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考慮相關(guān)性的數(shù)控車床多因素可靠性分配法

發(fā)布時(shí)間:2018-04-10 08:05

  本文選題:數(shù)控車床 切入點(diǎn):FMECA 出處:《哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)》2017年07期


【摘要】:以數(shù)控車床為研究對象,針對基于子系統(tǒng)間失效獨(dú)立假設(shè)分配模型的不足,提出一種考慮子系統(tǒng)故障相關(guān)性的多因素可靠性分配方法.應(yīng)用Copula理論進(jìn)行故障相關(guān)性分析,建立整機(jī)可靠度函數(shù).根據(jù)數(shù)控車床故障模式、影響及危害性分析(FMECA),對傳統(tǒng)危害度計(jì)算公式進(jìn)行修正.考慮多種分配因素建立分配矩陣,得到分配向量.將分配向量與整機(jī)可靠度函數(shù)模型將結(jié)合,得到各子系統(tǒng)失效率分配值.將分配方法應(yīng)用到具體實(shí)例中,并將考慮不同子系統(tǒng)故障相關(guān)性情況的結(jié)果進(jìn)行分析對比.結(jié)果表明,提出的可靠性分配方法相對于基于獨(dú)立假設(shè)的分配法能夠分配給各子系統(tǒng)更高的失效率,在降低數(shù)控車床子系統(tǒng)設(shè)計(jì)制造成本上具有重要意義.
[Abstract]:Taking CNC lathe as the research object, a multi-factor reliability allocation method considering the fault correlation of subsystems is proposed to overcome the deficiency of failure independent hypothesis allocation model between subsystems.The reliability function of the whole machine is established by using the Copula theory to analyze the fault correlation.According to the failure mode, influence and harmfulness analysis of NC lathe, the traditional formula of hazard calculation is revised.The distribution matrix is established by considering many distribution factors, and the distribution vector is obtained.By combining the distribution vector with the reliability function model of the whole machine, the failure rate distribution value of each subsystem is obtained.The allocation method is applied to a concrete example, and the results of considering the fault correlation of different subsystems are analyzed and compared.The results show that the proposed reliability allocation method can assign higher failure rate to each subsystem than the one based on independent hypothesis, which is of great significance in reducing the design and manufacturing cost of CNC lathe subsystem.
【作者單位】: 東北大學(xué)機(jī)械工程與自動化學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(51135003,U1234208) "高檔數(shù)控機(jī)床與基礎(chǔ)制造裝備"科技重大專項(xiàng)課題(2013ZX04011-011) 中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)(N150304006) 遼寧省高等學(xué)校優(yōu)秀人才支持計(jì)劃(LJQ2014030)
【分類號】:TG519.1

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本文編號:1730367

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