發(fā)布時間：2018-04-04 10:48

  本文選題：遺傳算法　切入點：目標函數　出處：《組合機床與自動化加工技術》2016年01期

【摘要】：數控加工中,切削參數的選擇至關重要,直接關系到產品的加工質量和生產效率,然而影響切削參數的因素較多,通過傳統(tǒng)的方法確定最優(yōu)參數比較困難。文章以最大生產率為目標函數,分析了切削速度和每齒進給量對數控機床生產效率的影響因素,利用遺傳算法,在Matlab軟件中實現了對數控銑床加工參數的優(yōu)化,并實證求得目標函數的最優(yōu)解,證明了研究的算法是可行的和正確的。
[Abstract]:In NC machining, the choice of cutting parameters is very important, which is directly related to the machining quality and production efficiency of products. However, there are many factors that affect the cutting parameters, so it is difficult to determine the optimal parameters by traditional methods.Taking the maximum productivity as the objective function, this paper analyzes the influence factors of cutting speed and feed rate per tooth on the production efficiency of NC machine tools. By using genetic algorithm, the machining parameters of NC milling machine are optimized in Matlab software.The optimal solution of the objective function is obtained empirically, and it is proved that the proposed algorithm is feasible and correct.
【作者單位】： 西安科技大學機械工程學院;
【基金】：陜西省教育廳產業(yè)化項目:面向煤機裝備制造業(yè)的數控加工仿真系統(tǒng)研發(fā)(2010JC11)
【分類號】：TG547

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本文編號：1709624