響度,組件故障概率,平均維修時(shí)間與組件危害度等指標(biāo)構(gòu)建成數(shù)控車床風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)評(píng)價(jià)體系,運(yùn)用灰色聚類方法對(duì)數(shù)控車床組件的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估。
[Abstract]:Numerical control lathe is a dynamic complex system with multiple components. When any component fails, the rest of the components will fail due to the fault correlation. Therefore, considering the fault correlation between components, It is very important to evaluate the fault risk of NC lathe components for making maintenance strategy. Based on the fault data of 22 NC lathes, this paper models the fault probability of lathe components, and uses symbolic directed graph to describe the fault correlation among NC lathe components. With the help of Pagerank algorithm, the influence degree and the affected degree of each component of the lathe are calculated. Finally, on the basis of considering the fault correlation of the component, the degree of influence and the degree of influence, the probability of the failure are taken into account. The average maintenance time and component damage are the indexes of fault risk evaluation, and the fault risk of lathe components is evaluated based on grey clustering method. Firstly, fault probability modeling of NC lathe components is carried out. According to the composition and machining principle of NC lathe, the lathe components are divided. For the collected data, Minitab software is used to identify the reliability distribution. Due to the existence of truncated data, the order of lathe components is corrected by the average rank method, and the parameters of the distribution model of the lathe components are estimated, and the hypothesis test is carried out. Thus, the failure probability model of NC lathe components is obtained. Secondly, a fault correlation model based on symbolic directed graph is established. The fault relation between components of NC lathe is described by symbolic directed graph. The influence degree and affected degree of NC lathe components are calculated by Pagerank algorithm, and the fault impact assessment of NC lathe components is realized. Finally, on the basis of considering the component fault correlation, the risk index evaluation system of NC lathe is constructed, such as the influence degree of fault correlation and affected degree, component failure probability, average maintenance time and component damage. The grey clustering method is used to evaluate the risk of NC lathe components.
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TG519.1

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本文編號(hào)：1854234