本文選題：加工中心 + 部件�。� 參考：《哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)》2017年01期

【摘要】：為實(shí)現(xiàn)加工中心系統(tǒng)部件間故障相關(guān)度評(píng)估,采用相關(guān)故障機(jī)理分析與圖論相結(jié)合建立系統(tǒng)部件故障傳遞有向圖的方法,將系統(tǒng)部件相關(guān)度評(píng)估轉(zhuǎn)化為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)重要度計(jì)算,進(jìn)而由鄰接矩陣及其轉(zhuǎn)置變換并結(jié)合pagerank算法,實(shí)現(xiàn)加工中心系統(tǒng)部件故障相關(guān)度求解.計(jì)算結(jié)果表明:故障相關(guān)度的大小與部件間故障關(guān)聯(lián)關(guān)系成正比,存在故障相關(guān)的部件的故障相關(guān)度大于不存在故障相關(guān)的部件的故障相關(guān)度.若部件被影響度大,影響度小,說明該部件是故障表象部件;反之,影響度大而被影響度小的是故障源部件.提出的方法有助于故障診斷與維護(hù).
[Abstract]:In order to evaluate the fault correlation between parts of machining center system, a method of fault transmission directed graph of system components is established by combining correlation fault mechanism analysis with graph theory.The evaluation of system component correlation is transformed into the calculation of node importance of complex network, and then the solution of fault correlation of machining center system components is realized by means of adjacency matrix and its transpose transformation combined with pagerank algorithm.The results show that the magnitude of fault correlation is proportional to the fault correlation between components, and the fault correlation of components with fault correlation is greater than that of components without fault correlation.If the influence degree of the component is large and the influence degree is small, it is shown that the component is a fault representation component; on the contrary, the fault source component with a large influence degree and a small influence degree is the fault source component.The proposed method is helpful to fault diagnosis and maintenance.
【作者單位】： 吉林大學(xué)機(jī)械科學(xué)與工程學(xué)院;長春工業(yè)大學(xué)工程訓(xùn)練中心;
【基金】：“高檔數(shù)控機(jī)床與基礎(chǔ)制造裝備”國家科技重大專項(xiàng)(2015ZX04003002) 國家自然科學(xué)基金(51275205)
【分類號(hào)】：TG659

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本文編號(hào)：1774102