本文選題：五軸機(jī)床 + 熱誤差��； 參考：《現(xiàn)代制造工程》2016年12期

【摘要】：五軸機(jī)床能對(duì)復(fù)雜的自由曲面進(jìn)行加工。對(duì)五軸機(jī)床熱誤差進(jìn)行控制,是提高其加工精度的關(guān)鍵所在。針對(duì)現(xiàn)有熱誤差建模方法預(yù)測(cè)精度較低、通用性和魯棒性較差的問題,提出一種基于信息融合的五軸機(jī)床熱誤差建模方法。與傳統(tǒng)建模方法相比,通過實(shí)時(shí)調(diào)整模型參數(shù),該融合預(yù)測(cè)方法能夠用于不同類型、不同操作條件的機(jī)床。將該方法應(yīng)用于一臺(tái)雙轉(zhuǎn)臺(tái)五軸機(jī)床的實(shí)驗(yàn)研究,建立了該機(jī)床熱誤差的融合預(yù)測(cè)模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能夠提高熱誤差模型的預(yù)測(cè)精度及魯棒性,從而提高五軸機(jī)床加工精度。
[Abstract]:Five-axis machine tools can process complex free-form surfaces. The key to improve machining accuracy is to control the thermal error of five-axis machine tools. Aiming at the problems of low prediction accuracy, poor generality and robustness of existing thermal error modeling methods, a five-axis machine tool thermal error modeling method based on information fusion is proposed. Compared with the traditional modeling method, by adjusting the model parameters in real time, the fusion prediction method can be used for different types of machine tools with different operating conditions. The method is applied to the experimental study of a five-axis machine tool with double turntable, and the fusion prediction model of the thermal error of the machine tool is established. The experimental results show that this method can improve the prediction accuracy and robustness of the thermal error model and thus improve the machining accuracy of the five-axis machine tool.
【作者單位】： 山東理工大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51305244)
【分類號(hào)】：TG502.13

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本文編號(hào)：1777262