本文選題：數(shù)據(jù)挖掘　切入點(diǎn)：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)　出處：《世界有色金屬》2016年23期

【摘要】：將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)有機(jī)地運(yùn)用到鋁合金活塞桿,使鋁合金活塞桿關(guān)鍵數(shù)據(jù)挖掘模型有了更廣泛的應(yīng)用,對(duì)于鋁合金活塞桿的開(kāi)發(fā)具有重大意義。本文提出一種新的數(shù)據(jù)挖掘方法,它是以改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)為基礎(chǔ),將其應(yīng)用到鋁合金活塞桿關(guān)鍵數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)中,研究模型被構(gòu)建通過(guò)三級(jí)倒立控制方法的運(yùn)用,我們把遺傳算法模型與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)有機(jī)地結(jié)合,使空間搜索能力得到大幅度提升。仿真實(shí)驗(yàn)表明,通過(guò)一些列的實(shí)驗(yàn)對(duì)比,新的鋁合金活塞桿關(guān)鍵數(shù)據(jù)挖掘研究方法優(yōu)勢(shì)明顯,操作精度高以及可控性良好是它的兩大主要優(yōu)點(diǎn),這就解決了傳統(tǒng)方法鋁合金活塞桿關(guān)鍵數(shù)據(jù)挖掘精度低、流程復(fù)雜、可控性差的問(wèn)題。
[Abstract]:The application of data mining technology and neural network system to aluminum alloy piston rod makes the key data mining model of aluminum alloy piston rod more widely used. This paper presents a new data mining method, which is based on the improved neural network system and applied to the key data mining system of aluminum alloy piston rod. The research model is constructed through the application of the three-level inverted control method, we combine the genetic algorithm model with the neural network system organically, so that the spatial search ability is greatly improved. The advantages of the new key data mining method for aluminum alloy piston rod are obvious, high operation precision and good controllability, which solve the problem of low precision and complex flow of key data mining in traditional aluminum alloy piston rod. The problem of poor controllability.
【作者單位】： 晉中學(xué)院信息技術(shù)與工程學(xué)院;
【分類(lèi)號(hào)】：TG146.21;TP311.13

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 陳修寬;董祥軍;石芙芙;;Web數(shù)據(jù)挖掘綜述[J];山東輕工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年03期

2 黃會(huì)明;王紅星;;SQL Server 2005在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用[J];煤炭技術(shù);2011年06期

3 吳孝麗;周焱;;Microsoft SQL Server數(shù)據(jù)挖掘的高級(jí)研究[J];煤炭技術(shù);2011年07期

4 糜元根;數(shù)據(jù)挖掘方法的評(píng)述[J];南京化工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2001年05期

5 李小平,焦李成;數(shù)據(jù)挖掘中信息顆粒及其構(gòu)造[J];西安石油學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2001年04期

6 秦忠寶,彭文利,何衛(wèi)平,陳偉東;網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下數(shù)據(jù)挖掘若干問(wèn)題的述評(píng)[J];西北輕工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào);2002年02期

7 葉克江,陳廣宇;數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)現(xiàn)方法及其應(yīng)用[J];鄭州輕工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào);2002年03期

8 高磊紅,駱舒心,仇記清,雷和穩(wěn),段惠敏;一類(lèi)復(fù)雜工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的數(shù)據(jù)挖掘[J];河北化工;2003年06期

9 喬淑云;數(shù)據(jù)挖掘[J];江蘇煤炭;2003年04期

10 譚立云,高學(xué)東,武森;數(shù)據(jù)挖掘方法與應(yīng)用[J];華北科技學(xué)院學(xué)報(bào);2004年02期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 史東輝;蔡慶生;張春陽(yáng);;一種新的數(shù)據(jù)挖掘多策略方法研究[A];第十七屆全國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（研究報(bào)告篇）[C];2000年

2 張弦;;數(shù)據(jù)挖掘在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用[A];紀(jì)念中國(guó)農(nóng)業(yè)工程學(xué)會(huì)成立30周年暨中國(guó)農(nóng)業(yè)工程學(xué)會(huì)2009年學(xué)術(shù)年會(huì)（CSAE 2009）論文集[C];2009年

3 魏順平;;教育數(shù)據(jù)挖掘:現(xiàn)狀與趨勢(shì)[A];信息化、工業(yè)化融合與服務(wù)創(chuàng)新——第十三屆計(jì)算機(jī)模擬與信息技術(shù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2011年

4 關(guān)清平;沉培輝;;概率網(wǎng)絡(luò)在數(shù)據(jù)挖掘上的應(yīng)用[A];科技、工程與經(jīng)濟(jì)社會(huì)協(xié)調(diào)發(fā)展——中國(guó)科協(xié)第五屆青年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2004年

5 丁瑾;;基于Web數(shù)據(jù)挖掘的綜述[A];山西省科學(xué)技術(shù)情報(bào)學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2004年

6 聶茹;田森平;;Web數(shù)據(jù)挖掘及其在電子商務(wù)中的應(yīng)用[A];中南六�。▍^(qū)）自動(dòng)化學(xué)會(huì)第24屆學(xué)術(shù)年會(huì)會(huì)議論文集[C];2006年

7 李菊;王軍;;數(shù)據(jù)挖掘在客戶關(guān)系管理的應(yīng)用[A];計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)展·2007——全國(guó)第18屆計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用（CACIS）學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年

8 肖陽(yáng);李啟賢;;數(shù)據(jù)挖掘在中國(guó)鋼鐵行業(yè)中的應(yīng)用[A];中國(guó)計(jì)量協(xié)會(huì)冶金分會(huì)2012年會(huì)暨能源計(jì)量與節(jié)能降耗經(jīng)驗(yàn)交流會(huì)論文集[C];2012年

9 楊磊;王貴成;汪勇;張占勝;;SQL Server 2005在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用[A];2009年中國(guó)智能自動(dòng)化會(huì)議論文集（第二分冊(cè)）[C];2009年

10 謝中;邱玉輝;;面向商務(wù)網(wǎng)站有效性的數(shù)據(jù)挖掘方法[A];第十八屆全國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（技術(shù)報(bào)告篇）[C];2001年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條

1 本報(bào)記者褚寧;數(shù)據(jù)挖掘如“挖金”[N];解放日?qǐng)?bào);2002年

2 周蓉蓉;數(shù)據(jù)挖掘需要點(diǎn)想像力[N];計(jì)算機(jī)世界;2004年

3 □中國(guó)電信股份有限公司北京研究院 張舒博 □北京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院 牛琨;走出數(shù)據(jù)挖掘的誤區(qū)[N];人民郵電;2006年

4 《網(wǎng)絡(luò)世界》記者 王瑩;數(shù)據(jù)挖掘保險(xiǎn)業(yè)的新藍(lán)海[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2012年

5 劉俊麗;基于地理化的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘與分析提升投資有效性[N];人民郵電;2014年

6 本報(bào)記者 連曉東;數(shù)據(jù)挖掘：金融信息化新熱點(diǎn)[N];中國(guó)電子報(bào);2002年

7 本報(bào)記者 鳳小華 朱仁康;“數(shù)字挖掘軟件”引領(lǐng)中國(guó)信息化新浪潮[N];中國(guó)電子報(bào);2003年

8 本報(bào)記者　史延廷;“成功企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘暨數(shù)量化管理論壇”在京舉辦[N];中國(guó)旅游報(bào);2002年

9 朱小寧;數(shù)據(jù)挖掘：信息化戰(zhàn)爭(zhēng)的基礎(chǔ)工程[N];解放軍報(bào);2005年

10 本報(bào)記者 王小平;從“大集中”走向數(shù)據(jù)挖掘[N];金融時(shí)報(bào);2002年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 于自強(qiáng);海量流數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)問(wèn)題研究[D];山東大學(xué);2015年

2 張馨;全基因組SNP芯片應(yīng)用于CNV和L0H分析的軟件比對(duì)與數(shù)據(jù)挖掘[D];復(fù)旦大學(xué);2011年

3 彭計(jì)紅;基于數(shù)據(jù)挖掘的癡呆中醫(yī)證的研究[D];南京中醫(yī)藥大學(xué);2015年

4 李秋虹;基于MapReduce的大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究[D];復(fù)旦大學(xué);2013年

5 鄔文帥;基于多目標(biāo)決策的數(shù)據(jù)挖掘方法評(píng)估與應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2015年

6 謝邦彥;整合數(shù)據(jù)挖掘與TRIZ理論的質(zhì)量管理方法研究[D];首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2010年

7 何偉全;云南高校學(xué)生意外傷害因素關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘及風(fēng)險(xiǎn)管控體系研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

8 段功豪;基于多結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)挖掘的滑坡災(zāi)害預(yù)測(cè)模型研究[D];中國(guó)地質(zhì)大學(xué);2016年

9 白曉明;基于數(shù)據(jù)挖掘的復(fù)合材料宏—細(xì)觀力學(xué)模型研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2016年

10 藍(lán)永豪（LAM Wing Ho）;基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析當(dāng)代中醫(yī)名家痤瘡驗(yàn)方經(jīng)驗(yàn)研究[D];南京中醫(yī)藥大學(xué);2016年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 林仁紅;基于數(shù)據(jù)挖掘的機(jī)遇識(shí)別與評(píng)價(jià)研究[D];首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2007年

2 張彥俊;游戲運(yùn)營(yíng)中的數(shù)據(jù)挖掘[D];復(fù)旦大學(xué);2011年

3 焦亞召;基于多核函數(shù)FCM算法在數(shù)據(jù)挖掘聚類(lèi)中的應(yīng)用研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

4 王杰鋒;物聯(lián)網(wǎng)能耗數(shù)據(jù)智能分析及其應(yīng)用平臺(tái)設(shè)計(jì)[D];江南大學(xué);2015年

5 劉學(xué)建;數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

6 戴陽(yáng)陽(yáng);基于數(shù)據(jù)挖掘的金融時(shí)間序列預(yù)測(cè)研究與應(yīng)用[D];江南大學(xué);2015年

7 石思優(yōu);基于主題模型的醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘研究[D];廣東技術(shù)師范學(xué)院;2015年

8 陳丹;移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)信令挖掘?qū)崿F(xiàn)智慧營(yíng)銷(xiāo)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)應(yīng)用研究[D];華南理工大學(xué);2015年

9 陳思;基于數(shù)據(jù)挖掘的大學(xué)生客戶識(shí)別模型的研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

10 位長(zhǎng)帥;基于客戶數(shù)據(jù)挖掘的電信客戶關(guān)系管理研究[D];西南交通大學(xué);2015年

，

本文編號(hào)：1689746