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基于Matlab遺傳算法的數(shù)控銑床切削參數(shù)優(yōu)化

發(fā)布時間:2018-04-04 10:48

  本文選題:遺傳算法 切入點:目標函數(shù) 出處:《組合機床與自動化加工技術(shù)》2016年01期


【摘要】:數(shù)控加工中,切削參數(shù)的選擇至關(guān)重要,直接關(guān)系到產(chǎn)品的加工質(zhì)量和生產(chǎn)效率,然而影響切削參數(shù)的因素較多,通過傳統(tǒng)的方法確定最優(yōu)參數(shù)比較困難。文章以最大生產(chǎn)率為目標函數(shù),分析了切削速度和每齒進給量對數(shù)控機床生產(chǎn)效率的影響因素,利用遺傳算法,在Matlab軟件中實現(xiàn)了對數(shù)控銑床加工參數(shù)的優(yōu)化,并實證求得目標函數(shù)的最優(yōu)解,證明了研究的算法是可行的和正確的。
[Abstract]:In NC machining, the choice of cutting parameters is very important, which is directly related to the machining quality and production efficiency of products. However, there are many factors that affect the cutting parameters, so it is difficult to determine the optimal parameters by traditional methods.Taking the maximum productivity as the objective function, this paper analyzes the influence factors of cutting speed and feed rate per tooth on the production efficiency of NC machine tools. By using genetic algorithm, the machining parameters of NC milling machine are optimized in Matlab software.The optimal solution of the objective function is obtained empirically, and it is proved that the proposed algorithm is feasible and correct.
【作者單位】: 西安科技大學機械工程學院;
【基金】:陜西省教育廳產(chǎn)業(yè)化項目:面向煤機裝備制造業(yè)的數(shù)控加工仿真系統(tǒng)研發(fā)(2010JC11)
【分類號】:TG547

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本文編號:1709624

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